机器人的新需求，在共创中生长。

作者 | 许丽思

编辑 | 漠影

机器人创业的边界，正在从工业现场继续向真实生活延伸。

智能出行机器人、徒步外骨骼、AI 情感陪伴、跳跃机器人、低成本开源人形机器人、家庭具身智能...... 越来越多创业者开始把机器人带到客厅、街道和户外，尝试寻找那些尚未被充分定义的生活化新需求。

机器人前瞻 8 月 8 日报道，昨天，这些形态各异的机器人集中出现在上海举行的 " 地心引力 DemoDay 2026" 上。这是地瓜机器人旗下核心创新企业孵化项目「DGP 地心引力计划」，在上海举办首场线下路演活动。

路演现场，高瓴创投、顺为资本、BAI、九合创投等 40 余家关注 AI 硬件与机器人赛道的投资机构到场，线性资本、滴滴投资、锦秋基金等机构投资人组成评审团，10 支依托地瓜 DGP 生态成长起来的机器人创业团队集中亮相。

在这场活动上，欧拉万象创始人周顺波、眺月科技创始人王方正、萝博派对创始人黄一以及朗极智能联合创始人苏海尧等接受了机器人前瞻等媒体的采访。

这些团队都非常年轻，却已经成为资本争相下注的对象。欧拉万象成立四个月连续完成三轮融资，萝博派对一举拿下近 5 亿元融资，朗极智能与眺月科技也在近期获得首轮资本支持。

他们的产品路线各不相同，但面对的问题都十分相似：一项新技术如何找到真实需求？实验室原型怎样走向工程化和量产？年轻团队又该如何补齐供应链、交付和商业化能力？

在采访中，四位创业者分别讲述了自己的技术判断、产品选择，以及资本热潮之外更具体的落地挑战。

01.

欧拉万象周顺波：华为天才少年，

造开箱即用的家庭机器人

周顺波，曾是华为机器人方向唯一的 " 天才少年 " 和公司级首席专家。他是具身智能领域的 "1 号员工 "，从零开始搭建了华为规模最大的具身智能团队，并主导研发了华为云具身平台 CloudRobo。

今年 3 月，他创办了欧拉万象，专注可落地的家庭具身智能，打造可养成的家庭机器人。

成立后的短短 4 个月内，欧拉万象连续完成三轮融资：4 月获得高瓴创投、五源资本投资的数千万元种子轮融资；5 月完成由招商局创投领投的数亿元天使轮融资；此后又完成一笔超亿元天使轮 + 融资。

谈及为何离开华为、投身创业，周顺波提到，他一直希望把机器人做成普通人能够使用的产品，甚至读博也是为了这件事。

但在 2016 年至 2020 年读博期间，他发现，开发机器人需要同时掌握物理、数学、控制、编程和硬件等知识，即便如此，最后可能也只能开发出一个在限定场景里能动的机器人，这让他一度" 心越来越凉 "。

转折出现在过去几年。他在华为亲历机器人由复杂建模转向数据驱动，数据、算力与训练管线的发展，让机器人走向大众市场成为可能，也促使他决定离开大厂，亲自创业尝试。

决定创业之后，下一个问题是：机器人应该率先进入哪里？欧拉万象最终选择了家庭。

周顺波觉得，面向通用具身智能的终局，数据是第一性的。虽然现阶段还无法准确定义训练通用模型需要哪些数据，但可以确定，数据必须足够多样，并包含大量真实的人机交互和物理世界反馈，而家庭及类家庭场景正是积累这类数据最理想的地方。

之前在华为参与工业场景项目的经历，也让他看到工厂落地的严苛：POC 跑通后，真正进入产线还要满足可靠性、生产节拍、任务成功率及投资回报率等要求。现阶段，工业高价值场景更适合采用 " 自动化 +AI" 的方案。

基于这些判断，欧拉万象希望打造一种能够通过用户的简单示教学会新技能的机器人，并且让机器人在真实世界中完成操作和移动任务、获得真实世界反馈，进一步加速数据和模型的迭代，最终迭代出开箱高可用的、面向大众的家庭机器人产品。

周顺波将用户示教分为两类。如果用户需要的任务已经包含在基础模型的能力清单中，只需采集十几至几十条示范数据，投入约一小时，再通过后训练，便有机会将机器人在特定环境中的任务成功率提升至约 95%。

