2026 年，随着地缘政治不确定性的延续，及随之而来的原材料价格的上涨，加剧了供应链上下游之间的博弈和供应链之间的竞争，供需关系在旋涡中剧烈波动，供应链布局被迫进行重构。不少企业正承受着前所未有的压力，经营与发展举步维艰。然而，企业与其被动承受，还不如主动进行供应链创新和变革，在困境中寻求蜕变。

《供应链创新发展与变革转型 2026 年度趋势洞察》正是在这样的背景下应运而生。在过去的一年中，达睿供应链管理咨询与 ACE 供应链创新联手协作，与多家优秀企业开展了供应链创新及变革实践的深度调研交流，同时组织了多场由业内知名供应链学者与企业专家共同参与的专题研讨会议。基于这些调研，交流与研讨，我们洞察并凝练出当前供应链创新的 3 大趋势方向及 8 项创新要点，下文将结合这些杰出案例进行阐释。

虽然这些供应链创新趋势下的具体方法与变革的重心对于不同行业不尽相同，但 " 它山之石，可以攻玉 "，供应链的创新发展与变革转型从来都不应该设置思维的边界。希望这份洞察报告可以为更多的企业打开新的思路，成为供应链发展道路上的借鉴参考。帮助大家在复杂多变的市场环境中，找到适合自身的供应链创新之路，实现可持续发展。

#01

AI 赋能供应链决策升级

1.1 从可视到决策支持，从管理日常到管理异常

近年来供应链数字化进程已呈现普及之势，越来越多的企业开始大量使用传感器，物联网，以及各类自动化设备；同时软件系统也逐步覆盖供应链运营各个方面，BI 工具或是供应链控制塔让供应链管理的可视化，可控性以及运作效率得到了进一步提升。那么在这之后，智能化还能为供应链带来什么新价值呢 ？答案是：" 供应链智能决策 "

实质上，供应链管理每天都面临着大量的决策，从制定各类计划，到库存补货，再到订单履行，采购定价，以及供应商选择，物流发运安排及路径选择 … 这些决策不仅需要高效，更重要的是这些决策是否准确和优化，是否能带来更好的服务与更低的成本，甚至是否能更好的支撑企业的发展战略。这些恰恰是人工智能可以发挥价值的重点领域，是当前供应链创新的优先趋势方向。

让我们借用今年中兴通讯的《定制物料的计划平衡之道》案例进行说明。随着产品个性化需求的持续增长，中兴通讯的定制物料需求亦呈迅猛上升之势。然而如何决策好定制物料的采购或生产一直是困扰着项目类或定制类业务供应链管理的难点。一方面大量定制物料往往伴随着较长的采购和生产周期，需要尽早决策；但另一方面客户端项目却存在不确定性或需求变更性。两者互为矛盾，如何做好业务风险与供应链成本之间的平衡成为了关键决策，而物料的复杂性，齐套性以及业务本身的复杂度大大增加了决策难度。庆幸的是，中兴通讯通过多年的努力已完成了 " 供应链数字化和可视化 "，系统覆盖了供应商备料，开料和进料，以及装配生产和交付客户的供应链全过程，同时借助可视化工具帮助决策者精准了解每一次备料决策对应的的库存风险金额。

参考：中兴通讯 《定制物料的计划平衡之道》

然而，中兴通讯并未止步于此，近年来凭借智能技术的加持而进一步升级供应链决策能力。系统通过结合市场需求和供应商生产信息，自动分析关键供应风险物料并提出最优决策方案建议。决策系统从辅助人工决策开始，随后通过不断学习和迭代优化，仿真模型不断得到完善，目前正逐步走向以系统为主的自主决策新阶段。这不仅带来了更快的市场响应速度，更高的决策效率，同时也为中兴通讯贡献了可见的成本下降及利润增长。

