一、2026上半年行业回顾

二、数据库产品半年度盘点

Oracle AI Database 26ai在本地部署平台上正式全面可用

MySQL上半年重大更新及技术要点分析

SQL Server 2025新补丁发布、新增部分新特性

PostgreSQL发布18.4等多版本小更新及19 Beta1版本

OceanBase发布4.4.2 LTS及湖库一体AI数据库

平凯数据库上半年重大更新及技术要点分析

Elasticsearch发布2个主版本

Apache Flink发布2.3.0，Flink Agents发布0.3.0版本

ClickHouse共发布26.1至26.6共6个版本

Apache Doris发布4.1.0版本，全面拥抱AI

SelectDB发布Agent Native数据基础设施能力

达梦数据发布DM 9.1版本

GBase上半年重要发布汇总

KingbaseES发布多个兼容能力升级版本

SequoiaDB发布v5.8.6

YashanDB发布V23.5.2

PolarDB面向Agentic Native演进，定位Agent全生命周期数据底座

京东云上半年数据库产品更新汇总

三、2025年度Newsletter回顾&下载

四、推出dbaplus Newsletter的想法

2026上半年行业回顾

内核AI化重构底座、湖仓一体化打通壁垒、国产数据库多点突围

2026年上半年，全球数据库领域延续了"AI原生+云原生"双轮驱动的演进态势，主流产品密集迭代，行业正式迈入Agentic AI时代，核心脉络是Agent能力的普遍嵌入、湖库一体架构的深度落地以及多模态数据处理的统一融合。

在技术与产品层面，最显著的特征是数据库从"支持AI"全面转向"为Agent设计"。各大产品纷纷将向量检索、混合搜索、Agent记忆存储作为核心能力内置：Oracle AI Database实现业务数据与LLM的安全融合，Exadata Powered AI Search支撑高吞吐量Agentic负载；OceanBase推出湖库一体AI数据库，支持文本、图片、向量等多模数据统一管理，提供数据沙箱与业务状态存储能力；Doris 4.1.0以"向量索引+全文检索+超大JSON"三位一体架构，实现标量过滤、全文检索与向量语义的统一混合查询。

在架构层面，湖仓一体与存算分离成为降本增效的关键路径：TiDB Cloud Lake开启公测，对象存储原生架构支持多模数据一栈式处理；SelectDB Serverless版实现秒级扩缩容，存储成本较Langfuse降低88%；PolarDB Agent LakeBase集成Ray与Daft，为海量Agent提供持久化工作空间。

开源项目方面，PostgreSQL社区推出的MCP服务标准成为AI Agent对接关系型数据库的事实规范；ClickHouse 26.6引入假设性跳过索引，允许DBA零成本评估索引效果，大幅降低调优试错成本。

合规性与易用性要求层面，SQL Server 2025新增JSON_AGG聚合函数与PostgreSQL/MySQL语法兼容；国产数据库在Oracle/MySQL/PG迁移兼容性上累计优化超百项特性；云厂商普遍上线参数模板自定义、SQL高危操作拦截、跨版本备份恢复等能力，京东云SmartDBA更是实现对只读实例的自治管理覆盖。安全能力同步升级，YashanDB数据沙箱实现"克隆不越权"，GBase DataAgent配套审计与动态脱敏机制，OceanBase、SelectDB等均强化了透明数据加密与链路加密能力。

从市场格局来看，头部集中效应进一步凸显，技术竞争向场景化解决方案延伸：

国内市场中，头部国产数据库厂商技术成熟度快速提升：OceanBase、TiDB（平凯数据库）在HTAP与云原生湖仓领域形成差异化优势；达梦、GBase、KingbaseES深耕党政与行业信创，兼容性与迁移工具持续完善；YashanDB、SequoiaDB则在金融级高可用与垂直场景中站稳脚跟。

展望未来，数据库技术的发展趋势已愈发清晰：

可以预见，2026年下半年，随着AI应用落地加速，数据库将更深度的融入AI开发生命周期，技术边界将从"管理数据"拓展至"赋能智能"，行业创新将进入新一轮爆发期。

数据库产品半年度盘点

主流数据库的版本升级与更新亮点

dbaplus社群携手一众数据库行业专家，汇总、梳理并提炼出主流数据库近半年的版本更迭、性能优化、功能提升等关键信息，希望对大家了解数据库发展趋势，以及数据库选型工作有所帮助和启发。

