2026 年《财富》世界 500 强中 , 联想集团、小米和京东同时上榜。2025/26 财年 , 联想 AI 相关收入同比翻番 , 占全年收入的 33%, 研发费用同比增长 9%。基于联想的混合式 AI 架构 , 个人智能体 ( 天禧 AI ) 已在 AI PC 上应用 , 并向手机、平板和可穿戴设备扩展 ; 企业智能体覆盖生产运营、产品质检和供应链管理 , 相关能力涉及订单执行、生产优化与供应链决策 ; 创投推动技术验证和产业协同 , 案例包括笔记本触觉技术、工厂机器人和医疗机器人展示。小米和京东把新技术用于消费终端、零售和物流。

联想集团 : 天禧 AI 的跨终端创新

在中国市场 , 联想将天禧个人超级智能体作为 " 一体多端 " 的核心。天禧 AI 已应用于 AI PC, 并持续进入 AI 手机、AI 平板和 AIoT 设备。2026 年发布的 Lecoo 斗战者 G1 智能体 AI 眼镜内置天禧 AI 助手 , 将翻译、对话和识图带到可穿戴设备。

联想将天禧智能体系统作为自主研发的 AI 终端 "AI 大脑 "。该系统由个人智能体、个人知识库、AI 应用平台、超级互联和数据安全与隐私保护机制组成。" 超级互联 " 支持文件、应用和设备能力在个人电脑、手机和平板间流转 ;2025 年 6 月 , 天禧 AI 升级为端云一体混合架构。

2026 年 5 月 , 联想发布天禧 AI 4.0, 首发天禧 Claw 技术架构 , 同时升级个人知识库、四层安全保护和 Skills 技能广场。天禧 Claw 具备仿生记忆、虚拟上下文窗口、双轨自进化和全终端互联互通等能力 , 支持复杂任务的自主执行 ; 天禧 AI 4.0 采用 " 端—边—云 " 协同调度。7 月 , 联想官方披露天禧 AI 已升级至 4.1 版本 , 以天禧 AI 为核心的个人智能产品还包括 AI 主机。

依据《人工智能终端智能化分级》系列国家标准 , 中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院和中国软件评测中心公布了首批官方结果。联想共有 42 款 AI 终端获得 L3 级 ( 辅助级 ) 认证 , 占 66 款获证产品的六成以上 , 包括 37 款 AI 个人电脑、3 款 AI 手机和 2 款 AI 平板。L3 级是该系列标准当前有明确定义、可公开测试的最高等级 , 综合考察终端在端侧与端云协同场景中的感知、认知、执行、记忆和学习能力 ; 联想集团代表已现场领取首批 L3 级 AI 终端测试证书。

联想集团 : 企业智能创新进入供应链和天津工厂

2026 年 1 月 , 联想发布 Agentic AI 与 xIQ 平台 , 覆盖智能体的创建、部署、管理和治理。三类 xIQ 平台分别面向智能体、数字工作场所和混合云环境。其中 ,xIQ Agent Platform 支持无代码创建和部署智能体 , 并内置治理 ; 另外两类平台分别用于工作场所自动化 , 以及混合云环境的成本、性能和可见性管理。

联想的 AI Library 还提供生产级智能体和用例。联想新闻稿称 , 相关智能体方案最短可在一周内部署 , 并引用 Signal65 白皮书作为注释依据。该时间是对应方案和测试条件下的结果 , 不能泛化为所有企业的固定部署周期。

联想 2025 年发布的制造领域智能体覆盖 " 研、产、供、销、服、运 " 六个业务环节。其中 , 生产运营智能体覆盖从订单驱动、生产执行到过程优化 ; 产品质检智能体结合小样本工业质检算法、视觉系统、算力平台与设备。供应链控制塔已在联想内部应用 , 用于全球供应链协同。导语中的订单执行、生产优化和供应链决策 , 分别对应生产运营与供应链场景 , 不是由同一个智能体包办全部流程。

联想展示的 AI 供应链平台 iChain 采用多智能体编排。官方案例围绕 ThinkBook Plus Auto Twist 展开 : 该产品由 2700 个组件构成 , 相关采购和排序遍及 180 多个市场。iChain 用于管理全球采购、预测中断、优化物流和协调装配。这里的 2700 个组件和 180 多个市场描述的是该产品供应链范围 , 不是 iChain 管理的客户数或市场份额。

