（来源：智通财经）

智通财经 APP 获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，美国消费电子巨头苹果公司 ( AAPL.US ) 已经专门针对中国市场训练了一款大型语言模型，这意味着这家坐拥 iPhone、iPad 等全球最热门消费电子品牌的科技巨头偏离了此前依赖第三方模型为其在华 AI 功能提供支持的经典策略。此消息凸显出苹果在全球范围实行的苹果智能 ( 即 Apple Intelligence ) 架构的 " 双轨模型体系 "：自有大模型负责自主可控、深度 OS 集成的核心 AI 应用智能层，Qwen 等当地前沿大模型继续承担外部能力扩展与中国合规生态。

对于阿里巴巴而言，此项消息带来的战略价值可能大于短期直接 AI 创收——苹果公司相当于用全球最苛刻消费电子生态之一，为 Qwen 大模型 + 阿里云的 Full-stack AI ( 即 " 全栈人工智能 " ) 能力做了一次全球最顶级商业背书。

对苹果公司而言，这项合作更接近 " 修复中国市场的战略增长缺口 "，而不是单纯增加 AI 大模型嵌入智能手机，因此对基本面和估值同样偏正面 ; 中国市场已经成为 AI 手机竞争最激烈的战场，华为等本土厂商拥有完整 AI 应用助手，而苹果此前最大的软肋就是中国版 iPhone 缺少与全球版 Apple Intelligence 同等级别的端侧 AI 体验。

阿里助训自有大模型，iPhone 端侧 AI 正式驶入 " 双轨模型时代 "

知情人士表示，这款 AI 大模型 ( LLM ) 由苹果公司与中国云计算和电商巨头阿里巴巴合作开发，并在这家中国科技巨头的技术支持下完成训练。由于相关信息敏感且尚未公开，这些人士要求匿名。苹果和阿里巴巴官方代表均未回应媒体对于最新消息的置评请求。

苹果自行训练中国市场专用 AI 大模型的消息此前从未被报道过。此前，苹果更倾向于采用中国本土合作伙伴推出的成熟 AI 大模型，将生成式 AI 或者 AI 智能体模式引入在中国市场销售的 iPhone 及其他消费电子终端设备。在中国，Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 等美国最前沿技术打造的 AI 大模型无法使用 ; 而在苹果美国市场，苹果会将这些模型与其自身 AI 技术结合使用。

知情人士表示，Apple Intelligence ——苹果推出的一整套端侧 AI 应用工具，预计将在未来数月内伴随其 iOS 操作系统的一次重大更新在中国推出。

拥有一款与技术合作伙伴专门针对中国市场打造的自有 AI 大模型，将使苹果能够对其 AI 应用体验拥有更大的控制权。中国市场长期以来是苹果竞争最激烈的海外市场，在这里，苹果已经被包括华为在内的本土竞争对手抢走部分市场份额，而这些竞争对手在搭载 AI 应用功能的智能手机领域已经快速领先。

苹果计划中的这一拟议推出方案，意味着一家大型外国科技公司将在中国采用一种独特的 AI 部署 " 双轨制 AI 大模型 /AI 应用 " 策略，这将有助于苹果应对严格的中美双方监管障碍 ; 这些监管障碍此前已经限制了许多其他美国科技公司进入中国市场。

这项拟议决策若真实落地，还将使苹果成为首家获得北京批准并且能够在中国提供自有专有 AI 模型的外国科技公司。在中美两国围绕 AI 技术更新迭代与发展的贸易与外交裂痕不断扩大的背景下，这也标志着美国与中国科技企业之间一次罕见的合作。

苹果已经在阿里巴巴支持下训练了一款专门面向中国市场的 LLM，但与此同时，Qwen 仍将整合进中国版 iPhone、iPad、Mac 和 Vision Pro 的 Apple Intelligence。目前尚不清楚这款苹果自训模型究竟是从 Qwen 微调、蒸馏，还是说采用独立权重训练。

技术上，这种架构非常符合苹果自身路线：2026 年第三代 Apple Foundation Models 已经同时包含约 30 亿参数的 AFM 3 Core 和 200 亿参数稀疏 AFM 3 Core Advanced，后者每次仅激活约 10 亿— 40 亿参数——总参数虽高达 200 亿，但因每次只激活一小部分，其运行时的内存带宽和能耗开销与 30 亿参数模型相近，从而能够成功部署在 iPhone 等端侧设备上 ; 之后则再通过苹果私有云 Private Cloud Compute 调用更强服务器模型。

对于苹果公司而言，把中国专属模型掌握在自己手里，可以更精确控制延迟、隐私、Siri/ 系统工具调用、个性化上下文以及跨设备一致性，同时避免中国版 Apple Intelligence 长期被某一家第三方 LLM 产品路线锁定。

监管障碍已经扫清，但不确定性依然存在

这一举措是在经历漫长监管流程之后推进的。上个月，中国互联网监管机构——国家互联网信息办公室，完成了对苹果生成式 AI/AI 智能体技术服务的官方登记，为 Apple Intelligence 首次登陆中国版 iPhone 全面扫清了道路。