为方便阅读、重点呈现，本文对各板块内容进行了精简，需阅读完整版可登录以下链接进行下载：

https://pan.baidu.com/s/1YevW4OB9e5XIJvFHmU4xCQ?pwd=2606（提取码: 2606）

Oracle AI Database 26ai在本地部署平台上正式全面可用

一、2026上半年重大更新

Oracle AI Database 26ai Enterprise Edition（适用于Linux x86-64）现已作为2026年1月季度发布更新（Release Update，版本23.26.1）的一部分，在本地部署平台上正式全面可用（Generally Available）。

这一里程碑版本发布，将Oracle AI Database 26ai的全部能力带入数据中心，包括：

AI向量搜索（AI Vector Search）

基于RAFT的复制支持的全球分布式数据库

数据库内置SQL防火墙（in-database SQL firewall）

抗量子加密（quantum-resistant encryption）

True Cache

JSON关系二元性（JSON Relational Duality）

Apache Iceberg Lakehouse支持

二、AI相关提升要点

2026年3月24日，Oracle AI Database在运营型数据库和分析型数据湖仓之间，将Agentic AI与数据进行一体化架构设计。它使AI Agent能够在数据所在之处，安全访问实时企业数据，并可轻松将业务数据与基于公共数据训练的大语言模型（LLMs）结合使用，以提供业务洞察。客户可以选择AI模型、Agentic框架、开放数据格式以及部署平台。此外，在Oracle Exadata上运行的客户，还可进一步受益于Exadata Powered AI Search，该功能通过加速AI查询，在高规模下支持Agentic AI，用于高吞吐量、多步骤的Agentic工作负载。

MySQL上半年重大更新及技术要点分析

2026年上半年，MySQL主要发布了8.0.45、8.0.46、8.4.8、8.4.9、8.4.10、9.6.0、9.7.0 和9.7.1等版本。其中，8.0.46是MySQL 8.0系列最后一个小版本，后续建议升级到长期支持版本MySQL 8.4 LTS或更新到MySQL 9.7 LTS。8.0和8.4系列主要以bug修复、稳定性提升和生产环境维护为主。

同时，MySQL 9系列继续演进。9.6.0作为创新版本，引入了Audit Log组件化、外键与级联操作迁移至SQL层、新GTID set数据结构、容器资源感知增强等重要变化；9.7.0作为新的长期支持版本，在审计日志、认证安全、动态数据脱敏、JSON Duality Views、Hypergraph Optimizer以及Community Edition功能可用范围等方面进一步增强。

总体来看，2026年上半年MySQL的更新重点可以概括为：8.0系列正式收尾，8.4 LTS持续维护，9.6承担功能创新，9.7 LTS成为新的长期支持版本方向。

SQL Server 2025新补丁发布、新增部分新特性

一、SQL Server 2016在2026-07-14结束扩展支持

意味着针对SQL Server 2016，微软不再提供安全补丁、bug修复、技术支持。微软建议用户尽快升级到最新版本SQL Server。

二、SQL Server 2025 CU6（KB5093421）补丁发布

SQL Server补丁使用了新策略，对于有缺陷的CU补丁包，不再需要卸载旧补丁包再安装最新修复补丁包，可以直接覆盖安装最新修复版本CU补丁包。新补丁策略适用于SQL2025、SQL2022、SQL2019和SQL2017。

三、SQL Server 2025新增部分新特性

1、智能查询优化AI增强

内置轻量本地LLM，自动识别慢查询、生成索引优化脚本、自动修正参数嗅探问题；支持离线运行，无需联网；

新增自动分区裁剪智能预估，大分区表性能提升40%。

2、性能与存储优化

3、开发语法兼容增强

4、Azure Arc-enabled SQL Server功能增强

Azure Arc是本地/边缘/多云SQL Server统一管控平台，Azure Arc是从SQL Server 2022开始引入；

提供了统一安全治理、混合云自动备份与灾备和统一监控与AI智能告警等能力，其中一个亮点是按需Azure云权益（混合数据库许可证落地）；

通过Arc注册的本地SQL Server 2025可灵活切换混合许可模式，新增本地机房弹性付费Pay As You Go，本地SQL Server可以按需付费，一旦本地数据库释放后，不需要再支付许可证费用。对于业务峰值，可以临时扩容Azure云端SQL Server副本，闲置自动回收，降低混合云成本。

