2026 年世界人工智能大会上，一个共识越来越清晰：AI 正从 " 数字世界 " 走向 " 物理世界 "。过去两年大模型解决的是 " 会说话 "，今年行业追问的是 " 能做什么 "。货运行业，正是物理 AI 最先跑通商业闭环的场景之一。

从 " 信息撮合 " 到 " 决策代理 "

过去二十年，货运平台解决的是 " 信息连接 " ——把车和货搬到线上。但平台化解决信息连接，智能化要解决复杂决策。

2025 年满帮上线 "AI 智能找车 "，结合司机实时位置、车型、历史履约率、返程需求，主动参与报价与接单。效果是：推荐货源平均成交空驶距离下降 27%（约 13.8 公里），车货匹配时长从数小时压缩至 3 到 4 分钟。平台 " 三空率 "（空驶、空置、空载）从 2020 年的 38.97% 降至 34.88%。

更关键的是交易范式的变化。货主端 Agent 可承接运力需求分解、方案生成、多轮比价及异常改派；司机端 Agent 不仅推送货源，还主动议价。双端 Agent 在平台风控边界内协商，完成交易。交互范式正从 " 人操作软件 " 向 " 人托管目标 " 转变。

从 " 人开车 " 到 " 车自己开 "

2026 年上半年，自动驾驶重卡公司集中递表港股，赛道融资近 70 亿元，行业从技术验证走向资本化竞争。

7 月，京东物流联合中国重汽、嬴彻科技开启快递行业首个 L4 级自动驾驶重卡载货示范项目，车辆满载 43 吨进入真实干线运输场景。

真正突破性的模式是 " 混合智能编队 " 一辆配备安全员的 L2 领航车在前，后方跟 1 到 5 辆 L4 自动驾驶重卡。前车坐人，后车无人驾驶。人力成本降 83%，能耗降约 10%。截至 2026 年，卡尔动力车队超 400 台，累计完成 4500 万公里真实运营里程。

L2+ 正更快改变行业。车道保持、跟车控制、匝道汇入——这些过去依赖老司机经验的动作正在被系统接管。司机的角色从 " 全程主控 " 变成 " 监督系统、处理异常 "，" 老司机溢价 " 正在下降。

从 " 运包裹 " 到 " 运芯片 "

AI 不仅改变怎么运，还改变运什么。

2025 年，AI 相关产品占航空运输货物价值的 53.5%，但仅占货运量的 7%。芯片、服务器机架、数据中心设备——体积小、价值高、时效强，企业愿付更高成本走空运。

大韩航空第二季度货运收入同比增长 46% 至 1.54 万亿韩元，主要来自 AI 芯片、服务器机架和数据中心设备运输——已取代来自中国的电商货。新加坡樟宜机场上半年货运吞吐量同比增长 8.7%，主要受全球半导体需求推动。

AI 硬件对运输本身也提出更高要求。精密半导体设备、高性能 GPU 不仅价值极高，且对时效和安全保障的要求更严格。国泰货运组建 30 多人 AI 团队，开发软件自动判断半导体设备在货舱内的装载方式及固定要求。

从运力匹配到自动驾驶，从运输执行到货源结构—— AI 同时从三个维度改写货运规则。北京交通大学教授王喜富的判断是：2026 年上半年，中国物流数字化从技术验证真正到了规模落地和价值兑现阶段。

规则的改写，才刚刚开始。