
近期,中美 AI 公司上演了两种截然不同的决策。
硅谷这边 OpenAI 和 Anthropic 都在为了冲刺万亿美元的 IPO 做出多种决策。Anthropic 更是把旗舰模型 Claude Fable 5 的 API 输出的价格提到 50 美元 / 百万 Token,企业版的费用更是从日均 6 美元提升到 13 美元。
而中国这边,DeepSeek 刚获得 500 亿人民币的融资,梁文峰在近 4 小时的投资闭门会上却表示," 不想做下一个字节 ",公司定价的目标却是 " 十个月收回设备成本 ",整个团队却为了能降价 75% 而欢呼。
美国 AI 公司为了增加估值而疯狂涨价,中国同行却在努力控制价格。
谈谈什么是 " 克制 "
梁文峰在闭门会上,列出一份清单,不做 3D 生成,不做视频生成,不做世界模型,也不做下一个超级 APP。
DeepSeek 明确了一个发展方向,构建思维链、大力发展 Agent、朝着具身智能的方向发展。
梁文峰认为要想全身心地发展 AGI (通用智能),那些不相关的业务和功能都需要舍去。
再看看美国同行,OpenAI 大力发展 C 端订阅,但付费率仅有 5%,同时也在不断拓展业务边界,大力发展企业版、Agent 平台、星级之门基建项目等。Anthropic 则重点发展 Claude Code、企业 API、Agent SDK 等商业化项目。
差异相当明显,美国巨头是什么都做,用更大的规模去提升估值,DeepSeek 做得却是减法,把全部资源都压在 AGI 这一条路上。
克制的核心就是知道自己该做什么,不该做什么。
价格差异:一个在涨,一个在降
2026 年,中美大模型 API 的定价走出两个截然不同的曲线。
总体来讲,美国的收费在上涨。Anthropic 旗舰模型 Fable 5 每百万 Token 输入 10 美元,输出 50 美元。相当于前代 Opus 4.8 的两倍。Claude Code 企业版涨价后,90% 用户每日消费的上限从 12 美元涨到 30 美元。OpenAI GPT-5.6 系列在引入推理努力程度的分级收费方式后,导致重度推理任务的成本大幅度上升。
中国的收费在降。DeepSeek 5 月下旬宣布 V4-Pro 永久降价 75%。使输出的价格大幅度下降,相当于 GPT-5.6 Sol 的 1/34,Fable 5 的 1/57 。
想找到差异的原因并不难。美国同行正在被万亿美元的估值所绑架。为了达到估值目标,必须让数值变得更加好看。Anthropic API 的毛利率已超 80%,靠的就是不断提高单位 Token 的定价。
DeepSeek 能大幅度降价,就是因为没有这个包袱。 在本轮融资中,梁文峰通过 " 钱权分离 " 的架构,确保绝对的控制权。外部投资方在五年的锁定期内,只享有投资收益权,无法干预公司的日常决定,更无法迫使公司为了短期利润去提升 API 的价格。
一个被估值逼着涨价,一个被成本驱动降价。至于那种方式更好,还说不准,但是谁更焦虑,却一目了然。
亏损狂奔 vs 合理利润
美国两家 AI 头部模型公司的营收状况具有非常大的差异。
OpenAI 2025 年营收 130.7 亿美元,相比于 2024 年 涨幅超过 3 倍,但总成本和支出却高达 340 亿美元。净亏损 385 亿美元(含公司从非营利组织转型为营利性实体的非现金会计费用),运营亏损 209.2 亿美元。虽然 2026 年第一季营收创下 57 亿美元,但是亏损仍在继续。
更重要的是 OpenAI 2030 年的算力预算已从 6000 亿美元上调至 7500 亿美元。意味着,虽然营收在快速增加,但是亏损也在同步上涨。为了实现万亿美元估值 IPO 的目标,正在不断增加算力的投入。
相比于 OpenAI ,Anthropic 的情况要好很多。根据 SemiAnalysis 的报告,2026 年 5 月 ARR(年化经常性收入)已达 470 亿美元。 预计第二季度将会首次实现盈利,但是盈利靠的是 API 80% 的毛利率,说白了就是用涨价去覆盖成本。
梁文峰表示,当公司 ARR 达到约 10 亿美元时,现金流即可回正。Deepseek 不追求超额利润,只想着能够长期稳定的发展。
虽然 DeepSeek 手中的 GPU 有限,现阶段采取的策略就是能买多少,就买多少。相比于 OpneAI 7500 亿美元的算力预算,差了好几个数量级。但 DeepSeek 正在用极致的成本效率去弥补这个差距。
美国 AI 公司的策略是先用钱烧出万亿美元的估值,再通过 IPO 让资本市场为亏损买单。DeepSeek 采取的是先让技术跑通,再让成本说话。
梁文峰在闭门会上还指出,国内大模型最终只会留下三、四家,而成本是第一位。DeepSeek 正在努力降低成本和定价,美国同行却在为了 IPO 疯狂涨价,最终谁能够跑通 AGI ,时间将会给出答案。
信息来源:The Information、每日经济新闻、中国经营报、SemiAnalysis、Business Insider、新浪财经等


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