8 月 12 日，在百度（BIDU）AI Day 伐谋 AI4S 专场上，百度（BIDU）集团执行副总裁、百度（BIDU）智能云事业群总裁沈抖谈及 AI 给中国科技创新带来的新机会。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖

沈抖认为，AI 正在改变科研、教学、生产和生活的很多方式。对于已经定义清楚的问题，AI 可以帮助人们更快验证和找到更优解；对于尚未完全定义清楚的问题，AI 则可以帮助科研人员提出新假设、发现新路径。AI 也正在从提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景，成为中国引领全球科技创新的重要力量。

在沈抖看来，未来 90% 的生产生活任务都可能有 AI 深度参与，而智能体将成为 AI 进入真实任务的主要载体。未来的智能体大致可以分为三类：通用智能体，帮助个人和企业统筹、管理各类工作；垂类智能体，面向具体行业和工作任务，沉淀可复制的知识、工具和流程；企业定制智能体，结合企业自身的数据、系统和业务流程，解决特定业务问题。

此次活动中，沈抖重点介绍了百度（BIDU）伐谋。沈抖介绍，伐谋是一个能够自我演化、擅长解决创新和优化类问题的智能体。很多复杂任务往往涉及多个目标、约束和变量，其背后存在很大的解空间，但受限于时间、经验和资源，人工尝试通常只能覆盖其中一部分，容易停留在局部最优。伐谋的作用，是把目标、规则、资源限制和评价标准组织起来，让 AI 持续生成、筛选、验证和改进方案，在更大的解空间里，探索更优解，实现或逼近最优解。

在产业场景中，伐谋可以帮助企业改善经营策略、提升资源使用效率、优化工艺参数；在科研场景中，则可以帮助科研人员发现规律、搜索方案、加速验证，探索过去难以抵达的新解法。围绕科研创新，伐谋重点探索四类工作：第一类，是 " 发现规律 "，从大量数据中识别复杂现象背后的规律、算法、模型。第二类，是 " 加速计算 "，用 AI 加速高精度仿真计算，让科研人员可以更快验证更多可能。第三类，是 " 搜索方案 "，在目标明确、约束复杂的情况下，寻找全局更优的解。第四类，是 " 动态决策 "，研究多个智能体如何在变化的环境中相互影响、共同演化，从而找到更稳定、更高效的协同策略。

沈抖表示，百度（BIDU）一直致力于 " 用科技让复杂的世界更简单 "。过去，百度（BIDU）帮助更多人更高效、平等地获取信息；今天，百度（BIDU）希望通过伐谋，帮助大家更高效地解决复杂问题、推动创新实践。

随着 AI 更广泛地进入企业和科研机构，创新将不再只是对已有知识和经验的重复利用，也会更多转向对新知识、新需求和新方案的持续探索。沈抖期待，伐谋能够和更多科研工作者、企业一起，在科技创新上 " 看得更远、摸得更高 "。

校对陶善工