OpenAI、Anthropic 等美国头部 AI 实验室，自 7 月下旬以来正大幅降价中端 AI 模型，力求留住价格敏感客户；这些客户正转向中国的低价模型产品。

近期，Anthropic、OpenAI 将部分企业客户从固定订阅模式切换为按使用量计费，企业按照实际消耗算力付费，企业 AI 用户成本压力随之加大。

AI 使用成本持续走高，部分企业为应对账单上涨，对 AI 调用设置上限，或是测试价格更低的替代方案。

在此背景下，月之暗面（Kimi ) 、深度求索 ( Deepseek ) 等中国 AI 开发企业，从美国硅谷到欧洲，不断获取新的客户。

美国外卖平台 DoorDash、民宿平台爱彼迎 （Airbnb）等企业表示，他们已经开始使用中国模型来控制 AI 开支。

中国 AI 实验室近期密集发布新模型，不断缩小与美国顶尖模型的性能差距。美国科技行业有点担忧：即便美国企业投入巨额资金维持技术优势，仍有可能流失客户。

业内指出，OpenAI 和 Anthropic 此次降价，标志着美国闭源 AI 企业竞争逻辑发生转变：此前这类企业主要比拼模型性能，如今也不得不将价格纳入核心竞争维度。

AI 数据研究机构 Silicon Data 发布的 token 价格指数显示，受 AI 实验室主动下调模型报价影响，自 7 月中旬以来的近一个月内，客户采购美国头部实验室模型的实际支出已下降近四分之一。

降价后成本到底如何？

美国 AI 实验室本轮降价主要针对中端模型，以此对标中国竞品。

OpenAI 于当地时间 7 月 30 日宣布将 GPT-5.6 Luna 输入 token 价格由每百万 1 美元下调 80% 至 0.20 美元；输出 token 由每百万 token6 美元下调至 1.20 美元。

Anthropic 于 7 月下旬上线 Opus5，定价为每百万输入 token5 美元、每百万输出 token25 美元，仅为自家 Fable5 模型的一半。本周 Anthropic 取消原定于 9 月生效的 Sonnet5 涨价计划。

输入 token 是指用户发给 AI 的内容，输出 token 是 AI 返回的回答，二者往往分开计费。

然而，业内指出，仅依据公开 token 报价，无法直接横向对比不同 AI 模型的真实使用成本。

一方面，高性能模型完成相同任务，消耗的 token 更少、重试次数也更少，即便 token 标价偏高，实际完成任务的总花费可能更低。另一方面，绝大多数模型提供可调节的 " 算力档位 "，档位越高调用算力越多，既会改变模型输出效果，也直接影响最终开销。

AI 评测机构 ArtificialAnalysis 近日从数学、科学、代码、推理等维度开展模型基准测试发现：

Anthropic 的 Opus5 在中等算力档位下，任务性能、单任务成本，与月之暗面 Kimi K3 最高算力档位水平相当；

OpenAI 的 GPT-5.6Luna 开启最高算力档位，性能与深度求索 V4 Flash 最高算力档位接近，但单任务成本约为后者的两倍。