PostgreSQL发布18.4等多版本小更新及19 Beta1版本

2026年5月14日，PostgreSQL社区发布全支持版本例行更新，覆盖18.4、17.10、16.14、15.18、14.23 五个版本，修复11项安全漏洞与60余项功能Bug，优化逻辑复制、备份恢复等场景稳定性，同时公告PostgreSQL 14将于2026年11月停止维护。

2026年6月4日，PostgreSQL 19 Beta1发布，首次内置SQL/PGQ标准图查询能力，优化查询性能与逻辑复制机制，新增在线数据校验、OAuth认证增强等安全特性，运维可观测性进一步升级，正式版预计9月发布。

pgvector向量扩展生态全面成熟，全版本主流发行版原生支持，优化HNSW索引检索性能，可直接支撑大模型向量检索与RAG场景。

社区推出PostgreSQL MCP服务标准，支持作为AI Agent持久化状态存储层，可对接主流大模型，支撑自治代理工作流执行。

OceanBase发布4.4.2 LTS及湖库一体AI数据库

2026年上半年，OceanBase共发布17个版本，持续推进一体化数据库能力演进，并正式推出面向AI时代的OceanBase AI数据库。其中，OceanBase 4.4.2 LTS是面向TP、AP、HTAP与 AI场景的长期支持版本，进一步融合事务处理、实时分析与AI能力，增强分区表管理、物化视图、备份恢复、Oracle/MySQL兼容、安全与可观测性等能力，并在建表、PDML等关键路径上进行性能优化。

6月29日，OceanBase发布湖库一体的AI数据库，形成由OceanBase Lakebase、OceanBase DataStudio与OceanBase DataPilot组成的产品体系。其中，Lakebase是核心引擎，统一管理结构化、半结构化与非结构化数据，支持混合搜索、多模态处理、Agent友好能力与开放计算生态；DataStudio面向数据生产、治理与服务化；DataPilot面向经营分析和业务决策，共同为现代AI应用提供可靠、实时、可扩展的数据底座。

二、AI相关特性要点

OceanBase AI数据库以湖库一体为核心架构，面向Agent与多模态数据场景，重点能力包括：

湖库一体：融合数据湖的开放存储与数据库的事务、一致性、实时服务能力；

多模态数据处理：支持文本、图片、音频、视频、JSON、向量等数据进入多模表统一管理；

混合搜索：统一标量过滤、全文与向量搜索，为AI应用提供实时可信上下文；

Agent友好：支持记忆、上下文、业务状态、行动记录与数据沙箱能力；

开放生态：支持S3、Iceberg，并对接Spark、Ray等开放计算引擎。

平凯数据库上半年重大更新及技术要点分析

1、平凯数据库三种模式（敏捷模式、标准模式、聚能模式）发布，支持GB-PB级数据存储。

2、平凯数据库v7.1.9持续增强：

高可用：物理复制技术落地，同城能双中心RPO=0；两节点+仲裁部署；TiCDC同步优化；

稳定性与性能优化：物理复制、TiKV与CDC稳定性增强；SQL与兼容性修复、导入与校验、CDC延迟等性能提升；

AI功能：支持向量搜索、全文搜索、混合检索等。

3、TiDB v8.5.6发布，重大更新如下；

性能：新增Load-based Compaction机制，智能压缩热点Region，优化查询性能；

稳定性：支持精细化设置资源使用上限；

可观测性：支持在实例、会话、SQL级别定义多维度慢查询触发规则，精准捕获特定类型慢查询；

SQL功能：可通过系统变量指定分布式任务可使用的最大节点数，实现资源精细化管理。

4、新一代云原生湖仓一体化底座TiDB Cloud Lake开始公测：

5、平凯数据库云服务正式发布，已在阿里云、腾讯云、火山云上线。

6、多人多智能体协作平台Loop开启公测，并上线模型托管模式等重要能力升级，完善人与Agent共同协作形式。

Redis发布8.6、8.8两个主版本，及多个修复版本

2026上半年，Redis发布了8.6、8.8两个主版本，伴随发布了多个修复版本，其中值得关注的新特性和新改进有：

一、Redis 8.6 GA 主要改进包括

直接针对 AArch64 架构启用了硬件块（hardware block）默认支持，同时针对 Intel 和 AMD 的 CPU 进行了各种向量指令优化。

具体的改进点包括预取（prefetching）优化、ZRANK 命令的内部优化，以及减少了每条命令的系统调用次数。

新增 MSETEX 命令，支持一条指令批量设置键值对并加过期时间；SET 扩展了原子性的比较设置/删除功能，配合 DELEX 和 DIGEST，使分布式锁与缓存一致性逻辑更简洁。

