每日经济新闻 13小时前
实测豆包订酒店价差凸显 当AI对话走向抽佣交易:商业化狂奔需直面信任与算法利益冲突
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商家也要被加征 " 豆包税 " 了?

8 月 10 日,抖音生活服务平台特定渠道软件服务费政策正式生效。通过豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单,开始执行 11.4% 的软件服务费加 0.6% 的支付手续费,综合费率约 12%,而抖音主站同品类费率为 8%。

此外,据商家在抖音来客平台的截图,孕产护理、教育培训、休闲娱乐、运动健身等多个团购类目,通过豆包渠道下单的费率普遍比抖音主站高出约 4 个百分点。

这并非字节跳动首次针对特定交易渠道实施差异化费率。7 月 15 日,抖音旗下独立团购 App 抖省省,已经完成餐饮类目渠道费率上调。

从抖省省到豆包,字节正在把本地生活的流量入口逐个拆解出来,重新定价。一边是大模型寻找商业化出口的行业大势,一边是商家、消费者面对 AI(人工智能)抽佣的诸多顾虑。当 AI 流量被明码标价,这套全新的抽佣模式下,真实用户体验、商家感知怎样?在实际交易中还有哪些现实考验?豆包费率的全面铺开,又能否重塑线上酒旅分销费率体系与流量竞争逻辑?《每日经济新闻》记者(下称 " 每经记者 ")就此展开实测与多方采访。

图片来源:每经媒资库

实测豆包订酒店:同房源价差、订单识别、数据缺口多重问题显现

此次豆包费率调整,可追溯至抖音生活服务学习中心 7 月 27 日发布的《2026 年抖音生活服务平台特定渠道软件服务费政策说明》,新政策自 8 月 10 日零时起正式生效。

根据文件,软件服务费计费基数为 " 用户实付金额+除商家以外其他主体提供的补贴金额(如平台通用券)"。平台将结合商家类型、商品类目、POI(兴趣点,即门店位置)类目、产品类型以及特定成交渠道,执行固定或区间费率。豆包被纳入特定成交渠道,平台保留费率动态调整权利,订单是否归属于特定渠道,以商家结算单展示为准。

图片来源:抖音生活服务学习中心截图

商家在社交平台晒出的抖音来客后台截图显示,豆包渠道各品类独立费率已逐项列明:住宿类综合费率 12%,生活服务及孕产护理类 17.4%,运动健身类 8.4%,家居家装类 11.4%,教育培训类 13.4%,休闲娱乐类 9.4%。相比此前的抖音团购基础费率,大多数品类上浮了约 4 个百分点。

8 月 11 日,每经记者以 " 前往北京旅游,请推荐去景点出行方便的酒店 " 为提示词向豆包发起询问。豆包分别推荐了连锁酒店和华住会旗下的一家标注为高档型酒店。由于记者此前已在豆包绑定抖音账号,两家酒店均无需跳转即可直接在豆包平台完成团购。

记者随后将同款房源分别与抖音主站、携程比价发现,本次实测样本中,豆包跳转链接报价普遍偏高,最高差价达 80 元,多数房型价差在 50 元至 60 元区间。

豆包推荐酒店在不同平台的价格 从左至右依次为:豆包、抖音、携程

每经记者分别致电两家酒店,询问通过豆包平台下单是否会在前台系统中显示。两家前台工作人员均表示不清楚豆包订单能否被正常识别,此前也没有类似案例,建议通过其他第三方平台或酒店官方渠道预订。对于豆包平台费率问题,工作人员也表示并不了解。

事实上,用户对 AI 旅游应用的信任度仍有待验证。《2026 年上半年中国 AI 旅游应用趋势洞察报告》显示,66.2% 的用户在获取 AI 推荐后会返回在线旅游平台进行交叉验证,仅 15.2% 的用户对 AI 平台高度信任并直接下单。

此外,当前豆包在推荐中也存在一定的缺漏。每经记者在测试中发现,当要求豆包推荐本地民宿时,部分推荐卡片的链接无法正常打开,登录抖音搜索也找不到对应商家,而在其他第三方平台则能搜到。这意味着豆包的推荐池与抖音的商家库之间,可能存在数据同步的时间差或覆盖缺口。

那么,豆包渠道订单能否在商家侧有所显示?每经记者通过豆包推荐,在抖音购买了一家皮肤管理类商家的团购链接,随后致电门店询问该订单是否会单独标注 " 豆包下单 "。商家查询后表示,商家端并不会单独显示豆包标签,后台看到的仍是由抖音下单的订单。当被问及豆包加征费率一事时,该工作人员同样表示并不了解。

豆包费率全面铺开,能否重塑线上酒旅分销费率体系与流量竞争逻辑?

针对豆包将 AI 对话流量单独划为特定渠道、设置差异化费率的原因,艾媒咨询 CEO(首席执行官)兼首席分析师张毅在接受每经记者采访时表示:" 某种意义上确实承认了 AI 对话流量具有独立的商业价值,同时把这种商业价值转化为一个更高的期待,这也为大模型算力成本构建了变现的渠道。"

在他看来,对商家而言,这开辟了短视频生态之外的增量获客场景,这类经由 AI 需求匹配而来的客户意向度更高,逻辑与早年搜索引擎流量相类似。

浙江省数智技术与服务联合会数字经济专委会副秘书长陈礼腾称,此次费率调整有望重塑线上酒旅分销的费率体系与流量竞争逻辑,带来赛道的差异化分层。

陈礼腾表示,当前国内酒旅线上分销赛道格局固化,携程、美团、同程等平台依托成熟供应链占据主流市场,综合费率普遍维持在 15% 左右;而抖音主端 8% 的较低费率,是其撬动中小酒店商家、快速抢占市场的核心优势。豆包渠道 12% 的综合费率恰好介于二者之间,其核心优势在于豆包带来的流量精准度更高。

