7 月 3 日,由全球化媒体智库——霞光社 ShineGlobal & 霞光智库举办 "AI 重构品牌・正在发生|WAVE 2026 品牌全球化大会 " 在深圳成功举办。
活动当天,百余位出海行业品牌方、服务方、渠道方重量级嘉宾莅临现场,围绕 AI 如何重塑品牌竞争力展开了密集的思想碰撞。会场内,一面是 AI 工具、智能硬件新品引发的追捧热潮,另一面则是关于 " 伪需求 " 和 " 技术泡沫 " 的冷静反思,热度与焦虑并存成为了全场最真实的底色。
在这样的背景下,TOTWOO 创始人王洁明带来了题为 "AI 时代的品牌定力——从产品、品牌到组织的三点思考 " 的分享,结合其开创情感智能首饰赛道的十年历程,深入剖析了如何在技术喧嚣中锚定用户价值,为在场观众提供了穿越周期的实战心法。
以下为演讲原文,经霞光社整理发布。
大家好,我是 TOTWOO 创始人王洁明。这次我想聊一聊 AI 时代的焦虑与突破。这个主题其实是我临时定下的,当时我把想讲的内容输入给 AI,它帮我优化出了一个新标题—— "AI 时代的品牌定力 "。我觉得这个补充非常精准,除了焦虑与突破,我们真正需要的是一份面对技术浪潮的决断。我会结合 TOTWOO 十年的创业实践,从产品、品牌到组织三个维度,分享我们这两年的一些思考。
作为全球情感智能首饰的开创者,TOTWOO 在首饰中通过触摸、光、震动传递爱与想念,定位 " 爱与连接 "。我们做的非普通智能穿戴,也不是传统时尚首饰,而是试图把 " 关系 " 变成可以佩戴和感知的体验。这一探索跳出了运动健康的固有范畴,在智能穿戴和珠宝首饰之间开辟了一个全新品类。
2015 年刚起步时,正值智能可穿戴设备爆发的前夜,那股热潮和现在 AI 的火爆非常相似——仿佛不沾点智能,产品就跟不上时代,明明手动能关的空调,非要做成 APP 控制。那时候很多人质疑,说智能和珠宝结合完全是伪命题,连行业报告里都没有这个品类。
从研发、迭代到量产,TOTWOO 整整走了五年。
这段经历让我深刻意识到:在全球关于 SMART JEWERLY(智能首饰)的多项报告中,TOTWOO 都已经被列为 GLOBAL KEY PLAYER,如果情怀不能落地为销量,不能实现规模化量产和销售,所有的自主创新都只是空中楼阁。
更有意思的是市场风向的变化。早年谈及 " 情绪价值 ",常被业内嘲笑;直到泡泡玛特走红,大家才开始重视这个概念。现在 AI 玩偶、AI 硬件都在主打情绪价值,再加上 "AI 硬件 + 出海 " 的风口,从前一个冷门细分的赛道,现在突然成了投资人和媒体关注的焦点。
但坦白说,这种关注反而让我更焦虑。回顾上一波智能穿戴浪潮,当年那些估值惊人的独角兽,如今大多销声匿迹。而 AI 的迭代速度,远超过去 APP 时代和第一波智能穿戴时期——工具层出不穷,今天觉得好用的工具,明天可能就被新的替代,深圳每天都有新的 AI 营销工具涌现,让人目不暇接。
资本层面的变化同样剧烈。之前北京中关村创业时,拿到 500 万人民币天使投资,已经觉得是笔巨款;后来千万级才敢称天使轮;现在融资新闻动辄过亿,似乎不跟 " 亿 " 字沾边,就配不上 AI 时代的叙事。甚至连跨境电商选品,都要先问 " 能不能加个 AI 功能?" 整个环境都在倒逼你追逐热点。
但现实是,真正能用数据证明 " 用了 AI 后营收利润显著提升 " 的企业少之又少。身处变革洪流,却未必能抓住真正的增量。
产品:技术要服务于真实需求
做 "AI+ 产品 " 还是 " 产品 +AI"?在行业里,这其实是两条完全不同的思路,但都有人在做。
我们选择的是做 AI 硬件。三年前的 CES 展上,AI Pin、Rabbit 等 AI 硬件风光无限,但现在再去看,已经听不到第一波硬件的声音了。
一个好的概念,和愿意真正高频率使用的产品,是不一样的。
调研发现,深圳东莞工厂生产的 AI 玩偶产能充足,但共同痛点是:卖出去后几乎没有复购。我亲自测试过不少这类产品,发现用户的兴趣转移极快。现在很多产品强调 "Always-on",认为持续采集音视频数据才能实现 " 记录生活 "。但问题在于,互联网时代我们使用 APP 时,会主动勾选 " 我同意 " 来交换服务;而 AI 硬件的被动采集,会在用户不知情的情况下记录周围人的音视频——这已经越过了隐私边界。
更本质的问题是:"AI 陪伴 " 到底是什么?仅仅能和 AI 聊天就算陪伴吗?它和现实中人与人的真实互动还是有很多不一样的地方。
因此我想明确:原生 AI 绝不等于原生需求。 无论选择 "AI+ 产品 " 还是 " 产品 +AI",首先要问:这是用户真实存在的需求吗?