如果基础模型里没有对应任务，欧拉万象则会用小型策略模型单独训练。周顺波现场举了个例子：有位居家办公的极客用户，希望机器人在家帮忙敲木鱼。这项技能很小众，不需要泛化到千家万户，只要满足这名用户的个人需求即可。

至于真正开箱可用的能力，欧拉万象会从高频需求、失败代价和技术可达度三个维度筛选，团队目前首先攻克的是平面收纳整理。

不过，欧拉万象并不准备一开始就把产品卖给普通家庭。周顺波将首批用户类比为拓竹早期的创客群体：他们动手能力强、好奇心旺盛，对不够成熟的产品也有更高容忍度。

目前，该公司在国内外机器人社区中已积累约 2000 名潜在用户，并筛选出约 200 名体验官。按照计划，今年 12 月将有数十台样机进入部分用户家中测试，正式产品预计于明年推出。

产品形态上，周顺波明确表示：未来三至五年，欧拉万象只考虑轮式机器人。在他看来，双足人形机器人进入家庭仍面临安全、能耗和噪声等问题，而现阶段真正需要持续迭代的是机器人的操作能力。

02.

眺月科技王方正：

给无人机加上一条能跳的腿

能飞能跑的机器人已经见多了，光靠跳跃进行移动的机器人还是少见。

眺月科技瞄准的正是这一方向。该公司成立于 2025 年，专注于跳跃机器人的研发，核心团队来自香港城市大学机器人及智能系统实验室。今年 7 月，眺月科技宣布完成数百万元种子轮融资，由英诺基金独家投资。

眺月科技的跳跃机器人外形很特别，看起来像是给无人机装上了一条弹簧腿，优势在于全地形、长续航。

传统无人机飞行时，需要持续产生推力以抵消重力，因而对能源消耗较大。跳跃机器人则在落地时利用弹性结构储存能量，再借助反作用力将机身弹起；旋翼只需在上升阶段短暂启动，为跳跃补充动力，并在空中调整机身姿态。

眺月科技创始人兼 CEO 王方正称，这种移动方式有望减少能耗，使机器人兼顾复杂地形适应能力与续航表现。

这项技术最初是一项实验室科研成果，王方正认为，它的产品化过程与大疆、宇树等硬件企业早期探索新技术时存在相似之处：团队首先掌握了一项具有差异化的技术，但就像 " 拿着锤子找钉子 "，很难在一开始便准确判断它最适合哪些应用场景。

因此，眺月科技希望先将实验室原型转化为可量产、可销售的产品，让更多用户真正用起来，再根据市场反馈逐步寻找适合的应用方向。

按照规划，眺月科技今年将推出首款遥控跳跃机，并预计于明年年初正式发售。该公司计划优先开拓海外市场，后续也会在国内销售。第一代产品主要面向穿越机发烧友和科技爱好者，提供一种不同于传统无人机的操控体验。

王方正提到，全球科技发烧友并非一个小众群体，尤其在北美和欧洲，相关消费市场已经具备一定规模，眺月科技将 25 岁至 35 岁的男性科技爱好者视为主要目标用户。

在第一代产品完成工程化和量产验证后，眺月科技还计划于明年推出一款开源的跳跃机器人。" 小脑 " 部分不会开源，传感器配置、智能控制功能以及机身尺寸等上层能力则会向开发者开放，允许用户根据自身需求进行定义和改造。

眺月科技希望由此形成开发者社区，让高校实验室、机器人爱好者和外部开发者参与功能开发与场景探索。

相比由公司提前回答跳跃机器人必须用来做什么，这条路径更接近先推出一个新的机器人平台，再由真实用户和市场共同寻找它的用武之地。

03.

萝博派对黄一：

小米、宁德时代押注的 04 年创业者

全栈开源双足人形机器人公司 RoboParty 萝博派对成立于 2025 年，创始人兼 CEO 黄一出生于 2004 年。该公司主要面向高校、科研机构及开发者市场，研发低成本、标准化、可复用的人形机器人本体与开发平台。

今年 8 月，该公司刚宣布连续完成近 5 亿元天使 ++ 轮及 Pre-A 轮融资，投资方包括顺为资本、经纬创投、小米战投、商汤国香和宁德时代等。

开源是萝博派对最鲜明的标签，但萝博派对创始人兼 CEO 黄一认为，开源本身并不能构成决定性的竞争优势。以 DeepSeek 为例，大家记住它，不只是因为开源，更重要的是模型本身具有足够强的竞争力。如果产品性能不够领先，即使开放技术，也可能无人问津。