不过,一位资深酒旅从业者在接受每经记者采访时直言,从规划到交易的全链路旅行 AI 仍处在探索阶段,用户消费习惯尚未养成,豆包短期内很难对行业格局形成实质性冲击。他提到,国内头部 OTA(在线旅游平台)均在布局 AI 相关能力,但更多聚焦在行前规划、行中答疑等服务体验层面,暂未将 AI 对话入口作为独立交易渠道单独计费。

上述资深酒旅从业者进一步表示:" 抛开佣金率这个事,我可能更关注豆包为什么做酒店,以及前段时间还接入曹操出行。" 在他看来,酒店预订、打车这类场景,用户决策高度依赖浏览体验与个人偏好,大多是用户已有出行计划之后才产生预订行为,并非单纯依靠大模型推理分析驱动。" 目前各个平台结构化交互的效率也明显高于对话式交互。从这个角度看,豆包布局酒店业务具备机会,但能不能真正改变用户消费习惯,仍有待观察。"

当 AI 从 " 给建议 " 变为 " 做交易 ",信任风险与算法推荐的利益边界待厘清

费率争议的深层根源,在于用户和商家对 AI 本身的信任度尚未完全确立。

今年 5 月,一位用户因行程变动需退订机票,向豆包咨询退票手续费。豆包明确回复 " 只扣 5%,放心退 ",用户未在航司官网核实便操作退票,结果被扣除 40% 手续费,直接损失 600 元。随后,该用户在社交媒体晒出起诉截图,称已于 5 月 12 日向法院起诉豆包 App 运营方北京春田知韵科技有限公司。5 月 14 日,豆包方面回应称该案例已处置,并表示在涉及金融、退款等场景中会设置风险提示。

豆包机票事件暴露的是 AI 在金融决策建议上的可靠性问题。而当 AI 的角色从 " 给建议 " 变为 " 做交易 " 并从中抽佣时,问题便更加复杂。用户基于对 AI 推荐的信任完成下单,但若出现价格虚高、链接失效或售后纠纷,责任该由 AI 平台、交易平台还是商家承担,目前尚无清晰的规则框架。

从全球来看,AI 流量的商业变现路径正在分化。海外以 Perplexity 为代表,试图通过无广告干扰的 AI 原生推荐和一站式结账体验,挑战传统搜索引擎的广告变现逻辑。Perplexity 也推出了原生购物功能,允许用户不离开应用即可通过商家合作和联盟链接完成交易,其盈利更多依赖订阅服务而非交易抽成。

字节则选择将豆包直接嵌入自有交易生态,对成交订单抽佣。这一模式的好处是闭环完整、无需与外部商家逐一谈判联盟合作,但代价是 AI 推荐与自有交易平台深度绑定,中立性难以自证。

对于 " 豆包推荐酒店要收费了 " 的说法,豆包公关负责人刘星在 8 月 10 日晚通过微博回应称这个说法不准确。

刘星表示,豆包生活服务业务目前没有付费推广,推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。" 部分平台采用‘佣金+广告’的收费模式,豆包现阶段主要按成交收费,两者不好直接比较。对商家而言,更有参考意义的是实际渠道成本和新增订单效果。"

事实上,AI 算法驱动的流量分发,已催生出 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)这一新赛道。与传统 SEO(搜索引擎优化)追求网页排名不同,GEO 的目标是让品牌和商家的信息被 AI 模型选中并写入回答。随着 AI 对话入口成为新的流量分发节点,如何被 AI 引用、如何在推荐中占据更靠前的位置,正在成为商家新的营销课题。而当推荐与抽佣挂钩后,GEO 的灰度空间或将进一步扩大。

张毅在采访中也对推荐机制表达了审慎态度。他认为,关键在于商业化与推荐中立之间的潜在张力及治理问题。" 即便平台没有开放商家直接付费干预排序,交易分成模式本身也会带来诱导性风险。模型的训练和推理逻辑具有极大的黑盒属性,尤其在商业利益驱动下,算法存在向高佣金商品倾斜的内在动机,搜索引擎时代和短视频时代已经反复验证了这一点。"

张毅建议,平台应建立规则以平衡双方诉求:一是引入独立的外部监督机制,尤其要防范佣金费率潜移默化地影响 AI 推荐排序;二是适度公开推荐规则,算法底层逻辑可以保密,但客观信息推荐与商业交易链路之间的边界必须明确。

豆包独立费率落地的背后,是一场更为宏大的 AI 商业化变局。

6 月 24 日,豆包专业版正式上线并采用三级阶梯定价。8 月 10 日晚,阿里旗下 AI 应用千问也正式推出了付费服务。大模型算力、服务器、研发成本居高不下,纯免费模式难以为继,千问的跟进,进一步印证了这一趋势的行业性。

如果说 C 端(个人消费者)会员付费为算力成本找到了出路,那么 B 端(企业)交易抽佣,则是 AI 流量探索出的另一套变现路径。倘若字节这套抽佣模式跑通,行业内其他手握 AI 对话入口的玩家,例如拥有 " 美团问问 " 的美团,以及千问深度嵌入淘宝、天猫、支付宝、高德等阿里生态,未来是否会效仿,将 AI 推荐打造为独立商业化渠道,仍有待观察。但可以预见,一旦 AI 对话入口被验证可以成为利润中心,整个本地生活赛道或将迎来新一轮行业变局。

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