全栈 AI 巨头盘点 : 联想、阿里、华为、百度贯通算力‑大模型‑终端‑行业方案‑生态

全球 AI 仍在快速演进 , 中国科技企业正加快推动算力、大模型、智能终端与行业应用协同发展。联想集团以万全异构智算平台和问天超节点承接训练与推理 , 以词元中枢统一接入、调度多类模型 , 以天禧 AI 连接 PC、手机和平板 , 并通过城市超级智能体、制造业智能体及运营商合作进入实际业务。阿里巴巴、华为和百度也从各自优势业务向更多 AI 环节延伸 , 形成不同的全栈路径。

联想 AI 算力底座 : 万全异构智算平台与问天超节点

企业部署 AI, 通常要同时处理多种芯片和模型 , 以及异构算力管理、集群通信、训练与推理效率和后续运维等系统问题。联想万全异构智算平台 V5.0 承担资源管理和软件协同 , 集群训推加速、芯模编译优化等九项核心技术覆盖从百卡到万卡的算力规模 , 处理不同芯片、模型和任务之间的适配。

联想问天超节点解决方案把计算、通信和存储整合为一个逻辑节点 , 单节点可搭载 40 张 GPU, 面向大容量模型训练、高并发推理和长时间任务推理。全互联低时延、灵活扩展和数小时部署等设计 , 处理的是集群扩大后通信效率、建设周期与运维复杂度同步上升的问题。两者形成软硬件分工 : 问天提供超节点形态的基础设施 , 万全负责异构资源与任务协同 , 把服务器、网络、存储和软件栈组织成可部署、可扩展、可管理的智算系统。

第三方评估也给出全球坐标。ISG 2026 年 7 月全球版《AI-ready Infrastructure Solutions》共评估 41 家供应商。完整供应商名单显示 , 在 Integrated AI Infrastructure Systems 象限中 , 联想进入 Leader 象限 , 也是其中唯一的中国大陆厂商。报告重点提到 ThinkSystem 机架级 AI、Secure AI Factory、Neptune 液冷及全球制造和支持能力。

市场表现方面 ,IDC 发布的《中国半年度加速计算市场 ( 2025 上半年 ) 跟踪》显示 , 当期中国加速服务器市场规模达到 160 亿美元、同比增长超过一倍 ; 按厂商销售额计算 , 联想位列前三 , 前三家合计占据近 50% 的市场份额。

联想 2025/26 财年第四季度业绩进一步披露 ,AI 服务器业务商机储备达到 210 亿美元 , 已经支持超过 5800 项客户 AI 部署 ; 年度服务器制造产能超过 7 万个机架 , 其中超过 1.1 万个是面向 AI 工作负载的直接液冷机架。

联想混合式 AI: 词元中枢实现多类大模型统一接入与智能调度

企业使用大模型时 , 往往同时存在公有云模型、本地私有模型和企业自研模型。xCloud 联想智能云词元中枢承担模型服务的接入与编排 , 聚合 200 多个主流模型 , 并通过统一标准接口处理不同厂商的协议差异。业务部门可以在同一入口调用模型 , 无需为每个模型分别开发和维护接口 , 词元 ( Token ) 接入效率可提升 80%。

词元中枢还可依据价格、吞吐量和时延动态选择模型 , 通过动态比价、语义缓存和秒级故障切换降低调用成本。其 Token 使用成本可降低 15% 以上 , 服务可用性达到 99.95%; 计量、分账和账单管理则让不同部门的模型消耗能够分别核算。在中国信通院首批可信 Token 云服务评估中 ,xCloud 联想智能云获评 "Token 云服务 TokenHub 服务平台 " 卓越级。

与之配套的词元工厂覆盖数据预处理、模型训练、效果评估、在线部署、推理服务、持续监控和迭代优化。在佛山制造业数智服务平台 , 词元中枢还承担多模型接入、调度、计量和分账。联想在大模型环节聚焦模型接入、生产、调度与治理 , 让不同来源、不同部署方式的模型进入同一套企业系统。

联想 AI 终端协同 : 天禧 AI 连接 AI PC、AI 手机与 AI 平板

全新亮相的天禧 AI 4.2 延续端、边、云一体化部署。天禧 AI 已嵌入联想 AI PC、AI 手机、AI 平板、AI 主机及 AIoT 设备 , 以 " 一体多端 " 的方式连接个人设备 , 强调跨端连续的个体上下文体验。