1.2 构建多层次的数智化架构，面向业务场景的数字化建模

如何将人工智能技术转换为生产力 ？仅依靠技术是不够的，技术与业务需要紧密结合，需要一套数智化的架构体系作为支撑，例如已被大家熟知的数字化 4A 架构（业务架构 BA、数据架构 DA、应用架构 AA、技术架构 TA）。然而随着供应链决策智能化升级进程的加速，" 智能决策层 " 正逐渐发育成为数智化架构体系中的独立组成部分。

中顺洁柔供应链同样面临大量的日常业务决策。日峰值订单突破 30 万单，SKU 超 2000 个，拥有 6 大工厂仓、17 家合作物流商、2000+ 物流配送线路 … 在如此庞大的供应链网络中，订单交付履行，库存补货与调拨，物流路径选择等多项决策不仅要求精准高效，彼此兼顾，同时每一项决策都将关系到中顺洁柔的客户体验，综合成本与效率，以致公司的盈利。面对挑战，中顺洁柔历经 14 个月的努力而构建起由数据，算法，应用及决策四个层次组成的完整数智化架构。难能可贵的是，虽然架构中大量运用了算法，模型与仿真技术，但这并非是单纯技术性架构，而是技术 + 供应链运营的融合架构。建设过程中，中顺洁柔企业管理层亲自下场参与组织和指导，供应链运营与技术及算法等部门联合进行攻关，这才确保了架构始终围绕着中顺洁柔的实际业务场景而展开，并且决策始终锚定业务目标而进行。这才是成功的关键。

参考：中顺洁柔 《五维协同智能决策体系与数字化转型》

（一） 数据层：打破孤岛，筑基全域实时感知

（二） 算法层：融合创新，攻克多目标动态求解

（三） 应用层：聚焦三大最优解，实现决策自动化穿透

（四） 决策层：人机协同，建立科学可信的治理机制

1.3 全域数据融通与治理，夯实数字底座

虽然人工智能成为当下供应链创新发展的热门趋势，但仍旧无法回避或忽视 " 数据治理 " 这项基础性的工作。在以往的供应链创新趋势洞察报告中也多次提到这一点，今年仍旧不该遗忘这个重点，同时也得到了许多优秀企业的共鸣，其中全棉时代就为我们树立了杰出典范。

参考：全棉时代 《数据赋能的全链路供应链网络协同》

许多企业从 ERP 时代起就被反复教育要重视数据治理，然而直至要进入智能化时代的当下仍有不少的企业被困在其中，数据治理已成为制约这些企业供应链继续发展的桎梏和瓶颈。但究其原因，我们不能简单的归结为 " 不重视 "，但如果只是口头上的重视而缺乏一套与运营管理紧密融合的治理体系，口号永远无法变成现实。

在全棉时代，公司将供应链数据视作为供应链发展的重要 " 资产 " 和智能化发展的 " 基石 "。但这这绝非只是停留于口号，而是将数据治理与供应链业务流程紧密融合，让数据变成 " 活数据 "。数据字典与流程和规范一起明确了责任归属，同时大力促进数据在跨业务单元及上下游的融通，进而分析和挖掘数据价值，驱动科学决策，推动运营效率和协同能力的提升，最终形成从业务数据产生到转化为业务价值变现的良性循环。

1.4 AI 赋能供应链决策升级的路径

小结一下，人工智能赋能供应链已成为未来供应链发展的重要趋势，尤其是 " 智能决策 " 将成为拉开企业之间供应链竞争能力差距的决定性武器。

从当前人工智能在供应链的应用层次来看，目前大量的创新仍集中于操作和执行层面，包括设备与流程的自动化，数据的共享可视化，以及大语言模型带来的信息与知识交互等应用。这些应用仍将快速发展，为企业带来的价值主要体现于效率。然而，一些先进企业早已踏入为企业带来更高价值的战术决策甚至战略决策层面，从而为企业在客户服务与体验、成本与利润贡献、以至产品，服务及经营创新提供价值和独特竞争力。因此，人工智能赋能供应链的历程才刚刚开始，" 供应链智能决策 " 有着广阔的发展前景。