集群运维方面，Redis 8.6 引入了 CLUSTER MIGRATION 命令，支持原子槽（slot）迁移，这降低了集群扩缩容的数据不一致风险。

可以通过 CLUSTER SLOT-STATS 查看到每个槽位的 CPU 时间、网络 I/O 和 Key 数量。

在搜索和查询引擎方面，新版本引入了 FT.HYBRID 支持混合搜索和融合评分，并且针对搜索查询命令（FT.*）加入了 I/O 线程优化。

安全性上也有更新，新版支持基于 TLS 证书的自动客户端认证，ACL 权限验证逻辑也做了优化。

二、Redis 8.8 GA 带来了诸多新特性

新增原生 Array 数据类型（由 Redis 之父 antirez 贡献），无需序列化 JSON 即可直接存储和操作数组，填补了列表和有序集合之外的纯数组场景空白，内存占用更低、访问效率更高。

INCREX 作为本次最受关注的命令之一，整合了 INCR/INCRBY/INCRBYFLOAT、边界控制与过期时间，一条命令即可完成窗口计数、上限判断和自动过期的完整限流逻辑。

流处理方面，XNACK 命令允许消费者显式释放 pending 消息，解决了此前 Streams 消费组模型中消息一旦被 PENDING 就难以转移给其他消费者的历史痛点。

JSON.SET 新增 FPHA 参数，可指定同构浮点数数组精度，压缩时序/传感器数据存储；TS.RANGE 支持单命令指定多个聚合函数，一次查询获取多粒度统计结果。

FT.HYBRID KNN 新增分片候选集数量控制参数，支持精度与性能的精细权衡；FT.PROFILE 新增 HYBRID 查询模式支持，增强分析能力。

还有二进制分发层面的变化。Redis 8.8 正式引入了 Alpine 和 Debian 官方 Docker 镜像。

值得关注的更新信息如下：

一、安全修复：安全更新贯穿了 8.3.0 至 8.3.4 几乎每一个补丁版本，累计修复了超过 20 个 CVE 漏洞；安全策略进行变更，在 FIPS 模式下，禁止同时指定 SCRAM-SHA-1 认证机制。

二、查询引擎与性能

1、基于成本的排名器（CBR）默认启用：多计划选择现在默认依赖 CBR 评估最优计划，并新增了 serverStatus 和 $queryStats 中的相关监控指标；

2、文本搜索内存限制：TextOr 阶段内存上限设为 100 MB，超出时可溢出至磁盘（allowDiskUse: true），避免 OOM 风险；

3、新增内存追踪字段：慢查询日志、db.currentOp() 和分析器中新增 inUseTrackedMemBytes 和 peakTrackedMemBytes，用于追踪查询内存使用。

三、聚合与表达式增强

1、数组索引访问：在 $map、$filter、$reduce 中可使用新系统变量 $IDX 或 arrayIndexAs 获取当前元素索引。

2、string 转换增强功能：

$scoreFusion（得分融合）正式 GA（通用可用性）;

$subtype（提取二进制子类型）、$serializeEJSON/$deserializeEJSON（BSON与扩展JSON互转）；

$createObjectId（生成随机 ObjectId）、$hash/$hexHash（支持 MD5/SHA-256/XXH64）。

4、窗口功能：从MongoDB8.3 开始，您可以在 操作中使用$mergeObjects $setWindowFields。

Elasticsearch发布2个主版本

Elasticsearch在2026上半年发布了2个主版本，9.3、9.4，伴随发布了多个修复版本；对于8.19.x、9.2.x发布了多个修复版本。

ES 9.3与9.4带来诸多新功能特性，性能上也有数倍的提升，如：可观测性指标原生支持Prometheus与PromQL，GPU向量加速，对AI搜索或海量监控有强烈需求的，非常适合这个版本。

