财联社 8 月 10 日讯（记者 林坚）券商互联网分支机构布局再添新成员。

记者获悉，8 月 10 日，华福证券上海第二分公司正式揭牌并全面投入运营，这是华福证券首家以 " 互联网分公司 " 为定位的分支机构。今年 7 月，东莞证券刚完成互联网营业部新设，一度引发行业关注；申万宏源证券也正在推进互联网分公司的筹备工作，也很受期待。

从 2015 年国内首家券商互联网分公司诞生，到 2024 年 "9・24" 行情后布局加速，再到如今券商陆续跟进单独组建，或是将传统营业部更名升级，互联网分公司渐成行业热词，财联社跟踪发现，可观察到四大特征：

一是布局主体持续扩容。目前已有 13 家券商设立了互联网类分支机构（互联网分公司、互联网营业部、数智化分公司、金融科技分公司），包括国泰海通、国信证券、东方证券、国金证券、方正证券、东吴证券、长城证券、东莞证券、银河证券、华西证券、西南证券、中原证券等。

二是设立目标高度统一。互联网分公司被普遍视为券商推进集约化运营、破解增长瓶颈的重要组织抓手，承载着打通线上流量、优化服务效率、探索创新业务的功能任务。

三是实践路径分化明显。从战略定位到运营模式，从资源投入强度到实际产出效果，不同体量、不同资源禀赋的券商正在走出截然不同的发展路径。

四是互联网分公司其实也是一场生态圈的协同构建。记者注意到，在此次揭牌仪式现场，便有多家第三方合作机构到场见证，这也体现了开放协同的思路。

在一家券商互联网分公司负责人看来，组织形式的调整只是第一步，最核心的命题在于能否真正实现互联网分公司的效能最大化。" 能不能真正做起来，最终还是取决于公司层面的资源倾斜力度，本质上是先有预算投入，才有后续的流量与转化。" 这也是不少券商顾虑的一点。

券商特色打法各有侧重

纵观全行业，各家券商的互联网分支机构打法各具特色，在流量、技术、服务等不同赛道上形成了各自的竞争力。

此次新入局的华福证券，选择了差异化的打法。公司有关负责人表示，希望这次落地能为行业数字化转型贡献华福方案，一是整合全域线上流量资源，搭建标准化获客经营体系，夯实财富业务流量基础；二是优化全周期客户服务，以数字化提效增温，深耕客户长效价值；三是依托金融科技，合规探索数智化展业新模式，赋能业务提质升级。

据记者了解，分公司定位为集全域流量获客、长尾客户集约化服务、线上精细化运营、AI 智能服务、全流程合规风控于一体的互联网业务平台。在具体运营层面，一方面，以智能大模型承接标准化服务，释放人力聚焦客户陪伴；另一方面，依托智能客户分层体系，精准匹配需求，实现千人千面精细化服务；此外，搭建可视化数据驾驶舱，全维度量化管控核心指标，推动线上业务全流程可度量、可优化。

作为最新在互联网分支机构有布局的券商，东莞证券前期就高度重视互联网业务布局，近期正式组建互联网营业部，意味着运营模式已转向集中化、规范化的线上运营体系。

国信证券是行业内互联网分公司布局数量最多的券商，走出了 " 多点布局、流量为王 " 的扩张路径。目前已落地深圳、浙江、西南三家互联网分公司：2018 年设立的深圳互联网分公司是行业早期标杆性项目，浙江分公司则凭借亮眼的龙虎榜交易数据，成为行业内现象级的流量运营案例；同样的，作为较早布局互联网金融的券商之一，长城证券早在 2014 年便成立前海分公司，目前也成功跻身全国百强营业部行列。

与主打流量规模的打法不同，东吴证券将互联网分公司定位为 " 创新试验田 "，走技术驱动的深耕路线。公司数智分公司依托已通过算法备案的自研大模型 " 东吴秀财 GPT"，已落地 69 个 AI 应用场景；自研 " 数智灵灵 1 号 "AI 助手实现了从 " 人找数据 " 到 " 数智助人 " 的模式转变。

" 烧钱容易赚钱难 " 是不少券商的现实顾虑

目前来看，从实际推进情况来看，券商对是否设立互联网分公司仍存在不少摇摆，观望者居多，落地过程中也面临多重现实挑战。

一方面，互联网分公司的设立意味着打破既有的利益格局，需要总部高层协调跨部门资源，分支机构的 " 争利 " 质疑是普遍问题；另一方面，互联网分公司投入周期长、短期收益不显性，" 烧钱容易赚钱难 " 是不少券商的现实顾虑。

但挑战之外，也已有券商跑出了正向循环的样本，证明互联网公司并非只有投入没有产出。

比如国泰海通青浦分公司 2025 年该公司新媒体平台获客规模较 2024 年实现翻倍，智投签约服务推出仅半年，覆盖资产规模便已达到 40 亿元；东吴证券数智分公司目前已积累近 300 万全网粉丝，累计引入客户资产 1.5 亿元；同时，分类社群的开户转化率达到 20%，跑出了内容获客 - 社群运营 - 转化变现的完整闭环。

从行业发展规律来看，集约化运营终究是一场持久战，是券商组织架构、服务模式与盈利逻辑的一次深度 " 再探索 "。站在当前节点展望未来 3-5 年，行业集约化运营将呈现三大趋势：

一是客户分级立体化，从单一资产规模维度转向融合交易频率、风险偏好、投资知识等多维度的动态分类；二是技术应用深度化，" 人机协同 " 走向新阶段，AI 承担基础服务，人工聚焦个性化需求与情感陪伴；三是服务体系精细化，根据不同客户群体构建差异化服务体系，探索多元化收费模式。