来源：Z Potentials

图片来源：Fullive.ai

近日，Z Potentials 获悉，AI4Bio" 模型 × 本体 " 公司 Fullive.ai 正式宣布完成种子 ++ 轮融资。至此，公司在 4 个月内已连续完成三轮融资。

本轮融资由招商局创投领投，Eversnow Capital、知名二级投资方跟投，高瓴创投连续三轮持续超额加注，多维资本担任独家财务顾问。结合智元机器人、清华系平台慕华科创、北大苏南研究院等产业老股东的深度产业合作推进，Fullive.ai 正迅速构建起涵盖 AI4Bio 算法、硬件本体与顶级产业资源的复合壁垒。

本轮资金将主要用于首款 AI 睡眠硬件 Somni 的研发与量产推进、AI4Bio 前沿技术储备，以及 Fullive.ai 在 " 模型 × 本体 " 方向上的技术体系建设。

Fullive.ai CEO 郑昊认为，"AI4Bio 的下一阶段不会只停留在静态生命建模，而会进入真实物理世界中的动态响应学习。过去几年，蛋白质预测、细胞模拟等领域已经证明了生命系统可以被 AI 建模。但在睡眠、压力与行为干预等宏观人体场景中，真正的底层命题不是‘识别现状’，而是‘在特定生理状态下，什么物理干预真正有效’。如果说 AlphaFold 证明 AI 可以理解生命的结构，那么 Fullive.ai 想证明的是：AI 也可以学习生命对真实世界的响应。"

基于这一判断，Fullive.ai 首次在 AI4Bio 领域提出了 " 模型 × 本体 " 的技术路线。模型负责提出假设，本体负责在真实世界验证假设；模型理解生命如何变化，本体进入真实生活收集变化发生后的证据。

通过可规模化部署的硬件本体，持续沉淀   State → Intervention → Response（因果响应数据），并驱动云端因果响应模型加速进化。

01 顶级资本加持，押注 AI4Bio 新范式

Fullive.ai 成立于 2026 年，是国内少数同时具备 "L4 模型能力 + L2 本体能力 " 的 AI 原生企业。目标是成为 AI4Bio 领域 " 模型 × 本体 " 的特斯拉。站在这家公司最前面的，是两位极具反差又高度互补的年轻创始人。

Fullive.ai 创始人兼 CEO 郑昊（左）与联合创始人韦骁龙（右）

创始人兼 CEO 郑昊，本科毕业于清华大学数学科学系统计方向，曾获世界数学竞赛银牌；后于普林斯顿大学深造，方向横跨金融工程、数据科学与人工智能。他曾从事 AI4Math 相关研究，也在清华期间接触生物统计与因果推断训练。再加上协和医学院医学与健康产业学者的背景，这些经历让郑昊形成了一套罕见的复合型思考框架：用数学和因果推断定义问题，用 AI 理解复杂系统，用医学验证干预效果，再用产品和商业化能力把复杂技术变成可 Scaling 的产品。

作为郑昊的多年好友，公司联合创始人韦骁龙，同样是标准的 " 天才少年 "，韦骁龙不仅是高考状元、北京大学计算机系高材生，更是作为华为、荣耀的前明星产品经理，曾亲手操盘过多款现象级爆款手机产品，对极致的用户体验与千万级硬件打法极其清晰。

一个负责把生命问题拆成可建模的问题，一个负责把复杂系统做成可量产的产品。

两人的结合，正如 Fullive.ai 对 " 模型 × 本体 " 的理解：模型不是冰冷的云端分析工具，而是理解人体响应的动态系统；本体也不是单一硬件 SKU，而是模型进入真实生活的接口。

公司提出 RLPF（Reinforcement Learning from Physical Feedback）架构，希望通过可规模化部署的 AI 健康硬件本体，在真实物理世界中完成感知、决策、执行与反馈，构建因果响应数据飞轮，反哺云端因果响应模型的持续进化。

Fullive.ai 连续数轮投资方阵容涵盖国家级产业资本与顶级财务投资机构，体现了资本市场对团队 "AI + 健康 + 硬件 " 复合能力，以及 " 模型 × 本体 " 技术路线的认可。

02 从 " 被动有感监测 " 到 " 主动无感干预 "，重新定义 AI 原生睡眠硬件

过去几年，智能穿戴设备解决了睡眠数据的 " 记录问题 "。但只会告诉你睡得差的设备，本质上是在把焦虑可视化。在 Fullive.ai 看来，AI 原生健康硬件的核心价值，不应停留在监测和评分，而应从 " 被动记录 " 走向 " 主动干预 "。

