盖世汽车讯   随着通用机器人和自主机器逐渐从实验室走向大规模商业化应用，市场对能够在边缘端运行基础模型（Foundation Models）的紧凑型、低功耗 AI 超级计算平台需求不断增长。

据外媒报道，为满足这一需求，英伟达（NVIDIA）推出基于 NVIDIA Thor 架构的新一代模块—— Jetson T3000 和 Jetson T2000，可大规模支持面向大众市场的机器人技术和边缘 AI 应用。

目前，Jetson AGX Thor 正为新一代人形机器人及各类机器人系统提供算力支持，并已在多个行业加速落地。包括 1X、Agile Robots、Amazon Robotics、Boston Dynamics、FANUC、Hitachi 以及 Techman Robot 在内的多家行业领先企业均已基于该平台开展产品开发。

T3000 助力人形机器人和机器人规模化部署

支撑这些强大功能的硬件始于 Jetson 和 IGX T3000 模块。其中，T3000 模块在约为 T5000 一半尺寸和功耗的紧凑外形下，可提供 865 FP4 TFLOPS（万亿次浮点运算 / 秒）的 AI 计算性能。

Jetson T3000 集成了 NVIDIA Blackwell GPU、八核 Neoverse Arm CPU、32GB LPDDR5X 内存、273GB/s 内存带宽以及 25GbE 高速网络连接。

IGX T3000 则在提供相同性能的基础上，集成了功能安全（Functional Safety）能力，并可无缝运行 NVIDIA Halos for Robotics 全栈安全系统，为与人类协同工作的机器人提供安全保障。

尽管体积更小，T3000 在多模态推理任务上的性能与 T5000 相当，可支持大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉 - 语言 - 动作模型（Vision Language Action Model，VLA）以及世界基础模型（World Foundation Model）。在当前内存成本持续高企的背景下，迁移至 T3000 还能有效降低整体系统成本。

T2000 拓展边缘 AI 应用覆盖范围

Jetson T2000 则进一步将 Thor 架构扩展至更广泛的边缘 AI 系统。凭借 400 FP4 TFLOPS AI 算力和 16GB 内存，它为开发者构建视觉 AI 智能体、自主移动机器人、工业机械臂和其他智能机器提供了理想的入门级解决方案。