8 月 18 日,腾讯的 AI 智能体 WorkBuddy,被正式送进了广东公务员的办公室。
一直以来,政务系统对 AI 是又喜又怕,喜的是确实能减轻很多文书负担,怕的是把资料给传上去,可能会导致泄密。
这次 WorkBuddy 为政务系统推出了量身定制的版本,特点是从国产芯片到国产大模型全链路自主可控,数据不出域,操作全程留痕。
产品的名字叫 " 湾擎 · WorkBuddy",顾名思义,就是要当大湾区的 AI 引擎。
值得注意的是,这是全国首个省级政务智能中枢,由广东省的 18 家省直单位试点。将于 8 月下旬面向首批公务员开放试用,并视情况逐步推广。
大湾区为什么敢做第一个吃螃蟹的地区?
说到数字政务系统,很多人的第一反应往往是杭州。
可在全国范围内,第一个把全省的政务云、政务网、大数据中心统筹到了一起的省,是广东。
2017 年,广东启动 " 数字政府 " 改革,在全国率先提出 " 全省一盘棋 " 的建设思路,率先实现了政务数据的上云。
到了 2025 年,广东的省级政府一体化政务服务能力已经连续五年全国第一。95.1% 的政务事项实现网上可办," 粤省事 " 实名用户超过 1.8 亿," 粤商通 " 覆盖全省 1300 万市场主体。
所以说广东敢第一个吃螃蟹,不是因为它胆子大,是因为它已经默默修了十年的路。
没有这个地基,就算有再强的 AI 模型,也只能在沙滩上盖楼。
因为数据是散的,系统是不通的,权限是乱的,AI 连数据都调不出来,还谈什么提效?
那么,AI 又是怎么给广东政务运作提效的呢?
我们知道,公务员写材料的流程大概是:找资料,啃政策,憋公文,校对,走流程,一环扣一环。
湾擎 · WorkBuddy 能干的事,就是给每个公务员配一个 " 懂政务的 AI 同事 ",用户告诉它 " 我要一份关于 XX 的汇报材料 ",智能体就能自己拆任务、调数据、查政策、生成文稿、校对合规性,最后交付成品,时间非常快。
2026 年 6 月 16 日在广州上线试运行,目前已经得到很多公务员的青睐。
比如,广东省医保局过去每月要手工对表 21 个地市的医保基金数据,现在数据归集、异常识别自动完成,很快就能生成图表和看板。
再比如,广东省工信厅过去要了解一家企业,得翻政务系统、工商库、产业库、走访记录拼资料,现在用 AI 一次就能建成标准化画像,多处复用。
2026 年 6 月 16 日,湾擎 · WorkBuddy 在广州上线试运行,已经取得到很多公务员的青睐。此次正式发布意味着它由预发布转入试点试用阶段,将在实际业务中持续打磨政务场景能力。
不过,AI 系统的普及,毕竟兹事体大,广东为什么要着急把这套系统推向整个大湾区?原因是现实需要。
大湾区的河套深港科技创新合作区,是国家级战略。
深港两地要在同一个园区里搞协同创新,就意味着两套完全不同的政务系统、法律制度、数据管理体系要互相打通。
香港用的是普通法系,数据出境有独立的监管框架;深圳用的是内地体系,数据安全有《网络安全法》《数据安全法》管着。
这两套体系怎么对话?靠人去协调,效率太低;靠传统 IT 系统,灵活性不够。
唯一的解法,就是用 AI 搭一座桥。
湾擎选在 8 月 18 日这个节点发布,正是因为 2025 年河套香港园区正式开园,深圳园区进入密集建设期,跨境协同的需求已经到了迫在眉睫的地步。
河套香港园区
广东必须在最短的时间内,拿出一套既能保证数据安全、又能高效运转的政务 AI 方案。
所以湾擎不是 " 我想做 ",而是 " 必须做 "。
让政务系统接入 AI,不仅仅是中国的探索,其实去年美国就已经先一步动了起来。
2025 年 4 月,美国总务管理局搞了个叫 OneGov 的计划,用近乎白送的价格把 AI 铺进联邦机构,他们分别采购了 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise,1 美元 / 机构 / 年。
Anthropic 的 Claude for Government,也是 1 美元 / 机构 / 年;还有 Google 的 Gemini for Government,0.47 美元 / 机构 / 年。
到了 2026 年 5 月,OneGov 已经带来了 340 万 AI 用户,为联邦政府节省了 11.5 亿美元。
为了和上述三家抢政务市场,微软直接宣布给任何愿意用 G5 合同的政府机构免费提供 Copilot 一年,宣称三年就能为政府省下 60 亿美元。
到了 2025 年 7 月,五角大楼还给 Google、OpenAI、Anthropic、xAI 各发 2 亿美元,做自主智能体原型。2026 年 5 月,又与 OpenAI、Google、微软、AWS、英伟达、SpaceX、Reflection AI、Oracle 签了机密级部署合同。
都说美国是市场经济,可对于 AI 进政府这件事,美国政府非常支持,给钱给政策,支持本地企业发展。
但中国为什么一直没有急着抄作业?
