北京时间 7 月 28 日美股开盘，苹果股价盘初上涨 1%，触及 342.89 美元，刷新历史新高。与此同时，公司市值一度突破 5 万亿美元大关——成为继英伟达之后，全球第二家达到这一里程碑的上市公司。

不过，在开盘约 40 分钟后，苹果股价开始回落。截至收盘，苹果报 340.08 美元，市值回落至 4.99 万亿美元，暂居 5 万亿关口之下。

但这并不影响一个事实：苹果已经连续多日稳坐全球市值第一的宝座。自 7 月 17 日超越英伟达重夺全球市值最高上市公司以来，苹果的领先地位愈发稳固。

自 6 月下旬以来，苹果股价从约 274 美元的水平持续上攻，近一个月累计涨幅超过 20%。在一个月前，还没有多少人相信苹果能在如此短的时间内冲击 5 万亿美元。

支撑苹果这轮上涨的，实际是市场从 " 卖铲子 "（英伟达、存储芯片）转向了 " 挖金子的人 "（苹果的终端生态）。

过去两年，AI 投资的核心叙事是 " 卖铲子 " ——英伟达的 GPU、SK 海力士的 HBM、光模块、服务器……谁在为 AI 基建提供 " 弹药 "，谁就是资本市场的宠儿。英伟达从几千亿美元一路涨到 5 万亿，SK 海力士成为韩国股市的发动机，A 股的 " 存储三杰 " 从几十元涨到近千元。

但市场始终好奇：这些巨额资本开支，什么时候才能看到回报？

此前，市场已开始担忧 AI 基础设施投入持续攀升，而商业化回报仍需时间验证。随着 Meta 等科技巨头不断加码资本开支，投资者开始重新审视 AI 基础设施投资的 ROI。7 月 29 日 SK 海力士的 " 不及预期 "，将这种疑虑推到了高潮。

当一个季度赚 2800 多亿人民币都被市场视为 " 不够好 "，说明市场的预期已经被推到了一个极其危险的高度。而一旦预期无法被满足——哪怕只是差了 4.7%，崩塌就是瞬间的事。

反观苹果，它恰恰代表了 AI 投资的另一个维度：" 用铲子的人 "。苹果并未像微软、Meta 等公司那样大规模扩建 AI 数据中心，而是更多依赖合作伙伴和云资源。它只需要把 AI 装进 iPhone、iPad、Mac 和智能家居里，让十几亿用户为 AI 体验买单。

除此之外，苹果在 AI 基础设施投入上始终选择克制路线，未进行大规模自建数据中心或芯片投资，更倾向以租赁算力等方式满足需求。在过去三个季度，苹果的资本支出甚至持续下降。当同行在支出纪律与增长承诺之间挣扎时，苹果的相对克制也支撑其被市场重新定价。

正如 BRI 财富管理投资主管梅多斯所认为的那样，" 市场过去认为苹果在 AI 竞赛中落后，主因是公司没有大规模投入开发 AI 模型。但现在市场情绪已经改变。"

美光暴跌 12%、闪迪腰斩，美股存储板块血流成河

与苹果这边的 " 岁月静好 " 不同，美股存储板块经历了一轮结构性抛售。

7 月 28 日，美光科技股价一度重挫 12.34%，最低下探至 789.09 美元，总市值一度跌破 9000 亿美元。闪迪暴跌 13.85%，7 月以来股价已经腰斩。西部数据跌 10.15%，希捷科技跌 9.58%，迈威尔科技跌 5.74%。

康宁更是因为第三季度业绩指引低于预期，盘中一度暴跌超过 20%。

费城半导体指数一度跌超 6.5%。英伟达一度跌近 2%，AMD 跌 6.45%，阿斯麦跌 3.55%。

整个存储、光通信、半导体板块，几乎全线沦陷。

但最吊诡的是——业绩明明炸裂。

例如，江波龙上半年归母净利润 92 亿至 110 亿元，同比暴增 622 倍至 743 倍；佰维存储预计盈利 70 亿至 75 亿元，同比增长逾 3200%；德明利预计盈利 57 亿至 65 亿元，同比增幅高达 4932% 至 5611%。

市场将业绩与股价的反向走势，归因于 " 拐点出现 "。TrendForce 最新数据显示，三季度 DRAM 合约价环比跌幅预估已从 5% 扩大至 8% 至 13%；德明利二季度净利润预计 23.54 亿至 31.54 亿元，相较一季度的 33.46 亿元环比下滑 5.74% 至 29.65%。存储芯片涨价周期的红利，正在以肉眼可见的速度消退。

此外，关于国内光刻机领域取得重要进展的传闻在市场传播，部分观点认为，这一消息对美股半导体的核心股形成压力，并随后传导至韩国和 A 股科技板块。

03  结语

苹果将于本周四（7 月 30 日）盘后发布最新季度财报，这也是库克卸任 CEO 前的最后一次财报电话会——硬件负责人 John Ternus 将于 9 月 1 日正式接任。

6 月，苹果已因内存芯片短缺上调了 Mac 和 iPad 售价。本次财报将首次量化全球内存芯片短缺对苹果财务的具体影响。届时将更直观了解内存对苹果业绩乃至股价的影响。

但从近期的市场表现可以确定一点，去年资本市场奖励的是 " 谁买更多 GPU"，如今开始奖励 " 谁能用 AI 赚更多钱 "。AI 产业链没有结束，只是资本开始从基础设施，转向商业化兑现。