小伙伴们，岚图追光 S 已经于 8 月 15 日上市，限时权益价 22.39 万元至 27.39 万元，分为 3 个版本，全系标配四激光雷达。30 秒懂车也专门对岚图追光 S 策划了一场智驾测试，概括来说，专门设置了一个夜间测试场，策划了一个大型 " 烟雾盲盒 " 挑战，并且找了特斯拉 Model Y 来当 " 对手 "，那这场测试究竟是怎么呈现、有什么意义呢？让我们一起来看看，岚图追光 S 是怎么开 " 卷 " 行业智驾测试的吧！

首先测试选在了夜晚，可以看到测试场中，四道蓝色激光柱一字排开，每道柱子里面都藏着不同的戏码。第一站空无一物，就看车在纯浓雾里能不能稳住方向、保持清醒；第二站同样没有障碍，但需要连续通过，考验系统是不是真能 " 记住 " 刚才的判断，而不是瞎猫碰上死耗子；第三站立着一个一米高的儿童假人，浓雾把它吞进去又吐出来，专门逼着智驾去识别最脆弱的行人目标；第四站趴着一只毛绒小狗，贴着地面几乎和烟雾混在一起，测的是系统对低矮小动物的感知极限。

岚图追光 S 与特斯拉 Model Y 车速均固定在 40 公里每小时，扎进去就不能回头，跟半夜开车突然闯进团雾区一个德性——视线被压到两三米以内，全靠车自己看、自己想、自己躲。这种玩法，难度不亚于让一个蒙眼的人穿越雷区，猜错一次就出局。

这场挑战拉上特斯拉 Model Y，它是纯视觉路线的标杆，靠摄像头和算法吃饭；岚图追光 S 则是激光雷达方案的铁杆拥护者。两种技术路线吵了好几年，谁也说服不了谁。这次直接拉到同一场地、同一速度、同一套 " 盲盒 " 面前，用结果说话，到底是纯视觉的 " 人眼 " 够聪明，还是激光雷达的 " 射线眼 " 更靠谱，比一比就清楚了。

挑战放在夜间进行，也是故意的。白天光线好，纯视觉还能扛一扛，但到了晚上，加上人工造雾，摄像头看到的全是散射的光斑和模糊的轮廓，跟对着毛玻璃看东西差不多。激光雷达不一样，它自己发光、自己收信号，黑夜和浓雾对它的干扰微乎其微。其实也是日常用车中会碰到的情况，纯视觉方案哪怕在算法层面足够优化，也缺少激光雷达硬件的加持，在极端情况下难免有误判，而安全容不得任何一次的失误。

特斯拉率先出场。前两个站点只有浓雾和激光的混淆，实体的障碍物是没有的，Model Y 依靠纯视觉方案顺利通过。但到了第三个站点，那里藏着儿童假人。问题来了，特斯拉中控屏上没有识别到任何障碍物，车辆径直冲入浓雾，假人抵达眼前时已经来不及了。碰撞发生，挑战终止。第四个站点甚至没来得及挑战。特斯拉 Model Y 以失败收场。

轮到岚图追光 S。

同样是 40km/h，同样要穿越四道蓝色光柱。追光 S 全系标配了华为乾崑智驾 ADS 5 四激光雷达方案，1 颗 896 线双光路图像级激光雷达加上 3 颗固态补盲激光雷达，全车 33 个感知硬件。前两个只有烟雾的站点顺利通过，岚图追光 S 进入第三个站点时，中控屏上突然弹出了红色的立体人形框，准确锁定了浓雾中的儿童假人。紧接着，轮胎做出转向避让动作，绕行而过。第四个站点的毛绒小狗同样被系统识别，再次绕行。四个站点全部绿色通过。

结果很直观，岚图追光 S 完整通过了全部四个站点，挑战成功。

测试还没完。两车接着比了一把激光车位的自主泊车。特斯拉用 EAP 智能泊车辅助，岚图用 APA 智能泊车辅助。岚图追光 S 率先完成了泊车，而特斯拉 Model Y 始终无法识别到车位，挑战再次失败。

这场对决的意义，远不止输赢本身。它把两种技术路线的真实差距，赤裸裸地摊在所有人面前。在视线被遮挡的极端场景里，纯视觉方案就像被蒙住一只眼，而四激光雷达带来的全向感知，等于给车装了四双夜视仪，看得见、看得清、反应快。岚图追光 S 把这样一套硬件塞进 20 万级的车里，不是堆料充门面，是实打实地把安全底线往上抬了一大截。智驾这回事，算法可以迭代，但硬件的底子决定了关键时刻是救人还是撞人。岚图追光 S 这次赢得干脆利落，也让人看清了一件事：在安全面前，多几颗激光雷达，永远不是浪费。