ES 8.19依然发布了多个修复版本，便于一些资深ES用户升级维护，不用冒风险跨主版本升级到9.x版本。

Elasticsearch 2026 上半年版本发布

ES9.3版本支持GPU加速，通过将Nvidia cuVS向量开源库集成到Elasticsearch中，向量数据索引构建速度提升12倍以上，同时索引分段合并提升7倍以上；

DiskBBQ更新了算法与格式，采用一种非独立同分布(non-iid)的方法，向量搜索性能相比之前提供了3倍以上；

TSDB在ES9.4版本获得了大幅度的性能提升，同比Prometheus，存储效率上节约2.6倍以上，查询性能上提升30倍以上，有效节约CPU资源，从而提升AI搜索性能；

4、Prometheus原生支持

ES 9.4版本开始支持原生Prometheus与PromQL，用户可以直接将Promethues指标数据采集存储到Elasticsearch中，同时直接使用PromQL查询数据；

5、ES | QL时序数据支持

ES|QL在ES9.4版本正式支持TSDB时序数据查询，可以使用多个聚合函数、筛选过滤功能进行数据分析；

ES 9.4版本升级内核到Lucene 10.4版本；

ES 9.3版本升级JDK 26.0.1版本；

8、Elasticsearch Agent Skill

Elastic官方出品了Agent Skill包，其中有7个是针对Elasticsearch，支持多个AI Agent集成，如Claude Code、Codex、Github Copilot等。

Apache Flink发布2.3.0，Flink Agents发布0.3.0版本

一、Apache Flink 2.3.0发布

大幅扩展SQL能力：引入了FROM_CHANGELOG和TO_CHANGELOG两个新的SQL算子，使得在SQL中直接处理变更日志（Changelog）流成为可能，显著降低了CDC数据入湖/入仓的开发复杂度；

物化表（Materialized Table）增强：提升了物化表的灵活性，现在支持在CREATE MATERIALIZED TABLE时显式定义列、Watermark和主键，与普通表语法对齐；

引入高性能原生S3文件系统：推出了一个实验性的、不依赖Hadoop的原生S3文件系统（flink-s3-fs-native），专为Flink设计，旨在提供更好的性能；

引入应用生命周期管理：为生产部署提供了更好的可见性与控制能力；

其他改进：实现了15个Flink改进提案（FLIP），并增强了Watermark对齐机制以提升积压数据处理性能。

二、Flink Agents发布0.3.0版本

Agent Skills集成：支持将提示词、工具和资源打包为可复用的"技能"单元，方便智能体按需加载。Flink Agents 0.3在Python和Java API中均增加了对Agent Skills的支持；

基于Mem0的长期记忆：用Mem0替换了之前的向量存储实现，提供了更稳健的语义检索、摘要和隔离能力；

声明式YAML API：引入了一种声明式的YAML API来定义智能体。可以将模型、提示词等基础设施配置与核心业务逻辑（Action）代码分离，便于在不同环境中进行调整；

跨语言Action支持：在0.2版本跨语言资源访问的基础上，新增了对跨语言Action的支持。例如，可以用一种语言编写Action，然后在另一种语言构建的智能体中运行它。

2、开发体验与兼容性

增强的可观测性：支持为不同事件类型配置独立的日志级别，方便排查问题；

Python 3.12支持：正式支持Python 3.12；

持久化执行协调器(Durable Execution Reconciler)：增强了智能体执行的持久性和可靠性。

ClickHouse共发布26.1至26.6共6个版本

2026上半年，ClickHouse主要发布了26.1至26.6共6个版本，值得关注的更新有：

在26.2版本中，全文搜索（Full-Text Search）功能从实验阶段正式转为生产可用（GA）。它基于granule粒度组织索引结构，与跳过索引机制高效协同，支持流式文本处理，为日志分析、日志检索等场景提供了稳定高效的全文检索能力。

2、物化CTE（Materialized CTE）引入

26.3版本带来了物化公共表表达式（Materialized CTE）。在WITH子句中定义的子查询仅计算一次，结果存储为临时表，后续多次引用时直接复用，有效避免重复计算，显著提升复杂查询的执行效率。

