如果问 2026 年 AI 圈最让人意外的场面是什么，答案可能是这个：英伟达和 AMD 的两位掌舵人，站在了同一条战线上。

2026 年 7 月 24 日，在美国国内要求全面封禁中国 AI 模型的呼声日益高涨的背景下，AMD CEO 苏姿丰在旧金山"Advancing AI 2026"大会上公开表态：支持开源 AI 模型，反对简单封禁。

这并非孤军奋战。就在不久前，英伟达 CEO 黄仁勋也明确表示，美国完全没有必要害怕中国推出的开源 AI 模型，他本人非常支持开源共享方向。两大 AI 芯片巨头的掌门人，在开源立场上达成了罕见的共识。

两个竞争对手，为什么站在了一起

黄仁勋和苏姿丰，一个是英伟达的创始人，一个是 AMD 的掌舵人，在 AI 芯片市场上是直接的竞争对手。英伟达占据数据中心 GPU 市场超过 95% 的份额，AMD 只有 4.5%。两家公司抢客户、抢订单、抢技术制高点，从没客气过。

但在开源 AI 这个问题上，他们的看法惊人一致。

黄仁勋的原话是：美国没必要害怕中国开源 AI 模型，真正值得担心的，反而是美国国内日益高涨的" 封禁中国 AI 模型 "呼声。

苏姿丰的表态更直接：" 我认为开源是一件很棒的事情，它赋予开发者透明度和控制力，依托开放生态可以完成很多闭源体系下很难落地的创新尝试。"

她还补充说，行业内部确实存在关于限制开放模型的讨论，但所有人都清楚开放模型的重要性，各方只需要管理好规则，完全没必要用极端封禁打断行业创新节奏。

两位 CEO 的立场背后，是中国开源 AI 模型在全球使用量中的持续攀升。面对这种势头，美国保守派政客的反应是" 封 "，而两大芯片巨头的反应是" 拥抱 "。这个反差本身就很说明问题。

不只表态，还拿出了硬货

苏姿丰在旧金山的演讲中，不只是说了支持开源的话，还放了一个大招。

AMD 的第二代 AI 服务器系统 Helios，已经全面投产，预计 2026 年第三季度末正式出货。Helios 是 AMD 第一款真正意义上的机架级 AI 系统，集成了四颗自研芯片：全球首款 2nm 制程的 AI 加速器 Instinct MI455X GPU、同样基于 2nm 工艺的第六代 Venice CPU、Pensando Salina DPU 和 Vulcano AI NIC 网络芯片。

一组 Helios 机架集成 72 颗 MI455X GPU，FP4 峰值算力达到 2.9 exaFLOPS，聚合 HBM4 内存容量高达 31.1TB。对比英伟达最新的 Vera Rubin NVL72 系统内存容量 20.7TB，AMD 高出整整 50%。在 FP8 算力上，MI455X 同样领先英伟达 Rubin GPU。

客户的反应也很直接。OpenAI 已经计划在今年晚些时候部署 Helios，微软将在 Azure 云平台引入 Helios 并推出 ND MI455X v7 实例，Meta、甲骨文和印度塔塔咨询也已公布部署计划。

从卖芯片到建生态

苏姿丰的发言还有一个更深层的信号：AMD 正在从单纯的硬件供应商，转变为生态构建者。

她描绘了一个宏大的市场坐标：到 2030 年，全球计算市场规模将达 2 万亿美元，其中 AI 加速器占 1.4 万亿美元。AMD 在这块万亿蛋糕上下注的筹码，就是 Helios。

价格方面，据估算 Helios 售价在 500 万至 550 万美元之间，高于英伟达 Vera Rubin 系统的 350 万至 400 万美元。但 AMD 强调，Helios 的核心竞争力不在于单价，而是" 最佳总拥有成本和最低每令牌成本 "。

有分析师认为，AMD 在数据中心 GPU 市场的份额有望从目前的 4.5% 提升到 20% 至 25%。这个预测能不能兑现，取决于 Helios 的实际表现，更取决于 AMD 软件生态的完善程度。

但从硬件到生态的转型升级，AMD 已经迈出了关键一步。微软 CEO 纳德拉的一句话很能说明问题：" 为客户提供构建和运行下一代 AI 应用所需的性能、规模与选择。"

这个" 选择 "，正是 AI 芯片行业最稀缺的东西。

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