参考：达睿供应链管理咨询 " 供应链智能应用与决策升级路径 "

#02

全链路协同成为价值引擎

2.1 全链路一体数字化协同

当前供应链所面临的不确定性和竞争性与日俱增，无论是面对原材料价格波动，还是国内外政策变化，或是由于激烈市场竞争而带来的挑战 ，企业再延续过去传统供应链管理模式下仅依靠企业自身及供应链部门单打独斗的方式是难以形成竞争力的。因此，众多优秀企业都选择了供应链 " 全链路的一体数字化协同 " 这一方向进行努力。供应链管理不能再仅局限于自身企业内部，而是向上下游进行延伸，依托数字化技术和协同管理机制而促进整个供应链更加高效敏捷柔性的运营，从而获得更低的成本，更优质的服务，以致产品创新和价值增值上的突破。全棉时代的案例为我们做出了良好示范。

参考：全棉时代 数据赋能的全链路供应链网络协同

全棉时代的业务覆盖了从纺纱、织造到成品制造的完整全产业链，同时涉及日用消费品和医疗两大核心市场。宽阔的业务领域带来的是涉及产业链多个环节，复杂网络，及长周期跨度的供应链，同时还要面对激烈的市场竞争与不确定性的客户需求，这给全棉时代的供应链管理带来巨大挑战。但反过来看，如果全棉时代能够对全链路各环节实施更高效的协作与管理，那么必然将成为全棉时代的核心竞争力。这恰恰正是全棉时代选择的道路。2024 年全棉时代正式启动供应链数字化转型战略，向上连接核心纯棉材料供应商，向下打通生产制造端，横向协同研发、计划、质量、财务等部门，实现供应链全链路一体化协同，并推动供应链从传统交易型向创新数智型跃迁。短短 2 年时间内全棉时代已获得了初步成果，全链路一体化协同的竞争力逐步呈现。

2.2 从关注成本与效率，到赋能与价值创造

全链路协同不仅体现在供应链上下游的维度，在价值链的维度上进行协同同样有着广阔的发展空间。卧龙集团的案例为我们展示了这一创新发展趋势。

卧龙集团以电驱产品为主业，属于传统制造业的范畴，如果继续沿用传统思路仅通过供应链部门推动升级改造，供应链的效能提升空间注定是有限的。然而，换个角度，从价值链过程进行审视的话就会发现研发阶段很大程度上已经决定了供应链成本，质量，交付及柔性。卧龙集团有 5 个技术中心，多个研发项目团队，再加上多个采购组织，历经数年物料编码数量已增加到 92 万个。虽然各自有一些标准化的要求，但没有在物料层面贯通所有事业群并对物料统筹管理的机制。结果造成，大量物料型号雷同，物料涉及品牌繁多，甚至存在不少重复和过时停产的物料。大量的物料编码严重拖累了卧龙研发及供应链的运营效率，采购量分散难以聚拢，成本难以下降，服务难以保障。应对这样的痛点，卧龙集团开创性的突破原有研发与采购的管理边界，组建新的物资技术工程团队，推动流程变革，并借助数智化系统构建集中的物料优选库，以及引导研发团队在设计过程中高效选用优选物料。这样通过从价值链的前端入手，研发与物资技术工程及采购团队的紧密协同，最终卧龙集团实现了供应链效能的显著提升。

参考：卧龙集团 《突破效能瓶颈 , 管理变革与数智升级同步》

#03

管理变革与数智升级同步

3.1 构建面向智能化时代的供应链体系，变革与数智化同步

在迎接人工智能时代到来的今天，我们不仅要拥抱新技术革命，我们同样不能忽视企业供应链管理体系的建设并同步推动变革转型。2019 年，达睿供应链管理咨询与 ACE 供应链创新联合发布的供应链创新白皮书中就提出：供应链创新发展与变革转型双核引擎模型，共同把供应链打造为企业核心竞争力。