原因就是担心数据出境,美国政务系统用 AI,数据是美国的、云是美国的、模型是美国的。
中国不行,政务数据不能出境,所以必须私有化部署。模型要自主可控,所以必须国产大模型。芯片要安全,所以必须适配国产硬件。
标准也要统一,否则各省各市各建一套,又是一轮 " 数据孤岛 "。
广东的 " 湾擎 " 也是在这些约束下,硬蹚出来的一套组合:从芯片、操作系统到中间件、大模型全链路自主创新。湾擎 · WorkBuddy 也构建起覆盖部署、数据、权限、审计等立体化安全防护体系,是全国首次在国产环境实现私有化全栈适配改造的政务智能应用。
具体而言,就是服务端部署在政务外网,客户端跑在国产终端,国产芯片 + 国产操作系统 + 国产大模型全栈私有化,每个字符的进出都会被监控,确保数据不外泄,不被乱用。
今年 7 月,中国网络安全产业联盟(CCIA)为 WorkBuddy 颁布 " 自动化决策 - 智能助理二星 + 级标识证书 ",成为全国首批且唯一获评企业。
二星 + 级,是智能体场景 PIA 最高级评价。
此前,WorkBuddy 还首批通过了中国信通院 " 可信 AI —智能助理智能体 " 可信能力评估。
也就是说," 湾擎 " 的设计,不仅仅是给广东自己用的,也是给全国探路的。
其实政务 AI 这个事,最大的敌人从来不是技术,而是两件事:
基层敢不敢用,出错了谁签字。
2026 年学界有一项对 354 名基层公务员的研究,结论显示:
主流大模型幻觉率超过 19%;
某地政务 AI 客服测试准确率 95%,上线后因群众提问口语化骤降到 68%;
某街道办 65% 的窗口人员仍在手动录入,原因是 " 怕机器出错担责任 ";
某区 AI 低保审核系统因无法说明拒绝理由,被投诉 " 算法歧视 " 后直接停用。
" 建而不用 ",是政务 AI 当下最普遍的真相。
银川市长信箱 " 已读乱回 " 事件就是个标志性案例,市民投诉噪音扰民,AI 回复 " 感谢您对城市绿化的关注 ";举报违建,得到 " 建议您多运动保持健康 "。
从中不难看出,想要拿下政务 AI 的市场,对智能体的考验,要比商用市场严格的多,容错率也小的多。
IDC 预测 2026 年全球政府 AI 支出约 280 亿美元,到 2030 年突破 600 亿美元。中国政务 AI 市场 2025 年已超 150 亿元,年复合增长率 30% 以上。
这个赛道的钱,不是只给腾讯的,百度文心、阿里通义、华为盘古都在抢。
但腾讯 WorkBuddy 有个先发优势,它是国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场月访问量和环比增速双第一的产品。
简单点说,就是已经得到了最广泛的验证。
从目前广东的试点场景看,政务服务、政务协同、辅助决策、社会治理四大领域都在推 " 湾擎 "。
某种程度上说," 湾擎 " 这时候承担的责任,也更加重大:
一个 14 亿人口的大国,怎么让 AI 既服务于政府,又服务于人民,还不把命根子交给别人。
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