丨 2026 年 8 月 7 日 星期五 丨

NO.1 字节跳动 CEO：对大语言模型会坚持自研，接受短期落后

8 月 6 日，字节跳动 CEO（首席执行官）梁汝波称，字节跳动大语言模型会坚持自研，做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期，最重要的是动作不要变形。他辟谣称：字节跳动因为外部压力才坚持自研的说法是外界猜测，真实原因是公司希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现 AGI（通用人工智能）很关键。此前，字节跳动创始人张一鸣在内部会议上强调，字节跳动不会使用模型蒸馏技术来加速 AI 模型的研发，哪怕这一决定意味着 Seed 模型在短期内会在性能表现和评测榜单上暂时落后于 DeepSeek、Kimi（月之暗面）和 Qwen（通义千问）等国内竞争对手。

点评：对于字节这样的超级应用生态公司，模型能力最终需与产品深度耦合，短期评测排名并不等于商业胜势。当然，坚持自研也意味着要承受更长的投入周期与更大的不确定风险，战略定力与资源耐力缺一不可。总体看，这是中国 AI（人工智能）赛道上一份难得的 " 慢哲学 " 宣言，也为行业提供了 " 不计一时得失，深耕底层技术 " 的范本思考。

NO.2 4 纳米持续满载，三星电子向客户提议 5 纳米替代方案

据报道，三星电子晶圆代工业务因 4 纳米产能一路满载至 2027 年，正积极扩大 5 纳米制程接单，向客户提议将 5 纳米作为替代方案。由于 4 纳米与 5 纳米属于同一技术家族，三星正将原本偏向车用芯片的 5 纳米产能，延伸至服务器及高性能 AI 与 NPU（神经网络处理单元）芯片领域。

点评：值得关注的是，三星此举能否维系客户忠诚度，避免订单流失。长远看，三星亟需加速 GAA（全环绕栅极）等新一代技术迭代，以差异化制胜，而非停留在产能调配上。这场代工博弈，产能只是序曲，技术代际跃升才是终局。

NO.3 因 DRAM 缺货，台积电 10 亿美元苹果处理器或无法封装

据独立科技记者 Tim Culpan 爆料，台积电为了应对苹果 A20 Pro 处理器的需求，正在全力拉升 N2（2 纳米）产能，但是因为 DRAM（动态随机存取存储器）短缺，堆积了价值 10 亿美元的苹果处理器，需要等待 DRAM 到货后才能完成最后的封装。

点评：iPhone18 系列发布在即，若 DRAM 不能及时到位，即便 2 纳米芯片已就绪，整机出货仍可能受阻。这不仅是苹果的供应链危机，更是 AI 需求全面挤占传统终端供应的标志性事件——算力饥渴正在从云端蔓延至每一部手机。

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