另一个认知是:好硬件,不一定是 AI 硬件。 比如即将在美国上市的 Oura 智能戒指,估值已突破 100 亿美金。它起源于芬兰,早期靠医疗健康数据积累成长,2015 年首次众筹仅 65 万美元,如今它已是行业标杆。而目前包括 OURA 在内的智能健康戒指,大多只是把本地数据上传云端,用 AI 分析健康指标。但 Oura 在加入这些 AI 功能前,就已经凭借核心价值建立了行业地位。再看拓竹科技,它用硬件颠覆了消费级 3D 打印行业,核心竞争力也并非依赖 AI。
因此,关键不是 " 是不是 AI 原生 ",而是 AI 有没有让原本的用户价值变强。
TOTWOO 的核心场景是亲密关系,目标是通过科技让 " 爱 " 的体验更美好,所以我们不做健康功能。甚至砍掉了所有与情感无关的可穿戴功能,坚持 " 一点一点把 AI 放进首饰 " 的保守策略,把 AI 能力以轻量化的方式融入产品,反复测试用户接受边界。
在产品上:用户不买 AI,用户买的是被 AI 增强后的价值。
品牌:工具要遵从于价值判断
在品牌塑造和出海过程中,AI 的价值首先体现在赋能小团队。
AI 让小团队第一次拥有了全球化内容能力,它让成长型品牌更接近 " 大公司级 " 的内容和洞察能力。从本地化、数据洞察到素材生产、市场分析、电商优化、营销广告,几乎所有环节都能引入 AI。
但使用 AI 需要极强的定力。模型迭代太快,大厂之间的军备竞赛会让工具此起彼伏。所以不用着急,要有自己使用 AI 的原则、规律和节点。
内部推行 AI 使用时,我发现一个规律:能力越强的人越爱用 AI,而能力较弱的人往往觉得难用。但如果过度依赖 AI 生成内容,风险极高—— AI 给出的方案中,70% 可能有惊喜,但 30% 存在隐患,尤其是品牌内容中的微妙判断,一旦忽视就会埋下坑。因此,训练团队的 " 选择能力 " 至关重要。
这里需要明确的是:AI 提高内容产能,但不能替代品牌大脑。AI 可以生成内容,但不能生成品牌的取舍。比如让 AI 生成一句 Slogan 就直接使用,是非常危险的。AI 能给选项:connected/smart/innovation 等技术词汇,漂亮但相似的视觉模板,正确但普通的表达;但品牌必须做出选择:是强调 "Connected" 还是 "Felt"?是 "Smart Jewelry" 还是 "Emotional Smart Jewelry"?是功能说明还是情感信物?
品牌来自有限选择,而不是无限生成。
组织:AI 要融入现有流程
很多创始人都关心:用 Agent 是不是就能大幅降本?一人公司时代真的来了吗?
事实是,AI 是放大器,而非救世主。
AI 会先放大组织原来的样子。如果企业原有的组织结构存在问题,AI 只会放大这些缺陷,甚至让流程更混乱。实践中可将工作分为三个层次:人、传统工具、Agent。行业常说 "Agent 会干掉 SaaS",但 SaaS 有其多年沉淀的流程权限、稳定数据和系统积累。所以,不要被 " 不用 AI 就淘汰 " 的言论裹挟,落地 AI 必须务实。
成熟的 AI 组织,不是 " 少用人 ",而是 " 把人放回真正需要人的地方 "。
未来 Agent 可能会变得像 " 人 " 一样,但现阶段,需要重新定义三者的分工:传统工具负责流程权限稳定和系统数据沉淀;Agent 负责整理监测、初稿生成、重复性知识工作;而人,应该聚焦需要创造力、情感判断和复杂决策的领域。
用 Agent 时,要像管理人一样管理它。善于管理人类,才能管好 Agent。未来中层管理者的角色并不会消失,反而会更重要——因为每个人都需要具备管理 Agent 的能力,这是过去招聘员工时很少考察,但未来必备的素质。
推进组织 AI 化的第一步,是建设并维护企业知识库。
这是一件枯燥但需要日复一日坚持的事,不是 " 建房子 " 式的短期项目,而是持续的运营工作。从系统性地建设与维护知识库开始,确保内容实时更新。只有知识库扎实,Agent 才能真正发挥作用。组织 AI 化没有捷径,必须从底层建设开始,逐步重建人、工具、Agent 的边界。
最后总结一下核心观点:
面对 AI 焦虑,永远追不上技术的迭代速度。与其焦虑 " 有没有追上 AI",不如每天问自己:"AI 有没有增强我的用户价值?"
在产品上,不要为 AI 找场景,要为用户价值找工具;
在品牌上,不要让 AI 替你定义自己,要让 AI 帮你更清楚地表达自己;
在组织上,不要幻想一键替代,要重建人、工具、Agent 的边界。
拥抱 AI,牢收初心。创业的初衷,始终是做好产品、做好品牌,为用户创造价值,AI 只是实现这一目标的工具。


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