《星岛》记者 曹安浔 上海报道

成立仅四年就估值超 200 亿，首拿端侧 AI" 驾驶证 "，端侧智能座舱方案 SuperMate 完成超 30 万台车辆的量产交付……清华系端侧 AI 黑马面壁智能，在过去一周迎来了多个高光时刻。

7 月 21 日，国资委监管的央企国新控股旗下国新基金发文，称面壁智能近日完成的新一轮融资由其所属的国风投新智基金联合领投。此前，行业信息显示，面壁智能 2026 上半年累计融资超 50 亿元、估值超 200 亿元，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。

至此，面壁智能一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽。

亮眼的资方背景离不开技术与商业化进度的突破。7 月 15 日，手机圈、AI 圈迎来大消息，网信办首次公布 7 款手机端侧大模型的备案名单，苹果、华为、小米、三星等主流终端品牌上榜。这标志着端侧 AI 迈入合规运营新阶段，大模型正加速从云端落地物理世界。

值得一提的是，面壁智能 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，成为本次备案技术供给方中，唯一一家以端侧模型能力参与备案的企业。

从携手三星，深化与高通、吉利的战略合作，到落子具身智能赛道，面壁智能正沿着芯片、端侧大模型、终端等全产业链多点布局，推动物理 AI 落地应用。

放眼行业，端侧人工智能也正作为国家 " 十五五 " 规划中 " 人工智能 +" 行动的重点方向，亦是推动大模型从云端走向物理世界、实现普惠智能的核心路径。在历经千模大战、盲目堆砌参数的行业野蛮生长阶段，物理 AI 的价值正获得越来越多资本与企业的认可，各类落地项目持续涌现。而世界人工智能大会（即 WAIC）收官之后，属于物理 AI 的时代才刚刚启幕。

持证上岗

国新基金对于此次融资的表态是 " 面壁智能是端侧人工智能领域头部企业，已构建起从密度法则理论创新、SALA 架构研发、MiniCPM 模型矩阵到高效工具链的全栈技术体系，期待公司持续以高能力密度驱动端侧智能范式变革，深度赋能国资央企的数字化转型与智能化升级。"

此轮融资之后，面壁智能最新估值突破 200 亿元，而面壁智能创始人 & 首席科学家刘知远也对此深有感触。刘知远在近日的 WAIC 接受《星岛》采访时表示：" 这一成绩源于我们过去几年在技术上的前瞻性。成立之初，我们没能有幸成为当时的‘大模型六小虎’。很多投资人那时候不认可，但在过去两年，大家发现，如果没有技术创新能力，你有算力、有钱，你也不会取得这场胜利。"

▲图：面壁智能创始人 & 首席科学家刘知远；《星岛》摄

"2024 年，我们开始提端侧模型，那时大家也不太理解；但过去两年，我们也让大家看到，面壁智能能够每 100 天让模型密度翻一倍实现迭代。时间既是我们的挑战，也是我们的朋友，我们要通过时间证明我们的发展方向是对的。" 刘知远说道。

端侧模型技术的前瞻性得到印证：网信办 7 月 15 日发文，7 款手机端侧生成式 AI 大模型完成备案，即 Apple 智能、华为小艺大模型、OPPO AndesGPT 大模型、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI、努比亚豆包大模型。

其中，面壁智能表示，其 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。

值得注意的是，从市场份额来看，三星虽是全球出货量领先的安卓厂商，但其国内市场份额都远不及本次备案的其他终端品牌。而在三星主阵地——海外，三星已经有深度合作的 Gemini。

另据三星官网信息，其去年推出的 Galaxy S25 全系机型均搭载并支持谷歌 Gemini 大模型；同时三星计划，自 2026 年起全面扩容 Galaxy 手机 AI 生态，打破单一模型绑定模式，用户可按需自由切换 Bixby、Google Gemini、Perplexity 三大 AI 代理。

目前，面壁智能尚未对外明确本次与三星的合作是否会依托其全球渠道同步落地海外机型。但这一规划却至关重要：双方的合作若仅限于国内，面壁智能只能作为三星国行机型的 AI 试验田；如果深入全球手机市场，则将直接打开两家企业合作规模化落地的想象空间。

需要注意的是，以手机为核心的端侧生成式 AI，也可有效改善人工智能应用中的隐私安全、响应延迟、算力成本三大难题。

此次国内手机端侧 AI 模型服务首次完成合规备案，标志着手机端侧 AI 正式告别概念预热阶段，正全面迈入落地兑现新周期。

业内甚至有观点认为，本次备案落地或将成为智能手机行业开启新一轮迭代周期的关键拐点，堪比当年智能手机替代功能机的行业变革。

软硬协同

物理 AI 想要加速落地、深度赋能实体场景，离不开芯片与 AI 大模型之间的软硬协同以及深度适配。

7 月 19 日，面壁智能与全球芯片巨头高通宣布深化战略合作，将进一步面向骁龙 8 至尊版、第五代骁龙 8 至尊版移动平台、骁龙座舱平台及 Snapdragon Ride 平台等高通全系列芯片平台，持续深化端侧大模型的部署与推理性能联合优化。在此之前，双方已在手机、汽车、IoT 等领域拥有合作基础，面壁智能所有端侧模型在高通新平台发布之日即实现 " 芯片发布，模型即用 "。

不仅如此，在 7 月 19 日的 WAIC 现场，面壁智能还与吉利人工智能中心联合发布具身智能体框架 RoboHarness，并宣布基于该框架的机器人已在吉利生产仓储场景中实现常态化作业。

据介绍，面壁智能同时还与吉利、广汽、长城等多家车企合作，基于 MiniCPM 端侧大模型自研的智能座舱方案 SuperMate 已在多款量产车型的高通骁龙智能座舱平台上实现交付。截至目前，SuperMate 已完成超 30 万台车辆的量产交付。

在主攻汽⻋智能座舱和⼿机之外，面壁智能在今年 WAIC 期间还官宣进军具身智能，一口气发布并开源两款具身模型。

谈及做具身智能的原因，刘知远向《星岛》表示，面壁智能做 AI 已有相对成熟的感知与思考能力，现在做具身智能就是要补齐行动能力。" 未来，我们人类智能的能力应该包括感知、思考和行动三个部分，要形成一个严格闭环，这是迈向通用人工智能能力完全态的表现。" 刘知远说道。

据刘知远介绍，面壁将遵循先通后专原则，即具身智能需先构建覆盖世界常识的通用基础能力，再定向打磨场景专用能力，才能抬升能力的长期上限。

▲图：刘知远在 WAIC 现场接受采访；《星岛》摄

需要注意的是，当前已有超过 400 家企业进军具身智能赛道，行业整体仍处于百家争鸣、路线试错阶段，具备成熟技术积累的主体较少。而刘知远预测称，具身智能路线将在未来 2～3 年逐步明确。

对于具身智能赛道的发展模式，刘知远也给出了自己的分析。他将未来生态模式类比为 " 苹果模式 " 与 " 安卓模式 "。他认为，是否选择 " 苹果模式 "（即软硬件全自研），取决于企业是否拥有像乔布斯这样的领袖。对于大多数企业而言，更健康的模式是 " 安卓模式 " ——即聚焦自身优势，与生态链中的其他伙伴充分合作。

" 我们希望的是生态打法，会跟很多本体公司、各大企业形成非常好的协作，因为我们还没有找到我们的乔布斯。" 刘知远说道，" 我们更多的是为这个生态扮演大脑的角色。我们本身不做本体，我们要跟本体的厂商充分合作去推动快速发展，大家都能明确自己的边界在哪。"

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编辑︱梁景琴