业绩密集披露期，爱芯元智 ( 00600 ) 交出一份亮眼答卷。

根据爱芯元智公布的 2026 年中期业绩，上半年，公司录得收入 4.02 亿元 ( 人民币，下同 ) ，同比增长 181.8%，毛利率显著优化至 29%，业绩指标全面向好 ; 边缘 AI 推理、智能汽车与终端计算三大业务线齐头并进，其中边缘 AI 业务实现了 251.9% 的同比增长，已成为业绩的重要引擎。

成立不满十年，爱芯元智已成为国内边缘 AI 芯片领域成长速度最快的厂商之一。据灼识咨询数据，爱芯元智以 12.2% 的份额位列中国边缘 AI 推理芯片行业前三，在中高端视觉边缘芯片细分赛道更以 24.1% 的市占率位居全球第一。

业绩狂飙背后，爱芯元智选择了一条与多数厂商截然不同的路径：为 AI" 量身打造 "NPU 处理器，打破 NPU 的既有算力瓶颈，构建最高可至上千 TOPS 的梯度化算力产品矩阵 ; 同一架构可复用迁移至具身智能、智驾、视觉等多个下游领域，广泛覆盖多样化应用场景。

独家自研 AI 处理器技术 打造 " 硬核 " 技术底座

在 AI 算力体系中，硬件架构的选择并非简单的路线对立，而是源于计算场景与物理约束的精准分工。

通用 GPU 凭其强大的算力弹性与全能并行计算能力，依然是云端大模型训练与超复杂计算的主力 ; 而在靠近数据源的边缘侧与端侧，受限于功耗、散热、BOM 成本与毫秒级实时响应要求，专为神经网络计算定制的 NPU ( 神经网络处理单元 ) 展现出不可替代的能效比与经济性。

当前，AI 计算架构正从 " 集中式云端 " 向 " 云边端分布式协同 " 加速演进。伴随着大模型落地普及，纯云端推理面临着网络时延 ( 难以满足智驾与机器人毫秒级交互 ) 、数据隐私合规 ( 数据不出域要求 ) 以及高昂的持续 Token 调用成本。

因此，将高频、低时延、注重隐私的推理任务卸载至边缘节点与终端设备，与云端大模型形成 " 云端训练 / 复杂决策 + 边缘本地高效推理 " 的协同体系，已成为行业共识。

在这一趋势下，NPU 的高效、低功耗优势正变得不可替代。从端侧 AI 芯片到推理加速卡，从边缘算力盒子到推理服务器，NPU 架构已成为低功耗场景的主流选择。

爱芯元智自研的 " 爱芯通元 NPU"，正是为了破解边缘推理的功耗与性能瓶颈而生。它摒弃了传统芯片的冗余设计，通过原生兼容 Transformer 大模型与混合精度计算，彻底打通了数据搬运的 " 堵车 " 瓶颈，实测能效比最高可达传统架构的 10 倍 ( 以 AX8850 为例，每消耗 1 瓦电量即可实时处理近 200 帧画面 ) 。

更关键的是，它打破了传统专用芯片 " 难以复用 " 的壁垒——基于同一套技术底座，既能做低功耗的小型终端，也能向上扩展出支持高阶智驾 ( M97 ) 、具身机器人大脑乃至千 T 级边缘集群 ( 元曦系列 ) 的大算力芯片。这种 " 一套架构覆盖全场景 " 的平台化复用能力，大幅节省了重复研发与硬件制造成本，支撑公司向物理 AI 各个场景极高效地快速落地。

截至目前，公司全算力覆盖的产品矩阵，已落地边缘 AI、智慧出行、智慧终端相关的千行百业，让 AI 真正转变成生产力，切实惠及民生。

全算力产品矩阵：从消费级到 " 千 T 时代 "

边缘 AI 部署于靠近数据源的服务器、网关或基站，执行实时本地推理，在云端的高性能与端侧的低时延、数据安全之间取得平衡。

从行业趋势看，在隐私监管趋严、网络延迟敏感、带宽成本高企的三重驱动下，AI 部署正从云端集中式推理迈向分布式智能的新阶段。将原始数据上传云端带来的隐私合规风险持续上升，边缘推理天然实现 " 数据不出域 "，为合规提供技术保障 ; 自动驾驶等场景要求毫秒级响应，本地推理消除网络往返，确保高实时性与可靠性 ; 云端推理的 Token 费用快速增长，而边际推理成本显著更低，使 AI 服务的商业模式更加可持续。

正是基于对行业的敏锐洞察，边缘 AI 已成为爱芯元智高度聚焦的战略重心。2025 年以来，公司提前卡位边缘私有云、边缘服务器、智能体终端三个大模型落地核心节点，积极在边缘侧推出安全可控、高智价比的 AI 推理算力产品，以满足爆发式增长的算力市场需求。2026 年 7 月，爱芯元智宣布成立全资子公司 " 爱芯计算 "，此举进一步深化了公司在边缘 AI 的战略部署，为相关产品的商业化落地注入加速剂。

据了解，爱芯计算将深度协同母公司，将公司底层的芯片能力转化成算力卡、核心板等标准化的解决方案，通过系统级的产品交付，降低客户的开发门槛，实现应用的快速落地。

在最新一届 WAIC 上，公司首次披露元曦系列大算力产品——该系列 AI 推理卡拥有超 1000TOPS 算力、超大显存与超高带宽，专为机房集群、多路视频分析、私有化知识库等高并发场景设计，高效支撑长文本推理与高清图像解析等高 Token 消耗业务，大幅降低行业对云端算力的依赖。

