根据我的观察,国内大模型创业公司月之暗面发布的最新模型 kimi K3 对于美国人的震撼,远远多过咱们。
7 月 17 日凌晨,Kimi 发布最新的 Kimi K3 模型后,硅谷先炸了:总统科技顾问直言 " 照此速度,美国会输掉 AI 竞赛 ",Cohere 的创始人更是感叹:" 这已经不是一个层级的问题了。"
华尔街也乱了阵脚:美股 AI 板块三天蒸发了 4700 亿美元,费城半导体指数直接跌进熊市。英伟达单日市值没了 1100 亿,连马斯克都跑过来留了句 "Impressive"。
X 上已经开始有人反思,为什么没有把月之暗面的创始人杨植麟留在美国?
甚至还引发了美国关于开源和闭源的大讨论:7 月 24 日,英伟达公司首席执行官(CEO)黄仁勋在社交平台 X 发布个人首条帖文,附上一封由多家科技企业联署的公开信,呼吁世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。
签署这封公开信的还有大约 25 家企业和机构联署,其中包括微软、Meta、Hugging Face、Andreessen Horowitz、Perplexity 和 IBM 等知名企业。
那么问题来了,过去国内开源模型也曾取得了不错的成绩,为什么 Kimi K3 这次引发的讨论这么大?Kimi K3 到底改变了什么?
秋香总结了下,主要有这几点。
首先,Kimi K3 是国内第一个真正意义上的 SOTA 模型,打破了长期以来 Anthropic 和 OpenAI 的双雄叙事。
在 AI 行业,模型就是一切。有模型,才有后续的可能。Anthropic 和 OpenAI 在估值上领先的基础,就是模型的领先;智谱和 Minimax 在二级市场走势的分野,最根本的也是新模型能力的差异。
一直以来,美国的模型厂商特别是 Anthropic 试图用神秘主义来吹捧自己的领先,一会表示 Fable 5 和 Mythos 5 模型过于先进限制访问,一会谴责中国的模型公司蒸馏。
这招一定程度上是有效的。在 Kimi K3 横空出世之前,外界对于中美模型的看法是,中国模型代表性价比,美国模型代表最顶尖的智能。
但 Kimi K3 属于是正儿八经和 Anthropic 的 Fable 5 坐一桌的,甚至在前端和长程任务上的表现还要优于 Fable 5。等于说 kimi 靠着远远不如美国同行的算力资源,就造出了差不多性能的模型。
当 SOTA 模型不存在神秘主义,中国已经开始在模型能力方面追赶上美国,中美 AI 的叙事就走到了改变的临界点。这也是为什么,Kimi K3 发布后,美国科技股随之暴跌。
其次,Kimi K3 不仅能力强,而且是开源的,这就影响到了美国 AI 产业的底层商业路径。
开源和闭源之争,从 OpenAI 引爆这次 AI 浪潮之后就一直存在,到现在基本演化成了中美之争——美国的顶尖 AI 公司都走的闭源路线,中国的 AI 公司是开源领域的主导者。
绝大多数的美国 AI 公司普遍选择闭源和他们选择路径有关,他们把 AGI 作为最高优先级的攀登目标,争取的是利益最大化。这里潜台词是垄断权,你要是想享受同样的智能,那就给我交钱。事实上,在 Kimi K3 之前,即便现在还没实现 AGI,Fable 5 也拿下了无可争议的定价权。
而一旦美国的 AI 公司无法在性能上保持绝对领先,开源模型能够拿出性能接近的产品,那么更多的企业出于成本的考虑,就会倒向开源,美国 AI 公司可能被迫卷入价格竞争,这将延长其投资回收周期,甚至影响下一轮研发投入。
例如,微软正评估通过 Azure 云服务提供 Kimi K3,若将其用于 Copilot,最高可节省 6 亿美元的推理成本。
所以 OpenAI 战略未来主管 Dean Ball 指责开源模型 " 本质上是减速主义 ",会减缓 AI 发展的进度。现在,许多美国公司,尤其是初创企业,已开始将中国 AI 模型融入工作流。
最后,Kimi K3 还便宜,有美国模型无法比拟的性价比。
这个便宜当然是相对而言。跟自己或者中国同行相比,K3 的 API 价格相当贵,是智谱 GLM-5.2 的三倍,是 DeepSeek V4 的 17 倍。但它只是 Fable 5 的三分之一。
这种成本的差距来源于环境的倒逼。此前月之暗面团队在被问到和美国同行的差距时说:" 我们的 GPU 数量确实不如美国同行,但把每张卡的性能都压榨到了极致。"
因此,许多美国的中小公司开始抛弃昂贵的美国顶尖模型,转而投向 Kimi K3 等开源模型。近 200 家硅谷创业公司联名警告,如果封禁中国开源模型," 将有数百家公司瞬间死亡 "。
去年,DeepSeek 用极低成本证明了 " 算法创新 " 可以颠覆 " 算力堆料 " 的旧逻辑,现在 Kimi 正在迫使美国正视一个事实:在 AI 领域,中国已从一个追赶者,变成了一个能够从技术、商业到理念进行全面挑战的竞争者。


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