AI 办公无疑是 2026 年最具确定性的一条赛道。

从年初的龙虾潮，到现在的桌面办公大战，除了 AI Coding，这是大模型在应用端最能体现生产力效率的领域。因此，这成为互联网大厂的必争之地。

仅 2026 年上半年，国内密集上线的 AI 办公智能体就已经超过 20 款，行业市场规模突破 230 亿元，同比增长 47%。

巨头不仅对此重视，而且在不断重注。刚刚过去的 7 月，腾讯旗下的 WorkBuddy 以 1115.23 万的月活规模暂居第一，百度搭子则以 1063.79% 的环比增长，拿下高增速第一。外界直呼，这两个产品杀疯了。

不过，AI 办公还处于发展早期，从产品快速迭代，到企业内部重组，以及用户端投放，大厂拼的最凶的其实是增速。

谁能快速起跑，且拿到高增速，谁就有机会在这张牌桌占据一席之地。

AI 办公玩家在分野

日前，AI 产品榜 · 桌面榜（PC）公布的 7 月榜单里，WorkBuddy 以 1115.23 万月活规模拿下 AI 办公智能体总榜第一，百度搭子则以 1063.79% 的环比增速，拿下 AI 办公智能体增速榜第一。

这份榜单很长，几乎所有互联网大厂都下场参与其中，背后是 AI 办公市场正在急剧膨胀。

根据易观分析《2026 年 Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》，2026 年 6 月，国内 17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体，月度总访问量突破 6000 万次。和今年 3 月 2000 万次的数据对比，短短三个月规模翻 3 倍。

而且使用者整体付费意愿较强，行业增长空间广阔。iiMedia Research（艾媒咨询）数据指出，59.1% 的使用者愿为 AI 办公智能体付费。

当我们把目光放至全球，能看到同样的趋势。Gartner 预测，到 2026 年底，全球 40% 的企业应用将嵌入具备任务执行能力的 AI 智能体，而这一比例在 2025 年尚不足 5%。

行业增长潜力巨大，赛道玩家众多，竞争自然激烈。然而 WorkBuddy 和百度搭子这两款产品却能一路狂飙，行业已经逐渐呈现出分野态势。

很重要的一点在于，这两个产品起跑得更早，获得了一个很好的初始位置。

早在 2024 年，李彦宏就在多个公开场合提到，智能体是生成式 AI 的未来趋势，是 AI 应用的最主流形态，即将迎来爆发点。他还强调，百度把智能体作为最重要的战略方向。

今年春节前龙虾类产品爆火，百度便展开多项动作，将龙虾融入自身产品，同时积极探索更贴合生产端的 AI 原生产品。春节后不久，百度搭子（DuMate）即全量上线。百度官方对这个通用智能体的期待是，让 AI 从「能理解、会生成」进化到「能规划、会执行、可交付」。

此后，百度搭子以每周三个版本的速度迭代，陆续推出设计套件、自媒体套件、金融套件等专项能力，够胜任多种场景的复杂工作。同时以 Skill 形式集合百度搜索、网盘、地图等诸多既往核心 AI 能力。用户只需给出目标，后台检索、分析、生成、文件处理、网页操作与结果交付即可形成完整闭环。

根据 AI 产品榜 · 网站榜发布的 7 月榜单，百度搭子月访问量达到 897 万，环比增长 845%，位列全球增速总榜第二，同时成为该榜单中增速最快的 AI Agent 产品。从日均提问次数看，自 3 月上线以来已增长 60 倍，此前还入选弗若斯特 · 沙利文联合头豹研究院发布的「最实用的 AgentTOP10」。

作为百度智能云重点推出的单体产品。近两个季度以来，其产品亮相节奏也十分密集且高规格。

今年 5 月 Create 2026 大会上，李彦宏亲自发布百度搭子移动 APP，并首次提出 AI 时代的「度量衡」，即日活智能体数（DAA）。在他看来，Token 衡量的是投入而非产出，「衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。」他还预测，未来全球日活智能体数可能超过 100 亿。

