快科技 8 月 6 日消息，据媒体报道，AI 初创企业 Anthropic 首次公开确认，将组建专属内部团队，为旗下 Claude 大模型量身打造定制化 AI 芯片，正式落地自研芯片布局。

此举依托自研硬件补足算力短板，充分适配 Claude 模型持续攀升的大规模训练与推理算力需求，夯实模型规模化落地的硬件基础。

据公司披露，Anthropic 已启动专项人才招聘，重点吸纳具备软硬件全栈研发能力的工程师，采用芯片硬件与 AI 模型协同设计的研发思路。

通过软硬件深度适配优化，大幅提升 Claude 模型在客户大规模商用部署场景中的运行速度与算力效率，优化整体服务体验。

此次自研芯片布局，是 Anthropic" 多芯片战略 " 的关键升级。公司明确表示，自研并非替代合作，未来将持续采用多元化硬件堆栈体系，深度依托亚马逊云服务（AWS）、谷歌、英伟达、AMD 等核心合作伙伴的硬件技术与算力资源，构建自主可控、开放协同的算力生态。

目前，Anthropic 尚未公布自研芯片的具体研发、落地时间表，也未明确是否将自主承担芯片制造环节。

据行业内部人士透露，高端先进 AI 芯片的研发落地成本极高，单项目投入可达 5 亿美元。

高额成本主要源于两大核心支出，一方面需要组建顶尖的芯片研发工程师团队，集聚专业技术人才；另一方面需投入巨额资金保障芯片设计、测试、流片全流程的稳定性，严控生产缺陷，确保芯片量产品质。

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责任编辑：鹿角