面向低功耗、轻量化、标准化的场景，AX8850 算力卡支持 " 即插即用 "，助力中小微企业显著降低日常 AI 应用成本，已在智慧教育与智慧工业等垂直场景批量落地，报告期内出货量大幅增长。

从消费级轻量化到边缘大算力，爱芯元智已构建完整的算力产品光谱。相较 GPU 路线，NPU 路线在边缘侧推理中具备显著的经济性优势，这也将成为爱芯元智在全场景的竞争壁垒。

与此同时，爱芯元智仍在持续加大研发投入，保障公司在技术上的持续领先，加速新一代产品的量产进程。根据财报显示，2026 年上半年，爱芯元智投入研发 5.16 亿元，期间已顺利完成多款先进制程 SoC 的流片。据了解，爱芯的下一代边缘 AI 芯片将显著提升算力规格，能够全面支撑大模型落地的核心节点，可以满足长上下文处理与 Token 高效生成、机器人实时感知与决策等多项行业痛点。

大算力新品加速边缘 AI 战略进程

通过统一的算子指令集贯通端侧、边缘侧及数据中心，爱芯元智的 NPU 架构实现了模型与优化经验在云、边、端之间的无缝迁移。这种强复用性的底层技术平台，为公司带来了显著的研发效率与商业扩张优势。2026 年以来，公司凭借该架构快速切入多个高增长赛道，在具身智能、高阶智驾、智能视觉感知等新兴领域密集推出大算力新品，加速将底层技术护城河转化为场景落地成果。

其中，在被视为物理 AI 终极形态的具身智能领域，爱芯元智最新推出的具身大脑控制器拥有 1500TOPS 极致算力与约两倍于行业领先水平的超旗舰带宽，凭借 AEC-Q100 级别全维功能安全设计，保障设备可靠运行。其开放化开发体系支持自定义算子开发，原生兼容世界模型、VLA 等前沿算法，为通用机器人打造高性能、高安全、高灵活的智能计算中枢。叠加已规模化落地的感知端 AX8910 专用视觉芯片，公司芯片解决方案已覆盖具身智能从决策到感知的全链路需求。

除了具身机器人，同样对高带宽与 VLA/ 世界模型等前沿算法有着极致要求的智能驾驶赛道，则是公司大算力芯片商业化兑现的另一核心主阵地。在智驾领域，爱芯元智的高阶智驾芯片 M97 芯片于 2026 年 2 月顺利回片点亮，上半年完成工程样片交付，多家头部车企已启动方案评测与选型。该芯片针对性地优化了国内主流芯片长期存在的 " 带宽不够 " 短板，将带宽提升至业界旗舰智驾芯片的两倍，最大程度释放了有效算力。其单芯片算力超过 700TOPS，支持从 L2+ 到 L3/L4 级别的智能驾驶功能，并原生支持 VLA、世界模型等算法架构。

在 M97 锁定中高阶智驾前瞻市场的同时，公司当下的汽车业务高增长则由主力产品 M57 强力擎领。截至目前，M57 芯片已获得多家国内头部主机厂标配车型定点，海外车企定点项目亦稳步推进。上半年公司智能汽车业务收入同比增长 252.1%，SoC 出货量达 42 万颗，新增量产车型定点项目 24 个，合作海内外主机厂品牌 25 个，已驶入放量和全球化的快速通道。

在边缘 AI 和智驾快速增长的同时，作为公司营收基本盘的终端计算业务则在 " 感知 + 推理 " 的升级趋势下稳步突破，牢牢盘踞行业 " 一哥 " 的位置，为新兴业务提供稳定的现金支持。

终端业务方面，随着新一代视觉终端 AI 推理芯片的核心从单一 " 感知 " 转向 " 感知 + 本地推理 " 并行，公司相关高端产品开始快速占领市场。据了解，上半年公司的终端计算业务收入同比增长 169.5%，产品销量同比增长超 100%。其中，" 黑光 " 系列产品销量增速超 200%，市场份额显著提升。

报告期内，公司最新一代 " 黑光 " 大算力视觉感知产品 SoC AX615 系列销量快速增长，该产品不仅继承了卓越的 " 黑光 " 视频效果，更集成大算力 NPU，能更好满足多种端侧 AI 应用需求，已逐步落地具身机器人、工业视觉等新兴领域。

AI 算力从云端向物理世界下沉，是不可逆的产业趋势。

2026 年上半年，爱芯元智凭借终端视觉基本盘的结构升级 ( AX615" 黑光 " 爆发 ) 与强价格传导能力，驱动整体毛利率跃升至 29.0%。同时，边缘 AI 与智能汽车业务均实现超 200% 的同比暴增，验证了自研 NPU" 一套架构覆盖全算力光谱 " 的平台化复用优势。

随着全资子公司 " 爱芯计算 " 的成立，公司进一步深化了边缘 AI 战略，将用标准化的 AI 推理解决方案进一步降低客户的开发门槛，加速 AI 应用的产品化落地。而上半年集中流片带来的研发投入与前瞻备货，也正为公司在边缘 AI 规模化爆发期锁定产能与代际技术优势。

作为 AI 大潮中的 " 卖铲人 "，爱芯元智凭借深厚的技术壁垒和前沿的业务布局，则尤为值得被市场所期待。