不同终端承担的任务也有所区分 :PC 适合长文档、复杂创作和生产力任务 , 手机与平板提供移动交互和随身服务 ,AI 主机则可承载本地模型与长期运行的智能体。以联想 AI 主机 P7 为例 , 其本地算力达到 190 TOPS, 即每秒 190 万亿次运算 , 最大支持 1220 亿参数的本地大模型。端、边、云之间再根据任务和设备条件分配计算资源 , 让同一项服务适配不同屏幕、输入方式与使用环境。

AI PC 的市场表现已经进入财报口径。2025/26 财年第二季度 ,AI PC 占联想个人电脑总出货量的 33%; 联想在 Windows AI PC 市场的全球份额达到 31.1%, 位居全球第一。这组数据分别反映了 AI PC 在联想自身产品组合中的渗透程度 , 以及联想在该细分市场中的位置。

终端能力已有标准化测试结果。包括 PC、手机和平板在内的 42 款联想终端产品 , 通过《人工智能终端智能化分级》系列国家标准 L3 辅助级测试 , 为 " 一体多端 " 提供了可公开验证的产品基础。

联想行业落地 : 智能体服务城市治理、制造与中小企业

联想城市超级智能体以一个城市智能体协同多个领域智能体 , 进入城市治理、社会服务和产业升级场景 , 已在武夷山、宜昌、上海虹口等十余个城市开展实践。佛山由当地政府牵头、联想提供混合式 AI 技术服务的制造业数智服务平台 , 目前已进入交付阶段。

该平台围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属四类主导产业建设专属数据集 , 并开发二十多款覆盖研发、生产、质检、供应链和销售的模块化智能体。联想的前置部署工程师进入生产现场 , 负责发现问题、调试和发布智能体 , 使行业知识、模型能力与工厂流程持续磨合。一家吹塑模具企业已用生产智能体识别模具磨损异常 , 并借助多模态识别辅助一线人员判断故障。

面向中小企业 , 联想百应以可订阅的智能体服务降低单独采购算力、模型和开发团队的门槛。城市级平台、制造业智能体与中小企业服务对应不同交付方式 , 连接的都是客户已有的知识、系统和业务流程。

联想 AI 生态协同 : 连接运营商、软硬件伙伴与应用场景

联想已与三大运营商达成战略合作 , 合作项目超过百项。运营商提供网络、客户触达与属地服务能力 , 联想提供智算基础设施、终端、智能体和技术交付 , 双方把相关产品与服务带入城市、政企及中小企业客户环境。其中 , 长沙电信采用的百应服务模式已开始向中国电信其他地区推广。

在软硬件合作方面 , 联想与中国移动芯昇科技、熠序科技联合发布 AI 可信一体机 , 在联想数字员工方案中接入 AI-eSIM 和安全能力。芯片、网络、身份认证及应用服务由不同伙伴参与 , 形成了一个可观察的联合交付样本。

这种协同也贯穿联想的产品组合 : 万全和问天需要适配多种计算资源 , 词元中枢需要连接模型与云服务 , 天禧 AI 需要开发者持续提供跨设备应用。生态由产品适配、项目交付和后续运营共同构成 , 让个人智能、企业智能与公共服务拥有相互连接的实施路径。

阿里巴巴 : 以真武芯片和阿里云为底座 , 千问延伸至应用和智能终端

阿里巴巴以平头哥真武 M890 AI 处理器、磐久 AL128 超节点服务器和阿里云构成算力底座。磐久 AL128 把 128 颗 AI 加速器集成到一个机架级系统 , 为智能体并发推理提供高带宽互联 ;SAIL 软件栈覆盖操作系统、软件开发套件与接口 , 配套开发者平台再提供驱动和调试工具。芯片、服务器、软件栈与云服务由此形成从计算资源到模型运行的连续链条。

在这组产品中 , 芯片承担基础计算 , 超节点处理大规模互联 , 软件栈完成模型适配 , 阿里云再把资源转化为企业可调用的服务。软硬件协同让千问及其他模型能够在同一云环境中完成训练、部署和推理 , 也为外部开发者保留了工具与接口。

模型侧 , 千问已覆盖文本、视觉、图像、视频和语音等多类能力 , 企业及开发者可经阿里云百炼调用模型 , 并使用 AgentRun、AgentLoop 和 AgentTeams 构建、运行及协同多个智能体。TokenWorks 进一步处理请求路由、推理执行、算力复用和调度 , 使云平台能够承接智能体从开发到运行的过程。

企业项目可以先选择模型和计算资源 , 再接入数据、知识库与业务工具 , 随后完成智能体编排、部署和运行监控。多个智能体协作时 , 平台还要处理任务交接和资源分配 , 使同一套云上能力可以按不同企业的系统与权限要求组合。

