智东西

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

7 月 24 日上午，北京市委主要领导围绕智能经济调研，走进了三家 AI 企业：360、月之暗面与千寻智能。

在此之前的一周，Kimi K3 刚刚完成了一场惊艳的全球亮相。马斯克在社交媒体上将它列为 Grok 4.5 的 " 重点追赶目标 "，OpenAI 战略负责人坦言其性能 " 无法靠简单蒸馏实现 "，高盛出了一份研报，写着 " 中国大模型走向定价权的全新节点 "。一时间，全世界的目光都聚向了北京。

但如果只看到 Kimi 一家公司，或许就错过了北京 AI 正在发生的真正变化。

13 公里之外，另一家北京企业千寻智能的 Spirit v1.6 模型，早已在 RoboArena 登顶全球第一，超越英伟达 DreamZero 与 Physical Intelligence Pi0.5，成为中国首个登顶该榜的具身模型。

它的Moz1机器人不仅可以仅凭一句自然语言指令便完成了 " 客厅收纳 " 的长程任务，同时已在宁德时代产线常态化运行，作业成功率稳定在 99% 以上；

新一代商服机器人Moz2则在 WAIC 期间惊艳亮相。

两家公司，一个让 AI 在数字世界里学会思考，一个让 AI 在物理世界里学会行动。外界可能会把它们放进不同的赛道——大模型、具身智能，互不搭界。

但正是这两家看似不搭界的公司，正在成为北京 AI 面向世界的 " 两张新名片 "，共同勾勒出 AI 从数字空间走向物理世界的完整创新版图。

如果细细观察，你还会发现它们共享同一种 " 基因 "：都押注底层技术创新而非应用层套壳，都在把底层能力开放给全球检验，并且都在各自领域站上了全球牌桌的最前排。

一、登月与 " 千寻万找 "，他们都选了更难的路

Kimi 的英文名叫 Moonshot，千寻智能的名字则包含着 " 千寻万找 " 的寓意——一个要登月，一个要寻找答案。两家公司在取名这件事上不约而同地拒绝了宏大叙事，在技术路线上选了同一条爬坡之路。

Kimi K3 的性能跃升，源于 Moon Clip 二阶优化器、Kimi Linear Tension 线性注意力机制、Attention Residuals 注意力残差三项底层原创架构，在优化器、注意力机制、残差连接等基础组件上做结构性突破。

月之暗面 Kimi 企业业务负责人黄震昕坦言：" 我们的目标从来不是做高性价比的雕琢。" 正如其名 "Moonshot" 所表达的，他们选择的是一场如同登月般艰难、却被其视为正确且有价值的技术探索。

千寻智能走的是同一条路。创始人兼 CEO 韩峰涛曾判断："至少在第一波具身智能创业浪潮里，应该没有再做基座模型的机会了。" 这意味着，沿着别人的技术路线做跟随式改良，连入场券可能都拿不到。

因此，千寻智能给出的选择是：从具身基座模型、一体化力控关节到数据采集体系全栈自研。

支撑其这一决心的，就包括千寻智能自研的具身基座模型 Spirit v1.6。该模型采用 VLA 与世界模型深度融合的架构，从物理世界的感知与控制需求出发重构底层逻辑，回到 Physical AI 的第一性原理。如何在现有技术路线之外蹚出一条新路，是千寻必须回答的命题。

除此以外，这两家公司还有一个不容忽略的交集：两家公司的领军人物都来自清华。

Kimi 创始人杨植麟出身清华，千寻联合创始人兼首席科学家高阳是 " 伯克利归国四子 " 之一，现任清华交叉信息研究院助理教授。

让顶尖学者走出实验室，做 " 难而正确 " 之事——这既是两家公司的共同底色，也是北京 AI 颇具辨识度的基因。

二、自信才开源：两条产品线，同一种价值

" 开源模型不该贴上低价标签。"Kimi K3 发布后，黄震昕曾这样回应。在此之前，千寻智能的 Spirit v1.5 也成为国内首个综合性能超越美国标杆 Pi0.5 的中国开源具身模型。