因此，萝博派对现阶段更关注整机、关键模组、扭矩性能和算法能力。黄一称，团队开源的部分模型和算法已处于行业前列，但只有持续投入、快速迭代，开源才能真正产生价值。

目前，萝博派对约有 130 人，其中约60% 为实习生。该公司位于北京的实验室的成员包括 5 名清华姚班学生和 3 名北大智班学生。黄一觉得，年轻实习生比较少受到既有路径和行业惯性的束缚，部分成员还曾在不同头部科技公司实习，能够带回不同团队的技术经验。

不过，"00 后创业者 " 只是一个容易吸引关注的标签，客户不会因此降低对产品性能和交付质量的要求。作为后来者，萝博派对反而需要拿出更好的产品，才能说服客户选择其方案。

这种压力已经落到订单和量产环节。黄一透露，自今年 3 月开售以来，萝博派对已经获得 300 多台订单。首批产品以散件形式交付，由用户自行组装；新一代产品将以更加完整的机器人形态推出。

为提升交付和生产制造能力，该公司已在结构设计、关节模组和量产等环节，引入一批拥有十年乃至二十年经验的产业人才，其中包括来自蓝思科技的具有大规模生产管理经验的负责人。

黄一坦言，这些环节仍然" 经验为王 "。人形机器人后期的竞争是一场硬战，" 要有足够强的本体、模组、团队和算法，才能在这场残酷的‘绞肉机’里杀出来。"。

在他看来，小米、宁德时代等产业投资方更关注萝博派对的前沿技术能力及潜在战略协同。该公司正在研发的约 1.3 米人形机器人，也能与部分产业方已有的具身智能战略版图形成补充。

融资方面，黄一预计，明年可能还会完成两三轮甚至三四轮融资。

04.

朗极智能苏海尧：获高秉强投资，

打造智能出行及机器人系统

朗极智能成立于 2022 年，聚焦低速智能出行及机器人系统。创始人时沐朗出生于 2004 年，就读于美国北卡罗来纳大学教堂山分校计算机系，参与多模态 AI、视觉语言理解和具身智能研究。

今年 5 月，朗极智能完成千万元级天使轮融资，由高秉强教授及旗下高锋耐心基金投资。

朗极刚成立时，就发布了全球首台自动驾驶轮椅，但是其真正作为首款核心产品推向市场并启动众筹的，却是一款名为KAGO的智能出行工具。Kago 同时具备载人和装载能力，功能介于 " 走路 " 和 " 开车 " 之间。通过视觉感知和智能控制，Kago 还能实现跟随、辅助驾驶等能力。

对此，朗极智能联合创始人苏海尧解释，团队于 2025 年 6 月提出 KAGO 的产品构想，三个月后完成首台工程样机，并于今年 6 月底至 7 月开始陆续交付。选择 KAGO 先行，主要因为它面向的需求和痛点相对明确，更容易快速完成产品验证。

更重要的是，团队希望借助这款产品跑通从产品构想、工程化、供应链建设到终端交付的完整流程，为后续推出代步车等产品打下量产基础。

在产品架构上，朗极采取" 通用轮式底盘 + 模块化上层 "的思路：底盘搭载载物结构后可形成 KAGO，安装座椅可变为智能代步车，搭载机械臂则可成为移动操作机器人，更换货筐后还可以用于物流运输。

2025 年底，KAGO 登陆海外众筹平台 kickstarter，并于今年二季度启动批次交付。

05.

结语：机器人的新需求，在共创中生长

在与这些年轻创业者的对话中，我们发现，" 共创 "是一个非常重要的关键词。

欧拉万象邀请早期用户参与家庭机器人的技能养成，眺月科技借助开发者社区寻找跳跃机器人的应用方向，萝博派对通过开源吸引高校与创客参与技术迭代，朗极智能则计划开放模块化底盘的上层生态 ......

对这些尚在探索新品类的团队而言，用户和开发者不只是产品的使用者，也在参与产品定义。

机器人行业仍缺少成熟的产品范式，许多需求很难仅靠企业预判。让产品尽早进入真实场景，再汇集技术、资本、供应链和场景资源共同验证，正在成为缩小不确定性的重要方式。

共创的价值，正是在一次次使用、反馈与迭代中，让新的需求被看见，也让更多机器人产品找到走进现实生活的入口。