两个月后的 WAIC 2026 大会，百度搭子作为「镇馆之宝」亮相，成为十大「镇馆之宝」中唯一入选的同类产品。另据艾媒咨询发布的报告，智能体是这次大会贯穿性最强的主线，AI Agent 类智能应用参展方高达 83 家，占比跃升至 64%，基础大模型参展方仅剩 18 家，占比骤降至 13.8%。在如此高密度的智能体应用中，百度搭子的获选足见其认可度。

此前，百度搭子还在成都举办了 AIDAY 活动，发布企业版等新能力升级，产品声量和关注度在日渐放大。

种种迹象显示，AI 智能体战场，百度搭子不仅是百度最重要的一枚落子，也是 AI 办公领域不可忽视的一个重磅选手。

高增速背后

AI 办公赛道如此拥挤的当下，为什么是百度搭子增速最快？

一个不容忽视的背景是，百度抓住时机，快速发力，赢得了 AI 行业转换的时间窗口期。

2026 年初，OpenClaw 在全球引发龙虾潮，AI 实现从被动问答到主动执行的重大跨越，首次大规模验证了智能体在真实场景中自主完成任务的可行性。多数公司还在观望之际，百度已率先完成 OpenClaw 的接入和落地。

另外，从李彦宏 2024 年针对智能体重要性做出的战略预判也可以看出，百度在龙虾潮爆发前就已经做好了技术储备。当大家还在讨论要不要做的时候，百度已经在回答怎么做才更好。今年年初，百度智能云曾在一周内同时推出过多款龙虾类产品，百度搭子是其中一个。

如果起跑快速，方向不对，就谈不上先发优势。百度搭子的定位清晰准确，解决真问题，也是随后快速增长的一个重要因素。

当市面上多数 AI 产品还在追求聊天对话体验时，百度搭子就已经确立了「真干活」的产品定位。两者的根本区别在于，前者止于回答，后者重在交付。

拿重点落地的办公场景来说，百度搭子不满足于简单地生成或润色一段文案，而是希望做到，让用户不再分步骤、调用多个工具的方式完成工作。也就是说，用户只需给出一个目标，百度搭子就能像人一样连续完成资料分析、内容组织和结果交付。

而且百度搭子对不同细分领域办公场景，能给出相应的一站式解决方案。7 月 10 日百度搭子上线自媒体套件后，又在一个月后推出设计套件和金融套件，覆盖内容生产、页面制作和金融分析等专业任务。

显然，这样的定位完全切中知识工作者的核心痛点，要求下一代生产力工具从「回答一个问题」升级为「可靠地做完一件事」。

这意味着，AI 真正进入企业工作流，前提是百度拥有包括大模型、智能体、AI Infra 等经得起考验的后台能力，变成用户能够直接使用的前端产品。可以预见到，如果未来企业使用 AI 的主要方式，从「偶尔向模型提问」转变为「让智能体持续完成工作」，办公智能体很有可能会成为企业 AI 的重要入口。

而且在这个过程中，百度慢慢找到了自己的产品优势，也是用户生产端的强需求：那就是完成长程任务的能力。

百度搭子内置的文心大模型及 harness 引擎，能够让 AI 在执行长达数小时甚至数天的任务时，保持路径不偏、动作不变形。凭借内置的长期记忆和数据飞轮，百度搭子也拥有持续进化能力，能实现「越用越懂你、越用越聪明」的目标。

2026 年 5 月 8 日，百度搭子登顶智能体评测基准 PinchBench 榜首，以 93.3% 和 93.2% 的总成绩包揽前两名，超越 Anthropic 和 OpenAI 的同款模型。这意味着，同一模型在百度搭子框架中，展现出更强的执行力。在另外一项 DeepResearch 深度研究榜单中，百度搭子同样位列第一。

与此同时，产品迭代速度也非常关键。

自 3 月上线以来，百度搭子保持平均每周三个版本的效率迭代。6 月中旬，完成核心引擎升级，保证最终效果不变的前提下，把任务执行过程中的 Token 消耗降低 75%，对应的用户积分消耗也减少 75%。要知道，通常情况下，智能体想降低 Token 消耗，最直接的办法是换更小的模型或者压缩任务流程，但这往往要付出效果打折的代价。