26.4版本新增了ai_translate函数，允许连接任意大语言模型（LLM）端点，实现文本翻译、内容生成等AI任务。这一能力降低了AI应用与ClickHouse的集成门槛，便于在分析流程中直接调用模型推理。

同样在26.4中，ClickHouse进一步增强了SQL标准兼容性：支持VALUES作为表表达式、EXTRACT函数（提取日期时间分量）以及SET TIME ZONE语法。这些改进减少了从其他数据库（如PostgreSQL）迁移的适配成本。

5、假设性跳过索引（Hypothetical Skip Index）

26.6版本引入了假设性跳过索引，允许用户在会话级别模拟索引的存在效果，而无需实际创建。该特性可用于评估索引对特定查询的加速潜力，辅助DBA进行索引优化决策，降低试错成本。

6、级联可刷新物化视图

26.6版本支持级联可刷新物化视图（Cascading Refreshable MV），允许物化视图之间建立依赖关系，实现多层数据预计算和自动级联刷新，适用于复杂的数据分层加工场景。

7、连续查询实验性支持

26.6版本以实验性方式引入了连续查询（Continuous Queries）功能，支持对持续写入的数据流进行增量计算并实时更新结果，为实时监控、流式分析等场景提供了新的解决方案。

8、性能优化与安全加固

版本迭代中持续融入了多项性能与安全改进：

26.3将异步插入（Asynchronous Inserts）设为默认，提升了写入吞吐；

26.4优化了COUNT DISTINCT计算和EXPLAIN输出的可读性；

26.5加固了安全配置（降低HTTP请求头默认上限），并调整了默认日期解析行为；

26.6将x86构建的CPU指令集要求提升至AVX2（需Haswell或更新架构），释放了更多向量化计算潜能。

Apache Doris发布4.1.0版本，全面拥抱AI

上半年，Apache Doris发布里程碑版本4.1.0（4月21日），并迭代4.0.4-4.0.7、4.1.1/4.1.2等版本，核心是打造"面向Agent的极速分析数据库"：

1、AI&Search：新增IVF、IVF_ON_DISK（DiskANN）向量索引及INT8/INT4/PQ量化，向量检索较4.0提速约4倍、可支撑十亿级向量；新增search()函数把全文检索融入SQL，兼容ESquery_string/Lucene语法；原生支持单条100MB级超大JSON；

2、查询与离线计算：TPC-HSF1000提升22.6%、TPC-DS提升19.1%，聚合下推最高超100倍；新增MERGEINTO、UNNEST、RecursiveCTE、ASOFJOIN等语法；增强落盘能力，单BE8GB内存跑通TPC-DS10TB；

3、湖仓一体：IcebergV2/V3完整读写、PaimonDDL管理，联邦分析与缓存管控更易用；

4、存算分离：用户规模突破2000家，弹性、成本与稳定性进一步优化。

向量索引+全文检索+超大JSON存储三位一体，实现结构化过滤、全文检索与向量语义检索的统一混合检索，单库即可支撑RAG、Agent、大模型等AI原生应用。

SelectDB发布Agent Native数据基础设施能力

2026年上半年，SelectDB完成从"实时分析数据库"到"Agent Native数据基础设施"的战略升级，核心产品动态包括：

1、发布内置MCP Server（对接Claude Code / Cursor等主流Agent）、语义层（让Agent先理解业务指标再查询），以及面向Agent的CLI/Skill体系（智能运维AIOps）；

2、发布开源Agent可观测平台Litefuse，整合Trace采集、存储、评估与数据集管理，存储较Langfuse最高节省88%，已在阿里云SelectDB提供服务；

3、阿里云SelectDB Serverless版于3月正式商业化，支持秒级弹性扩缩容与按量计费；

4、企业版内核4.0.5/4.0.6增强安全与合规：透明数据加密（TDE，支持AWS/ Aliyun/Ranger KMS与SM4）、统一TLS/mTLS链路加密；JDBC Catalog新增达梦、GBase、Kingbase等国产数据源接入。

以"极速、统一、Agent Native、Agent Observability、Cloud弹性"五大能力，将结构化/半结构化/全文/向量数据统一于一套引擎，单库即可支撑BI、RAG与AI Agent，无需额外向量库。

