2026 年世界人工智能大会（WAIC）现场，沐曦股份的展区人流如织。与许多展台以单卡算力参数、芯片制程工艺为核心卖点不同，沐曦展区内相当大的一块区域，留给了 "1+6+X" 生态布局的场景化展示——从金融风控到自动驾驶，从医疗影像辅助诊断到与观众实时互动的人形机器人，从 token 工厂到太空卫星……这些高价值场景展示释放出一个清晰的信号： 在国产 GPU 迎来前所未有的政策窗口期与产业机遇的当下，沐曦选择了一条更聚焦、更务实的商业化路径。

图为 WAIC2026 沐曦股份世博馆展台，机器人在进行展示

图为沐曦股份世博馆展台展出的太空卫星实物

政策东风与产业需求双重驱动

国产 GPU 赛道正站在历史性的风口。

从国家到地方，一系列政策密集落地，为产业发展注入了强劲动力。2025 年 8 月，国务院出台《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，明确提出推进人工智能规模化商业化应用，加快智能算力等数字基础设施建设；同年 10 月，" 十五五 " 规划建议在多个章节明确人工智能战略地位，强调加强原始创新和关键核心技术攻关。更早一些，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出加快突破 GPU 芯片等核心技术。

与此同时，国内智能算力需求呈现爆发式增长。中商产业研究院发布的《2026-2031 年中国算力市场调研及发展趋势预测报告》显示，2025 年我国算力市场规模高达 8351 亿元，同比增长超 30%，算力总规模与智能算力规模双双位居全球第二，为产业高质量发展筑牢根基。中商产业研究院分析师预测，2026 年中国算力市场规模将达 10500 亿元，到 2030 年有望接近 20000 亿元。在地缘博弈与自主可控需求共振的背景下，国产替代进程加速，为具备技术实力和商业化能力的国产 GPU 企业创造了巨大的市场空间。

"1+6+X" 的逻辑：将 " 聚焦 " 兑换为商业化效率

沐曦的 "1+6+X" 战略，正是对这一历史机遇的回应。沐曦以全自研通用 GPU 算力平台为底座，深耕金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大行业，同时布局具身智能、空天算力等前沿新兴赛道。

图为 WAIC 世博馆沐曦 1+6+X 场景生态展示区

这套战略的核心逻辑在于精准切入——选择对国产算力有迫切需求、能快速产生商业价值的 " 高价值战场 "。

在 WAIC 2026 的华泰证券论坛上，沐曦股份联合创始人、CTO 彭莉表示，AI 正在推动金融行业进入新的智能化阶段，但金融 AI 落地并非单一模型或单一芯片能够解决的问题，而是一个涉及算力、软件生态、行业模型和应用场景协同的系统工程。"GPU 只是基础算力，关键是如何通过算力解决真实问题。" 彭莉指出，面向金融等高价值行业，未来需要构建安全、高效、开放的智算底座，通过软硬件协同和生态共建，加速 AI 能力真正融入业务流程。

比如，在对数据安全、自主可控要求极高的金融领域，沐曦股份已实现规模化商用落地，成为金融机构的重要选择。在银行智能风控、证券智能投研、保险智能化营销与运营等核心业务场景，沐曦产品均可提供高并发、高稳定、高安全的算力支撑。此前，沐曦与招商银行等金融机构紧密合作，为金融监管、数字客服等各类大小模型提供高效的底层集群算力支撑，有效助力金融业务效率的智能化提升。

此外，沐曦股份的基础算力底座已相继交付十余个智算集群，算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心，区域横跨北京、上海、杭州、长沙、中国香港等地区，并逐渐向更多区域延伸。

AI4S 探索：从 " 概念验证 " 走向 " 应用落地 "

在 AI for Science 这一战略级高价值赛道，沐曦也已经深入布局多个科学智能生态场景。

今年 2 月，沐曦联合清华大学等机构发布 " 磁性材料 · AI 原子基座模型 "，这是首个覆盖宽温压域的磁性材料 AI 原子模型，经权威专家鉴定，整体技术水平达到国际领先。该模型可同时预测原子排布与磁矩转向，解决材料模拟中 " 算不准、算不了、算得慢 " 的行业痛点。

在这一过程中，沐曦 GPU 成为关键的 " 算力底座 "。 沐曦 GPU 高带宽、高稳定性的核心优势，大幅提升了算力交付效率，原本需要一个月的计算量，如今一天即可完成。依托沐曦千卡 GPU 集群，研发团队实现了基于 DP-Gen2 的智能主动学习全流程部署，形成 " 计算 - 训练 - 模拟 - 再采样 " 闭环。

今年 5 月，沐曦与深度原理（AI for Materials 科技创新公司）围绕化工产业的工业冷却液研发场景展开战略合作，联合打造 "AI 建模 + 高性能计算 + 实验验证 " 闭环体系。依托沐曦 GPU 算力底座和自研软件栈 MXMACA 搭建起软硬一体的计算平台，沐曦深度参与整套材料研发闭环体系的构建，助推工业冷却液研发从传统的线性试错模式转向数据驱动与闭环驱动的新范式。

此次 WAIC，沐曦也展示了全新的曦索 X300 系列科学智能 GPU。该产品采用全国产供应链与全自研 GPGPU 架构，具备全精度混合算力与大容量高带宽显存，搭载兼容主流生态的 MXMACA 软件栈，可支撑气象海洋、流体力学、分子动力学等经典科学计算，并面向材料科学、生命科学等 AI4S 前沿科研提供算力支持。

图为沐曦股份在 WAIC2026 张江馆展区展示的全新科学智能 GPU 曦索 X302

在沐曦股份的 WAIC2026 张江展区，众多观众驻足在 AI4S 场景生态展示区

在科研领域，沐曦股份正在将国产算力转变为切实的科研成果。

商业化验证：收入高增，专业开发者集聚

这套聚焦战略的商业化效果正在财务数据中逐步显现。2026 年一季度，沐曦实现营业收入 5.62 亿元，同比增长 75.37%。

在软件生态层面，沐曦自主研发的 MXMACA 软件栈已实现对国际主流生态的高度兼容，覆盖 40 多种 AI 框架、500 多款 AI 模型，开源社区开发者用户已超过 50 万人。这种 " 开放兼容 + 自主创新 " 的策略，显著降低了开发者的迁移成本，为市场的规模化扩张扫清了生态障碍。

图为 WAIC2026 世博馆沐曦主展区，工作人员现场讲解沐曦的开源战略

路线认证：务实主义的长跑逻辑

国产 GPU 行业的竞争，早已从单点性能比拼迈入系统综合效能与产业落地深度的下半场。

沐曦在商业布局上保持着清醒的克制，选择在特定的高价值行业场景中深耕，率先实现 " 算力易用好用、成本可控、生态完整 "。在政策红利与产业需求双重驱动的背景下，这种在重点领域集中优势兵力、快速实现商业落地的路径，已被证明是一条务实且已经跑通的道路。