天津工厂把企业智能用于生产现场。天津市工业和信息化局披露 , 联想天津工厂将产品全生命周期管理系统、制造执行系统、仿真工具和 AI 工艺知识图谱结合起来 , 用于工艺初始化、生产仿真和工序安排 , 工艺设计效率提升 25%。同一材料还称 , 这一工艺场景实现了产线换线 " 零切换 "。

仓储环节采用自动化设备、多系统协同和数字孪生。相关政府材料显示 , 该工厂的智慧仓储占地节省超过 70%, 备料效率提升 10 倍 , 拣货准确率达到 99.99%。上述数据均来自联想天津工厂 , 分别对应仓储空间、物料准备和拣货作业三个环节。

联想天津工厂的自研方案已经向 10 余家企业输出。政府材料将其概括为从 " 实践—沉淀—输出 " 形成循环 , 但没有列明具体客户或所在行业。因此 , 这一数字只用于说明方案已对外赋能 , 不延伸为汽车、消费电子等特定行业的覆盖结论。

联想集团 : 如何通过创投连接创新企业与产业场景

联想官方将创投列为 " 事业部—研究院—创投 " 三级研发体系的一环 , 并以 CVC 2.0 概括其企业创投方式。官方材料没有逐项定义三者分工 , 而是强调创投依托联想的品牌、渠道和供应链 , 在被投企业与集团之间搭建业务合作桥梁。

联想在 2025 年创投周披露 , 已推动近 30 家被投企业与集团开展实质性合作。这个数字只说明合作已经发生 ; 具体形式要看三项计划和单个案例。官方材料展示了概念验证、中小试、制造服务、产研共创与市场拓展等路径 , 但没有说明近 30 家企业全部覆盖所有环节。

" 火种计划 "" 光明计划 " 和 " 星辰计划 " 覆盖技术进入产业的不同环节。" 火种计划 " 支持早期概念验证和中小试 ;" 光明计划 " 依托联想自有工厂提供制造服务 , 协助企业完成试产和量产 ;" 星辰计划 " 覆盖产研共创、服务、品牌和资本等合作 , 为已经形成产品的团队连接市场资源。

钛方科技是其中一个合作案例。联想披露 , 钛方科技的触觉感知技术已经用于联想笔记本和机器人触觉场景 , 双方还联合研发 " 三合一触控芯片 "。官方材料没有披露该芯片的量产时间或具体机型 , 因此这里能够确认的是技术应用领域与联合研发关系。

三项计划把概念验证、工程试验、制造和市场合作连接起来。早期技术可以先完成中小试 , 具备生产条件的项目进入工厂 , 已经形成产品的团队再连接服务、品牌与市场资源。联想的产品、工厂和客户场景参与了这一过程 , 外部技术也成为集团研发体系的补充来源。

小米 : 研发、开源模型与 " 人车家全生态 "

2026 年第一季度 , 小米研发开支为 90 亿元 , 同比增长 33.4%; 截至 2026 年 3 月 31 日 , 研发人员达到 26048 人。同一公告把基础模型、Xiaomi miclaw、AIoT 平台和智能电动车分别列为当季研发或业务进展。研发人员数字是集团总数 , 公告没有按手机、汽车或 AI 团队拆分 , 不能据此计算各业务的研发规模。

2026 年 4 月 23 日 , 小米发布 MiMo-V2.5 系列公开测试版 , 五天后以 MIT 许可证开源。此次开放对象包括两款模型及其 Base 模型的权重 , 并提供适配代码 ; 官方明确列出的使用方式是商业推理、二次训练和微调 , 均无须另行授权。商业推理可以把模型接入产品或服务 , 二次训练和微调则允许使用者在已有权重基础上继续适配具体任务。

小米在同一季度业绩公告中介绍 ,Xiaomi miclaw 已经覆盖手机、平板、个人电脑和小米智能家庭屏 , 并于 2026 年 4 月在个人电脑和智能家庭屏上启动小范围封闭测试。公告还称 ,Xiaomi miclaw 成为中国大陆首批通过中国信通院移动智能助理 ( Claw ) 测评的产品之一。

" 覆盖四类设备 " 和 " 在两类设备上启动封闭测试 " 是两个层次 : 前者是小米对适用设备范围的表述 , 后者是 2026 年 4 月的具体测试状态。当前可确认的是个人电脑和智能家庭屏启动了小范围封闭测试 , 不能写成四类设备已经全面公开上线。