两家北京公司，不谋而合地在两条赛道上做同一件事：把开源模型的能力和商业化价值拉高了一档。

Kimi K3 以开源模型身份登顶 Frontend Code Arena 编程榜榜首，首次在该榜单超越头部闭源模型，被外媒称为 "DeepSeek 2.0 时刻 "。发布后供不应求，C 端新用户订阅暂停。

在 " 开源 = 性能妥协 " 的行业惯性里，K3 撕开了一道口子。

千寻在具身智能这个更年轻的赛道里做着同样的事：Spirit v1.5 开源即超越 Pi0.5，搭载 Spirit v1.6 的 Moz1 在 WAIC 现场首次挑战 " 一句话整理客厅 " 这样的长程复杂推理任务，打破了具身智能行业长久以来的 " 金鱼记忆 " 瓶颈。

在一个人人都在追问 " 具身智能能不能落地 " 的时期，千寻用开源和真机实操给出了另一种回答——中国团队做的具身模型，可以在性能上和全球顶尖选手正面较量。

两家公司在开源策略上的底层逻辑出奇一致：不是 " 做不出好的所以开源 "，而是 " 做出了最好的所以开源 "。

Kimi 创始人杨植麟曾说：" 我们既能做非常前沿的研究，又愿意把模型开源出来、把技术开放出来，这在全球来看是其他国家的企业很难做到的。" 千寻亦是如此——从一开始的设计就是做通用具身模型，开源、开放、包容并蓄，啃行业最难啃的骨头。

三、垂直整合与逐步迭代，同一种 " 笨功夫 "

如果把 Kimi K 系列和千寻智能 Spirit 系列的演进史放在一起，还能够看出不少共识。

" 垂直整合 " 是两家公司共同的追求。Kimi 坚持 " 模型公司一定要做模型 "；千寻智能则是 Physical AI 基础模型方向的原生创新者。

两家公司的技术迭代都不是 " 毕其功于一役 "。Kimi 从底层架构三件套的逐步打磨到 K3 的爆发，千寻智能从 Spirit v1 到 Spirit v1.5 到 Spirit v1.6 的逐代跃迁，它们都在做长期、持续、可积累的进化。

垂直整合是下限，真实场景中的持续迭代决定了上限。Kimi 和千寻在两条赛道上各自验证了同一件事：中国 AI 团队能够从基础层定义自己的技术路线，并使其成为一种可以被复用和放大的创新范式。

四、补上 Action 拼图：北京 AI 的两张新名片

Kimi 在北京，千寻的策源地同样在北京。这座城市，正在批量产出全球前沿的 AI 公司。

北京拥有中国密度最高的 AI 人才池，为基础模型和前沿技术创新提供了持续的人才供给。

而在 7 月 24 日的调研中，北京也释放出三组明确关键词：" 持续提升基础大模型能力 "" 探索世界模型多技术路线 "" 促进具身智能等前沿领域发展 " ——恰好与 Kimi 和千寻的技术主航道一一对应。

从全球竞争视角看，硅谷有 OpenAI、Anthropic 主导数字智能，有 Figure、Optimus 攻坚具身智能，但很难在同一座城市同时找到两条赛道的全球级选手。而北京恰恰聚集了两家。

Kimi 和千寻智能的崛起，支撑起数字智能和物理智能两条全球 AI 前沿路线。如今，北京已经不仅拥有全球竞争力的大模型企业，也正在孕育具身智能领域的全球竞争者。

结语：数字智能与物理智能，中国玩家同步出牌

Kimi K3 让世界看到了北京 AI 在数字世界的技术高度，千寻智能 Spirit v1.6 则证明了这种突破正在进入物理世界。

当马斯克将 Kimi K3 列为追赶目标，当 Spirit v1.6 在 RoboArena 中超越英伟达与 Physical Intelligence ——北京 AI 企业正在完成一次集体身份转变：从跟随者到定义者。

数字世界的智能边界正在被重新丈量，物理世界的智能版图刚刚开始绘制。而这一次，北京两家企业的坐标已经同时标在了两张地图的起点上。