Fullive.ai 的首款产品 Somni 面向高压脑力人群，通过公司长期积累的多传感器无感感知能力与多模态自主神经系统调节能力进行无感睡眠改善。Somni 定位为 AI 睡眠伴侣，是一款全新 AI 原生定义的极具生活方式调性的、床头睡眠操作系统。

与穿戴式设备不同，Somni 采用无感设计，不需要用户佩戴，也不增加睡前交互负担。产品搭载毫米波雷达、麦克风阵列与环境传感器，可在卧室空间中持续感知用户的呼吸、心率、体动、睡眠状态与环境变化。

在干预层，Somni 并不是简单的单因子睡眠调控，而是围绕夜间自主神经系统调节，将多传感器融合感知、多因子物理干预和反馈学习机制放进同一个 All-in-One 夜间闭环 AI 硬件中。

每一次干预后的生理反馈，都会成为下一次模型优化的数据。Fullive.ai 将这类数据定义为 Response Data（因果响应数据）：它记录的不只是人体状态，而是 " 用户处于什么状态、系统采取了什么干预、身体随后发生了什么变化 "。这类因果响应数据，正是 Fullive.ai 训练因果响应模型的核心资产。

Fullive.ai 首款 AI 睡眠硬件产品 Somni

03 医学循证与工程壁垒，构筑跨场景核心护城河

在郑昊眼里，产品真正的壁垒，并不来自某一个传感器，也不来自某一种干预手段，而来自能否把 " 感知—干预—反馈 " 做成一个可验证、可学习、可量产的系统。

在他看来："AI 睡眠硬件真正困难的是三件事：第一，能否在不打扰用户的前提下，连续获得可信生理反馈；第二，能否把声光味等物理干预参数化，使其成为模型可调度、可学习的 action space；第三，能否在真实家庭环境中长期稳定运行，而不是停留在实验室 demo。"

为此，Fullive.ai 团队汇聚了来自普林斯顿、清华、北大、复旦以及华为、荣耀、大疆、协和医学院等顶尖机构的复合型人才。目前，公司已与国内外头部医学研究团队展开深度合作，围绕多模态物理干预的效果进行严谨的量化临床验证，确保消费级硬件背后拥有极其扎实的医学循证体系。

如果说上一代健康硬件竞争的是谁记录得更准；那么下一代竞争，就是实现可置信的有效干预。

在商业化方面，Fullive.ai 同样进一步补齐了全球化公司的关键能力。公司海外 Go-to-market 由大疆最早的商业化总监之一操盘，其在大疆的十余年时间完整经历了多条硬件产品线从 0 到 1、从 1 到 100 的市场验证、渠道建设与全球化增长。对于公司未来面向全球市场的 AI 健康硬件而言，这类已经被验证过的全球化商业化能力，将成为 Fullive.ai 多产品线落地的重要基础。

在未来，Fullive.ai 的演进路径也非常清晰：从 Somni 切入的 L2 封闭夜间场景，逐步延伸至 L3 开放日间场景，最终收敛于跨场景融合的 L4 级生理世界模型（PWM）与 AI 健康硬件本体网络。

04 首次亮相 WAIC，首秀即惊喜

在本轮融资宣布前夕，Fullive.ai 携 Somni   首次亮相 2026 世界人工智能大会（WAIC），展位持续爆满，获得了高密度的产业伙伴、投资人与媒体关注。

知名商业顾问刘润在现场深度体验后，于其公开文章中将 Fullive.ai 评为 WAIC H4 展馆中 " 特别喜欢 " 的项目，并感性地将 Somni 的核心价值总结为：" 让一个睡不着的人，今晚睡得好一点 "、" 年轻人让你看到明天从哪长出来 "。该文章阅读量超过 10 万，也让 Fullive.ai 在 WAIC 期间获得了更大范围的公众关注。

在 Fullive.ai 看来，这次公开亮相不仅是产品展示，更是一次产品定义的外部验证：复杂的 AI4Bio 技术路径，必须最终收敛到用户能理解、愿意体验、并持续付费的具体价值上。

据悉，WAIC 期间 Fullive.ai 获得三十余家媒体关注与报道。接下来，Fullive.ai 将全力推进 Somni 的量产落地与市场验证，并持续以 "AI 健康硬件本体 + 因果响应数据 + 因果响应模型 " 为底层驱动，探索 AI 从信息世界迈向真实生命物理干预的新范式。

对 Fullive.ai 来说，Somni 不是终点，而是第一个入口。

Fullive.ai 想做的从来都不仅仅是一台睡眠硬件，而是在未来让 AI 为人类重塑完整生命体验（Full Alive，即 Fullive 公司名由来）。

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