" 人车家全生态 " 为模型和智能助手提供了多类产品入口。截至 2026 年 3 月 31 日 , 小米 AIoT 平台连接设备达到 11.187 亿台 , 这一口径不含手机、平板和笔记本电脑 ;2026 年第一季度 , 小米智能电动汽车交付 80856 辆。这些规模数据说明小米拥有多类终端和业务入口 , 不等于 MiMo-V2.5 或 Xiaomi miclaw 已经部署到全部设备和车辆。

同一公告还披露 , 小米在 2026 年 4 月开源 Xiaomi-Robotics-0 的完整真实世界后训练流程 , 内容包括数据处理、训练方法和推理代码。MiMo-V2.5 面向通用模型权重开放 ,Xiaomi-Robotics-0 面向具身智能后训练流程 ,Xiaomi miclaw 则处于跨设备产品测试阶段 , 三者是不同项目 , 不能相互替代。

京东 :AI 进入零售、物流与工业供应链

2026 年第一季度 , 京东研发费用为 69 亿元 , 同比增长 48.6%, 占收入的 2.2%, 上年同期为 1.5%。京东当季业绩和 618 官方稿分别披露了 AI 场景数、物流机器人与自动仓储数据 , 以及京东工业的数字化采购进展 ; 这些材料的统计期和业务口径并不相同。

京东在 2026 年 618 期间披露 , 其 AI 应用已覆盖零售、物流、健康、工业供应链、外卖和生活服务等 3000 多个用例。京东给出的零售例子包括业务诊断、商品运营、营销投放、直播、客服和售后 ; 物流环节则另有 " 超脑 " 大模型及仓储设备的数据。3000 多个是用例数 , 不是产品数或客户数。

零售环节中 ,AI 库存诊断助手分析区域需求和库存水平 , 为品牌与商家提供补货参考。京东在 618 启动稿中介绍这一功能 , 随后公布的前 52 小时数据称 , 该工具帮助库存周转效率提升 30% 至 40%。这一数字对应活动期内的具体工具 , 不能外推为所有商家或全年平均水平。

物流 " 超脑 " 大模型已经部署到 1000 多个物流与供应链核心场景 ; 京东给出的具体能力是动态优化运输路径。2026 年第一季度 , 京东物流升级自研 " 狼族 Packer" ( LangzuTech Packer ) 机械臂 , 用于包裹拣选和笼车装载 , 英文业绩稿称其由 JINGDONG Logistics Metabrain 提供支持。京东还称 ," 狼族 " 系列机器人已覆盖物流全链条并在全球规模化部署。

2026 年 618 完整运行数据进一步给出自动化设备的处理规模。从 5 月 30 日 20 时至 6 月 18 日 23 时 59 分 ," 狼族 " 自动化仓储方案处理 3400 万个订单 , 无人配送车累计运输 553 万件包裹。订单和包裹均来自明确的业务高峰期 , 对应仓储处理和末端运输两个环节。

在工业供应链方面 , 京东 618 启动稿把工业供应链列入 3000 多个 AI 用例的覆盖范围 , 但没有为该领域单独给出效率数字。2026 年第一季度业绩稿则在京东工业条目中披露 , 公司深化了与世达工具、3M 中国和林德 ( 中国 ) 叉车等供应商的合作。

京东称 , 京东工业通过深化供应商合作、整合行业资源和扩展商品品类 , 为客户提供更高效的数字化采购解决方案。该业绩稿没有说明 AI 参与了规格核对、商品匹配、下单和运输等每一个步骤 , 因此正文只保留数字化采购的业务进展 , 不添加未披露的流程能力。

联想、小米与京东的产业创新进展

联想集团在中国市场以天禧 AI 连接 AI PC、手机、平板和可穿戴设备 , 天禧 AI 4.0 通过天禧 Claw、个人知识库和 Skills 技能广场加强复杂任务执行与跨终端协同 ;xIQ 面向企业部署 ,iChain 用于供应链管理 , 天津工厂提供了工艺和仓储数据 , 三项创投计划覆盖验证、试产、量产与市场合作。小米并列推进模型开源、跨设备智能助理测试、AIoT 与汽车业务 ; 京东的大模型、机器人和无人配送车则运行在零售与供应链流程中。

依据国家标准开展的首批官方结果中 , 联想有 42 款 AI 终端获得 L3 级 ( 辅助级 ) 认证 ; 天津工厂的自研方案已向 10 余家企业输出。联想创投还披露 , 已推动近 30 家被投企业与集团开展实质性合作 ; 三项计划及钛方科技案例进一步展示了概念验证、制造服务、产研共创和市场连接等合作路径。个人设备、企业服务、自有工厂和外部创新企业 , 都已成为联想投入新技术的业务场所。