达梦数据发布DM 9.1版本

2026年上半年，达梦数据库主要发布了新版数据库DM9，其中值得关注的新特性/新功能有：

数据库加密功能增强

远程备份安全管理升级

索引表内存优化

直接路径读功能优化

统计信息收集兼容性扩展

PROC动态绑定功能优化

新增支持BLink树

函数功能改进

部分系统视图功能改进

JDBC驱动功能改进

主备集群、DSC集群和DPC集群功能改进

DTS工具数据迁移功能改进，兼容性增强

SQL查询性能优化

对Oracle、MySQL和PG的兼容性增强

支持向量类型扩展

稠密向量索引能力增强

向量类型隐式转换功能改进

向量查询的功能改进

GBase上半年重要发布汇总

一、更新完善GBase 8a在实时数仓、湖仓一体、云数仓场景下的产品能力，发布GBase DataAgent智能数据分析平台

1、GBase 8a关键更新要点

2026年GBase 8a按照既定计划进行产品功能完善和能力增强，值得关注的新特性如下：

1）优化主键性能、高并发查询性能，丰富透明物化视图能力，结合向量化引擎实现产品实时数据分析处理能力；

2）发布在线备份功能，不阻塞DDL、DML操作，最大限度降低备份对业务的影响，丰富产品容灾方案选择；

3）新增iceberg数据湖对接能力，支持与hive、hudi、iceberg数据湖融合形成湖仓一体；

4）云原生数仓支持多因素弹性（根据CPU、内存等资源使用情况及SQL任务数）进行自动资源弹性扩展，支持在线的动态调整warehouse计算资源不影响业务，提高业务与资源匹配度；

5）运维能力增强，支持SQL执行进度展示、SQL资源占用可视化等能力，丰富监控指标项等；

6）提升Greenplum替换兼容性，从数据类型、SQL语法、函数等层面实现100多项GP兼容语法，降低GP生态产品迁移替换工作量和难度。

发布GBase DataAgent智能数据分析平台，在GBase 8a湖仓一体平台基础上实现基于业务-数据-技术三层语义模型的自然语言数据分析，数据分析业务从机器辅助人（CAX）工作到人辅助机器工作（HAX）转变。并提供审计、用户权限、动态脱敏、通信加密等安全功能，保证数据安全。

二、GBase 8c更新HTAP和存算分离功能

1、GBase 8c关键更新要点

GBase 8c是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库，具备多模多态的核心能力。2026年上半年，值得关注的新特性主要包括：

1）HTAP行列融合存储。突破性采用行存与列存融合技术，一张表同时拥有行存和列存两种物理存储形式，查询优化器自动为TP/AP业务选择最优路径，实现一份数据、全场景智能融合；

2）新增支持存算分离部署方式。这种部署方式彻底将计算与存储分离，计算节点采用无状态设计，计算节点实现秒级扩缩容，存储资源可随业务负载自动调整并按需计费，具备即时分支的能力，极大降低云环境下的TCO。

1）原生支持向量非结构数据的存储和检索，支持向量与标量数据融合检索；

2）配套发布GBase AIOps智能运维平台，提供从故障预警到自动修复的运维闭环。

KingbaseES发布多个兼容能力升级版本

2026年上半年，金仓数据库围绕异构数据库平滑迁移，发布/更新KES Oracle兼容版V9R2C14、SQL Server兼容版V9R4C019和MySQL兼容版V9R3C18。

1、持续优化多中心容灾能力，支持多种策略的实时/异步容灾机制，支持秒级的多中心容灾倒换，支持"运维模式"和极端故障下的"紧急模式"，极大提升数据可靠性和可用性；

2、增加对磁盘故障/慢盘的检测机制和熔断能力，可以在分布式大集群中快速隔离磁盘故障/慢盘的节点，并产生告警，保障系统高可用能力；

3、实现数据联邦（多数据源）功能，还可以基于可配置策略的数据迁移调度能力，实现冷数据自动归档到高密数据源的能力，并对外部访问完全透明；

4、优化多模存储的LOB空间回收和缓存回收机制，空间有效利用率平均提升5%，内存使用率平均降低10%；

5、完善金融银行"影像"场下的模型管理能力：

1）自定义模型规则

2）模型的自动发现、自动创建

3）模型分区预创建

4）模型的统计分析、增量报表

实现基于大模型的自动化运维Agent，支持"运维操作文档自动生成"、"故障引导分析"、"系统健康分析"以及"系统参数优化"等。

2026年4月，崖山数据库YashanDB发布V23.5.2，以架构升级为核心定位，在AI向量能力、SQL引擎性能、共享集群高可用及运维监控等方面全面突破：

一、AI能力升级：新增向量存储与检索，发布数据沙箱

原生向量类型最大65535维，支持HNSW索引及精确/近似搜索，单SQL完成向量计算+标量过滤混合操作，100万数据召回率0.95+、QPS近千，可支撑RAG、语义搜索等AI场景；

