近日，央视财经频道《天下财经》播出《AI 硬件产品出口观察 广东深圳：技术研发降成本 产品更具性价比》，聚焦深圳 AI 硬件产品出口中的新变化。报道指出，随着 AI 能力不断向终端和场景延伸，企业之间的竞争已经不再停留在功能层面，而开始更多体现在成本、效率和产品化能力上。其中，深圳十方融海科技有限公司依托开源技术推进 AI 能力进入终端产品的实践受到关注。

据报道，近年来，越来越多产品开始从 " 拼参数 "" 拼概念 " 转向 " 拼落地 "。一项能力能否真正进入终端，不仅取决于模型本身的表现，也取决于其能否以更低成本、更短周期完成接入，并适配具体产品形态和使用场景。

这也是当前 AI 产业落地过程中普遍面对的现实问题。对于不少中小企业而言，从零搭建 AI 能力往往意味着较高的资金、人才和研发门槛；不同硬件平台之间适配复杂，软件系统与终端设备之间仍存在断层；一些方案在演示环节表现亮眼，真正走到量产、交付和长期运营阶段时，却未必能够顺利跑通。产业关注的重点，正在从 "AI 能做什么 " 进一步转向 "AI 怎样才能真正被做进产品里 "。

在这样的背景下，十方融海相关负责人告诉记者，大模型解决的是能力边界问题，但对硬件企业而言，更现实的问题是如何让这些能力以可控成本接入终端，并顺利进入验证、量产和后续运营环节。作为从深圳本土成长起来的 AI 原生生态企业，十方融海持续推进开源生态、终端接入和产品适配等方面布局，直面中小企业在 AI 接入过程中普遍面临的门槛高、成本高、周期长等问题，并探索出一条以开源生态降低接入门槛、以终端适配推动 AI 能力产品化的实践路径。

据悉，十方融海所承担的，是 AI 技术走向产品和市场过程中不可缺少的中间承接环节：一头连接通用模型能力，另一头连接硬件厂商的研发、量产与终端落地需求。通过 " 开源协议 + 标准化模组 " 模式，推动通用大模型与传统硬件之间的高效衔接。

记者采访了解到，这一路径已经取得了明确的结果。依托相关模式，合作产品验证周期已由 3 至 6 个月缩短至 1 至 2 个月，研发效率提升 70%，算力成本降低 80%。目前，该方案已帮助超过 130 家中小型企业推进产品转型，其中超过七成位于大湾区。

与此同时，其系统已接入各类硬件设备超 200 万台，日对话总量超过 900 万条，每日消耗 Tokens 数超 1200 亿；相关开源项目在 GitHub 平台累计获得超 2.84 万星标，开源社区关注者超过 15 万名，覆盖智能玩具、高端家电、智慧养老、车载智能等多个应用场景。

深圳作为电子信息制造、智能硬件和人工智能应用高度集聚的城市，围绕人工智能产业发展持续完善产业支撑体系，在算力服务、创新资源对接、应用场景开放等方面不断增强承接能力，帮助企业降低研发验证和产品转化过程中的现实成本，也让更多技术方案有机会更快走出实验和演示阶段，进入具体产品和实际市场。

在这样的环境下，像十方融海这类企业所连接的，已不仅是模型能力本身，而是从技术接入、产品验证到终端落地的一整段链路。随着更多企业在深圳完成这一过程，AI 硬件产业的竞争也在变得更加清晰：不仅要看技术能否实现，也要看产品能否落地、市场能否承接、应用能否持续。AI 从能力走向产品、从技术走向市场，这条链路正在深圳变得更加具体。