千问 App 可调用购物、出行、餐饮和旅行等集团业务及第三方服务 ; 千问 AI 眼镜提供语音和视觉入口 ,Qwen Clip 耳机承接随身语音交互。面向企业 , 阿里云把模型、智能体工具和云基础设施组合为行业开发环境 ; 开源软件栈、百炼平台、集团应用及第三方伙伴共同扩展其使用范围。阿里巴巴的路径由此同时连接企业云服务和个人消费场景。

华为 : 昇腾、盘古与鸿蒙连接端云和行业场景

华为以昇腾处理器、Atlas 系列硬件和相关软件工具提供训练与推理算力 , 并通过 Agentic Infra 承载通用计算、AI 计算和智能体运行。ModelArts Next 提供模型训练、推理、模型路由与模型矩阵 , 使算力和模型开发进入同一云端工程环境。模型路由可以按任务选择合适的模型 , 强化学习服务用于训练与持续优化 , 机密推理则面向敏感数据的调用需求。

这套基础设施可以部署在数据中心、边缘和不同企业环境中。昇腾承担 AI 计算 ,ModelArts 管理模型开发与运行 ,Agentic Infra 再统一承接智能体所需的计算、存储和网络资源 , 使训练、推理与智能体服务形成连续的工程链条。

盘古大模型侧重行业应用 , 可结合专业知识和场景数据进行训练与调优 ;openPangu-2.0-Flash 已开放模型权重、基础推理代码和训推算子 , 为模型与昇腾算力协同提供开源参考。面向企业 , 进入开放公测的 AgentArts 承担智能体开发、部署和管理 ,Industry AI Foundry 则设置医疗、制造、具身智能和科学计算专区。

在钢铁制造中 , 盘古大模型可结合工艺知识和生产数据 , 进入焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸和轧制等流程 ; 在金融场景 , 行业模型可以围绕法规查询和合规审查形成专用能力。通用模型经过行业数据、专业规则与工程部署的共同约束后 , 才能进入核心业务。

在个人设备上 , 已启动开发者 Beta 的 HarmonyOS 7 向面向智能体的架构演进 , 其 Agent 亲和系统架构强调端云大模型融合 , 鸿蒙智能体框架则升级至 2.0。小艺从语音助手向个人智能助理扩展 , 手机、PC、平板、智慧屏和穿戴设备提供不同入口 ; 开发者与行业伙伴再通过鸿蒙接口、华为云工具和 openPangu 参与应用建设。昇腾、盘古、华为云与鸿蒙由此覆盖企业计算、行业应用和个人终端。

百度 : 昆仑芯、智能云、文心与飞桨延伸至小度终端和 Apollo 智能驾驶

百度以昆仑芯和百度智能云提供 AI 算力 , 百度百舸 · AI 计算平台负责集群运维和任务全生命周期管理 , 并提供训练、推理加速等能力。平台将计算资源与训练、推理任务纳入同一云原生环境 , 为模型开发和部署提供基础资源。

飞桨承担深度学习框架与开发平台的作用 , 文心大模型提供语言、多模态和智能体能力 , 百度千帆再把模型调用、训练、部署及开发工具提供给企业客户。算力、框架、模型和开发平台之间可以进行协同优化 , 企业也可以在同一环境中选择模型、接入专有知识并完成应用部署。

在个人终端上 , 小度及 DuerOS 覆盖音箱、屏幕等智能设备 , 并可通过模型上下文协议 ( MCP ) 把终端作为智能体接入。开发者可以调用设备播报、控制和陪伴等能力 , 使小度从内容入口延伸为智能体可操作的硬件节点。

汽车场景中 ,Apollo 覆盖辅助驾驶、智能座舱、地图与自动驾驶云 ; 文心大模型可进入座舱智能体 , 云平台则支持数据采集与处理、模型研发、仿真测试、车辆运营和监管。终端、座舱与自动驾驶云分别对应个人、车企和交通运营场景。

百度智能云面向金融、能源、制造和交通等行业提供模型与应用方案 , 应用形态包括智能客服和数字员工等。飞桨连接模型开发者 , 千帆服务企业应用 , 小度开放平台承接设备技能 ,Apollo 开放平台连接汽车产业伙伴。不同入口共享百度的模型、云和开发能力 , 又分别对应软件开发、企业采购、消费设备及汽车合作。

由此 , 百度把算力、框架、模型、企业开发平台、消费终端与汽车业务连接到同一产品链条。四家公司覆盖的环节相近 , 产品边界、连接方式和行业抓手则各有侧重 ; 全栈不等于每个环节都由一家企业独立完成 , 关键仍是能否在真实客户环境中形成持续交付。