参考：供应链创新发展与变革转型双核引擎模型

在今年获奖的供应链杰出案例中，我们欣喜的看到这些企业都在支持并践行这一理念，在大力引入人工智能等新技术创新与应用的同时，坚持同步推动管理变革，两者相辅相成。这已成为未来供应链发展的必然趋势。

曾经卧龙集团认为上系统就能解决业务问题。但经历多次的试错之后，发现系统虽能提升效率，但无法真正改变管理落后的根源问题，甚至错误的做法还会因为系统而进一步被固化和放大。为此，卧龙集团管理层进行了深入和科学的总结，最后形成发展供应链的正确共识：以 " 管理变革引领 "，同步推进 " 数智化升级赋能 "，双轮驱动、协同共进。" 管理变革 " 与 " 数智化升级 " 这两者不是选择题，而是同一个问题的两个方面，卧龙集团选择了同步升级的正确实施路径，这才是铸就他们成功的最大因素。在这一方针的引导下，卧龙集团管理层亲自参与变革，汇聚内外部多方资源共同构建融合管理与数智化的供应链体系。其中既包括对供应链的顶层设计和战略定位，也包括组织架构调整与职能专业化分工，流程与制度的梳理，科学策略与方法的导入，并同步引入最新的数智化平台，构建模型及算法，以及数据的同步治理，还包括人才发展与培训等多个方面。

这样一次全面的供应链管理体系升级的确是个大工程，虽然短期内看上去耗时费力，但从更长远的角度来看这才帮助企业形成供应链竞争力的最佳捷径。因为无论管理或是系统的局部改造无法转换为可以落地的生产力，各要素之间的不匹配抵消了局部升级的价值，最终还是无法形成竞争力。卧龙集团的案例已为我们充分展示了通过管理变革 + 数智化升级同步打造供应链竞争力的范例。对于那些希望从激励竞争环境中寻求突破的企业而言，值得借鉴。

参考 : 卧龙集团 《突破效能瓶颈 , 管理变革与数智升级同步》

3.2 从认知升维，到习惯重塑

管理变革与数智化升级一定是从提升认知开始，就如卧龙集团管理层选择了正确变革路径那样。但认知升维只是开端，供应链体系建设是主体过程，而要让这一体系长期健康发展，并持续改进依靠的却是对整个团队的 " 习惯重塑 "。这一点往往容易被大家忽视，但在智能化发展的时代却尤其重要。目前人工智能在供应链的应用，特别是智能决策领域的应用尚处于起步阶段。此时我们既不能一看到系统建议有错误就马上改用经验决策替代了事，也不应该走向另一个极端做甩手掌柜完全信赖系统而不加判断，企业需要一套机制来帮助团队重塑习惯。

中顺洁柔探索出了一条切实可行的办法。他们设立了由供应链及技术等多部门管理层组成的决策委员会。当决策模型中出现问题，并非简单替换为人工经验判断了事，而是进行收集整理。决策委员会定期组织跨部门会议分析讨论这些问题，并对算法和模型进行持续迭代升级，最终逐步降低人工经验决策的比例。通过机制保障，帮助团队完成习惯的重塑和心智的迁移。

此外，普洛斯 GLP 也在 " 跨职能协同 + 文化重塑 " 方面作出了优秀示范，将技术创新与管理智慧深度融合。而上海细胞治疗集团供应链中心在应对变革习惯阻力时，采取了流程再造、机制创新与技术工具的三维联动组合拳，取得了喜人的成果。

结尾：2026 年《供应链创新发展与变革转型 2026 年度趋势洞察》就此告一段落，希望给您和企业启发与参考。欢迎大家继续阅读这 6 家企业的详细案例，同时也欢迎更多的企业参与到供应链杰出案例未来的评选活动中，共同为供应链创新贡献智慧与力量。