发布数据沙箱能力，实现"克隆不越权、分身不泄密"，通过写时拷贝与分支技术支持毫秒级创建隔离数据环境，为AI智能体探索试错提供低成本、高安全的底层支撑（目前已开放试用）。

二、SQL引擎与共享集群性能大幅提升

全新向量化执行引擎，核心算子性能提升40%至400%；排序吞吐量提升23倍；RuntimeFilter实现批量并行化；优化器TopN智能优化使千万级数据查询毫秒级响应；

共享集群新增多机并行查询能力，充分利用多节点资源加速海量数据计算。

三、高可用能力增强

备库全库闪回、一主多备自动Failover、集群内故障RTO<10秒、集群间主备RTO<30秒，满足金融级高可用诉求。

PolarDB面向Agentic Native演进，定位Agent全生命周期数据底座

2026年上半年，PolarDB面向Agentic Native演进，重点发布了以下四类能力：

1、应用平台：完全兼容OpenClaw生态的PolarDB Agent Express；基于Hermes的企业级自进化AI助理PolarDB Agent Flow；多Agent研发协作平台PolarDB Agent Squad与Code Matrix；

2、数据底座：PolarDB Agent LakeBase统一存取多模态数据，集成Ray与Daft，为海量Agent提供持久化工作空间；Agentic Database形态支持Scale to Zero极致弹性、秒级Branch分支穿梭、库内多模融合检索与推理；专为Agent打造的PolarDB-X Zero即时数据库服务；

3、知识库与记忆：集成Mem0，融合KVCache+图+向量提供长期记忆；本体知识平台把企业概念与规则结构化为本体图；模型代理统一封装多模型并按场景路由，提供配额、合规与缓存；

4、检索与分析：PolarSearch AutoETL自动完成RAG数据接入与向量化；列存表配合增量/并行物化视图加速实时分析；PolarVector覆盖IVF/HNSW/DiskANN等主流算法，HNSW并行构建升级。

京东云上半年数据库产品更新汇总

1、向量数据库Milvus正式GA上线

百亿级毫秒响应：集成顶级向量检索库与先进ANN算法，支持混合、范围及多向量检索，面对百亿级海量数据实现毫秒级响应；

全托管免运维：提供一键式生命周期管理、实时监控告警与智能诊断；内置VPC网络隔离与IP白名单，具备企业级安全底座；

云原生秒级弹性：依托存算分离架构，支持节点配置与数量的按需动态调整，平滑业务洪峰最大化优化硬件成本；

100%兼容开源：完全兼容Milvus开源生态与Attu等官方工具，支持无缝平滑迁移，持续演进共享社区技术。

新增2.6大版本，流批分离、存储分层，内置多语言全文检索与托管式向量化能力；

支持2.5版本备份恢复至2.6版本实例，支持跨大版本迁移数据；

新增2.5.25小版本，提供更稳定小版本，并支持小版本升级；

完善实例各节点监控项，降低运维成本。

新增高频物理备份，适用于需要快速恢复且对备份窗口敏感的生产环境；

参数模板自定义参数配置，支持参数模板和单个实例参数进行独立设置，提供更加灵活的参数设置方式；

SQL拦截功能优化，支持拦截全表更新和全表拦截等高危操作；

支持调整innodb_buffer_pool_size设置InnoDB缓冲池的大小，以提升实例性能；

新增海外节点，开服亚太-柔佛地域助力业务出海；

云盘实例大版本升级，提供云盘实例5.7版本升级到8.0版本，提升版本升级体验。

3、云数据库PostgreSQL

新增PostgreSQL 18版本，异步AIO大幅提升查询与复制性能，优化VACUUM、版本升级及主备只读集群稳定性。

4、数据库自治服务SmartDBA

5、分布式数据库TiDB

6、分析型数据库ClickHouse

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