(来源:观察者网)
(文 / 刘媛媛 编辑 / 吕栋)
8 月 3 日,阿里巴巴旗下企业级 Agent 产品 " 千问办公 "(QwenWork)开启公测。
同日,阿里最新旗舰大模型 Qwen3.8 正式发布并接入千问办公。一款由 QoderWork、悟空、MuleRun 整合而来、同时支持桌面端 Agent、云端 Agent、企业协同 Agent 的产品,终于落子。
2026 年被业内称作桌面 Agent 爆发元年,不止千问,办公 Agent 赛道早已是多玩家混战,并且头部座次开始显现。
一场迟来的 " 赛马收兵 "
千问办公的推出并非孤立的产品发布,而是阿里过去数月 AI 组织深度重组的产物。
过去,阿里内部 Agent 产品线曾长期处于多线赛马状态:QoderWork、悟空、MuleRun,加上灵光、阿福、CoPaw、AgentOne、秒悟、伶鹊……十几个产品散落在不同团队,定位重叠。
其中,QoderWork 由阿里云原通义灵码团队升级而来,定位桌面端本地智能体,强项是代码执行与本地文件处理,内置安全沙箱,敏感数据可不出本地。
阿里巴巴 CEO 吴泳铭 6 月曾透露,QoderWork 的日活、周活、Token 用量在集团所有 AI 工具里均居第一,是阿里的技术底座与口碑担当。
悟空由钉钉前 CEO 陈航(花名 " 无招 ")主导推出,定位企业级 AI 原生工作平台,最大价值是接入钉钉企业账号、权限和应用系统,本应把模型能力深嵌进企业工作流,但被曝研发拖沓,长期处于半成品状态。
MuleRun(骡子快跑)则是由现钉钉 CEO 陈宇森在阿里云内部创业时带队研发,主打跨平台 Agent 执行引擎和云端多智能体协同,海外扩张较快,已覆盖中国、日本、巴西、墨西哥等 43 个国家和地区,单月付费超 200 美元用户占比达 34%。
三款产品基于不同技术架构开发,用户群有重叠,容易造成研发资源分散。公开报道里,一位阿里员工的说法颇具代表性:" 现在基本只用 QoderWork,很少再打开悟空 "。

转折发生在 6 月,一篇 7.5 万字的离职长文《置身钉内》引爆网络,文章复盘了钉钉旗舰 AI 项目 "ONE" 从日活冲到 300 万到收缩拆分全过程,也把团队内卷、方向不清的痼疾摆上台面。陈航卸任,90 后技术极客陈宇森接棒,成为阿里最年轻的事业部 CEO。
陈宇森上任一周即发出全员信:整合悟空与 MuleRun 两支团队,成立全新悟空事业部,由原 MuleRun CTO 束骏亮主管,直接向其汇报;7 月初进一步把 QoderWork 纳入统一序列。
7 月 21 日,有媒体报道阿里将推千问办公,由陈宇森全权负责;8 月 3 日,产品落地公测。整合的逻辑很现实:以 QoderWork 为底座,承托悟空的钉钉企业场景与 MuleRun 的海外增量。淘汰半成品,留存高频工具,吸纳海外能力。
这意味着,阿里 AI 的内部赛马到此收兵,开始从 " 单点战 " 转向 " 整体战 "。
办公赛道多玩家混战
千问办公给自己贴的标签是 " 业内首款同时支持桌面端 Agent、云端 Agent、企业协同 Agent 的产品 ",这对应了三种真实的工作场景与安全边界。
三套架构合并,工程上不算轻松,因为三者在代码底层、数据交互逻辑、安全规范上截然不同,要在短时间内合成统一体验,架构调优难度很高。能否做到真正的融合,公测阶段的实际体验将给出第一批答案。
千问办公也不是在一个空旷的场子里 " 开枪 "。2026 年被业内称作桌面 Agent 爆发元年,办公 Agent 赛道早已是多玩家混战,并且头部座次开始显现。

易观分析《2026 年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示,截至 2026 年 6 月,17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体平台合计月访问量突破 6000 万次。座次大致是:
腾讯 WorkBuddy:2097 万月访问量居首。3 月中旬即面向公众上线,支持接入微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉,打通腾讯文档、乐享、ima 知识库。Token 管饱加高频迭代,是它增长最猛的重要原因。
接着是字节 Trae,以 1279 万位列第二。背后是飞书的企业级协同场景 AI Agent 能力,叠加 Coze 智能体平台生态。飞书 2025 年 ARR(年化收入)超过 30 亿元,2026 年二季度 ARR 同比增长超过 100%。
阿里 QoderWork 以 788 万排第三。与悟空整合进千问办公后,这一数字的归属或将重新计算。
此外,金山办公也刚发布面向个人与组织的 AI Agent ——灵犀专业版与 WPS Comate,背靠 WPS 6 亿 + 用户深耕文档场景。
表面上看,阿里与字节近期的密集调整,似乎都是受到了腾讯 WorkBuddy 的刺激。但综合多方信息来看,阿里内部早就意识到各自为战的弊端。字节方面,据知情人士透露,早在去年,内部就提出过要将飞书、火山引擎和豆包进行更深度的整合,WorkBuddy 的崛起或许只是加速器。
而在这场争夺中,阿里的牌面并不差。它握着钉钉累计超过 8 亿的用户,以及 2600 万 + 企业组织和深厚的 B 端数据沉淀,外加 " 通义大模型 + 阿里云 + 平头哥芯片 " 的全栈 AI 资产。
完整的生态意味着千问办公理论上能跑通从用户入口到模型到云的闭环,to B 付费意愿又强于 C 端,想象空间不小,但也意味着整合难度更大、内耗更易发生。

更现实的挑战在于用户粘性。QuestMobile《2026 年 AI 应用市场发展半年报》显示,截至 6 月,千问以 1.67 亿月活排第二,同比暴增 5792.9%,但人均使用次数仅 17.4 次,不及豆包的 1/4、DeepSeek 的 1/3;人均使用时长 22.9 分钟,同比还下滑了 14.1%。
这说明大量用户只是顺手点开看看就走,因此,千问办公接下来要做的,是如何把 " 看过 " 变成 " 用着 "。


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