根据这一安排，阿里巴巴的 Qwen 大模型将被整合进面向中国市场，并且随最终兼容的 iPhone、iPad、Mac 和 Vision Pro 机型整合至提供的 Apple Intelligence 版本中。

上周，苹果发布了一份中文版本的 AI 指南，解释中国大陆符合条件的 Mac 用户如何将 Qwen 连接至其 Siri AI 语音数字助手以及 " 写作工具 " 功能。这是一项专门面向 Mac 的安排，可能将大举帮助苹果独家 PC 在中国 AI PC 市场展开竞争。此后，苹果已经删除了这份中文版 AI 指南，但没有提供任何解释。

7 月份的苹果 AI 功能相关注册消息公布后，阿里巴巴在美国上市交易的股票盘前上涨约 4%，凸显出投资者们一致预期双方合作可能重塑中国 AI 应用生态体系。

苹果希望借助前沿 AI 技术提振中国市场销售额，阿里则获得全球顶级终端生态 " 技术背书 "

苹果与阿里巴巴的合作最早于 2025 年 2 月得到确认。当时，阿里巴巴董事会主席蔡崇信 ( Joe Tsai ) 在迪拜举行的世界政府峰会上表示，苹果将在中国使用阿里巴巴的独家 AI 技术为其 iPhone 智能手机提供 AI 大模型支持。

蔡崇信当时表示：" 他们与中国多家公司进行了洽谈。最终，他们选择了与我们合作。" 随后，由于苹果需要调整其相关功能以符合中国监管要求，推出计划不断被延后。

中国市场对于苹果的经营与业绩增长乃至股价表现仍然至关重要，占其总营收的相当大比例。中国版 iPhone 缺乏 AI 功能，此前一直被认为是拖累大中华地区销售额的因素之一，因为消费者正转向那些已经提供内置 AI 应用助手的本土智能手机品牌。

目前尚不清楚，在阿里巴巴技术支持下苹果自行训练的模型将在第三方中国 AI 大模型之外扮演什么角色，以及这些模型之间将如何协同工作。

阿里巴巴之所以成为这一体系里极具战略价值的合作方，最核心因素无疑在于 Qwen 已经同时具备前沿模型能力、工程化能力、云基础设施与监管落地能力。 8 月 3 日刚发布的 Qwen3.8-Max 拥有 2.4 万亿总参数、约 950 亿激活参数、最高 100 万 Token 上下文窗口，采用稀疏混合专家架构 ( Sparse MoE ) + 混合注意力，阿里官方称其在 Text Arena 排名第五、Vision Arena 第二，并突出代码、长程 Agent、多模态和现实工作负载能力 ; 相比只有模型能力的小型 AI 创业公司，阿里还能提供训练算力、Model Studio、工程师团队、企业级云和中国本土合规体系。

这些因素也使得苹果可以把 " 苹果自己的模型控制层 + 阿里 Qwen 能力层 + 中国本地算力 / 合规层 " 组合起来：既保持 Apple Intelligence 的产品主权，又借用阿里解决中国 LLM 生态和工程部署问题。更重要的是，中国监管机构已经在 7 月完成 Apple Intelligence AI 服务登记，这种本土合作实际上解决的是美国 Claude/ChatGPT 在中国无法直接复制全球方案这一结构性障碍。

阿里云业务截至 3 月的季度营收已经同比增长 38% 至 416.3 亿元人民币，AI 相关产品占外部云营收约 30%，管理层预计约一年后这一比例将超过 50%，而公司甚至准备让 AI 投资超过此前三年最高 3800 亿元人民币的计划。 苹果合作可能进一步带来 AI 模型训练、AI 推理工作负载、云计算资源和开发生态消耗，并提高其他大型企业采用 Qwen 的信任度，因此对阿里巴巴股价与基本面前景而言真正重要的并不是 " 每卖一台 iPhone 阿里赚多少钱 "，而是 Qwen 从中国开源模型冠军向企业级 AI 基础设施标准层迈进。

中国市场已经成为 AI 智能手机竞争最激烈的战场，华为等本土厂商拥有完整 AI 助手，而苹果此前最大的软肋就是中国版 iPhone 缺少与全球版 Apple Intelligence 等价的 AI 服务体验 ; 最新季度苹果大中华区营收虽然同比大幅增长 22.4% 至 188.2 亿美元，但仍低于 Visible Alpha 约 196.7 亿美元预期，足以说明中国 iPhone 需求复苏仍没有完全解除竞争压力。

因此，携手阿里打造中国专属自有模型能够让苹果把 Siri、写作工具、Agentic AI 和个人上下文更深地嵌入 iOS 操作系统，并大幅降低对任何单一中国模型供应商的战略依赖 ; 如果最终带来更高的 iPhone 换机率、服务使用率与用户留存，它对苹果股价与基本面扩张层面的意义无疑在于降低 " 中国市场 AI 落后折价 "、延长 iPhone 等苹果品牌硬件 +AI 应用相关服务生态现金流久期。