百度搭子的高增速，不是某一个单点爆发的结果，而是战略预判、产品定位、技术能力和组织效率在同一段时间内形成合力的产物。

AI 智能体赛道的关键变量

过往的野蛮生长证明，多产品线并行虽然跑出了不少单点功能，但也造成算力分散、定位重叠和用户认知撕裂的问题。眼下，互联网从业者纷纷形成一个共识：AI 行业已经从能力展示转型至结果交付，大厂必须把过去分散的模型、工具、数据和智能体能力，收拢到一个新的生产力入口。

目前在 AI 办公赛道，WorkBuddy 与百度搭子已成双雄崛起之势，但这场战役的胜负还远没有定论。AI 产品榜数据显示，当前 AI 办公桌面端国内总月活约 3000 万，若按照传统办公软件的用户规模估算，AI 办公仍有约 20 倍的增长空间。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖也公开表示，未来 90% 的工作，都可能有智能体深度参与、协助完成。

而随着市面上的办公智能体越来越多，一个不容忽视的变化也浮出水面：在日常办公场景里，模型之间的能力正在快速趋同。

《晚点 LatePost》曾解释，一个真正能干活的智能体由三层能力构成：模型负责理解和推理，Harness 负责调用工具、管理上下文和执行任务，上下文则来自文件、数据、历史记录以及企业内部的知识和规则。前两层决定智能体能否把事情做成，最后一层决定它究竟能把事情做到什么程度。

而在大量标准化的办公任务里，模型已经越来越难凭借单项能力拉开足够大的差距。如此一来，真正决定 AI 智能体的关键变量是什么？

可以肯定的是，数据会扮演更加重要的角色。企业到最后依赖的不单单是一个智能体，而是一套围绕智能体积累起来的工作上下文。这是 AI 办公智能体最能体现核心竞争力的所在。

这些上下文，大部分来自真实工作过程中沉淀的海量数据，无论是文档、表格、图片、视频，还是会议资料、项目方案，最终都会沉淀为工作文件。

百度网盘、搜索、地图等长期积累的海量文件数据，构成了百度进入 AI 办公最大的底层优势。比如，百度网盘所沉淀的超 10 亿用户与超 1000 亿 GB 的使用空间总和，就为百度搭子提供了核心的「原材料」，做 PPT 或分析表格时可以直接调取和理解盘内资产，是短期内难以超越的数据壁垒。

不仅如此，百度搭子还在持续扩展更多生态能力。比如无缝集成秒哒、伐谋等；同时基于百度搜索 AI API 和搜索 Agent，在信息检索场景下准确度更高、幻觉更少；连接办公、生活服务方面的第三方技能。

一位用户在评测多款通用智能体之后，发现百度搭子有项独特之处：被拦住的时候不会停在原地。比如使用苹果产品查某款商品的价格，macOS 系统安全策略会把浏览器和 App 操作拦截。遇到这种情况，多数 Agent 会自动暂停任务，等待用户重新下指令。

百度搭子的处理方法是，如果浏览器这条路走不通，自动切换到百度搜索，完成价格查询，最终交付一份完整的价格汇总。

所以，「增速第一」只是开局成绩单，往后真正的竞争在于，谁能更稳地跑通真实工作流，谁有上下文数据的深厚沉淀，谁能调动更多生态资源。

百度在芯片、模型、智云、智能体层面拥有全栈布局：从昆仑芯、飞桨框架、文心大模型到智能体与云服务，这种纵深布局使其能够持续提升算力效能与推理效率。随时有牌可打，所以能保持持续向前的战略可能性，以及业务行进时的稳定感。

毕竟，跑得快是一方面，跑得稳才是常态。

虽然 AI 办公赛道一片蓬勃，但有分析认为，产品窗口期正在以月为单位快速关闭。快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰曾表示，「入口级产品天然趋向寡头垄断。」

也就是说，用户在办公桌面大概率只会装一个主力办公智能体，这跟浏览器战争、搜索引擎战争的底层逻辑如出一辙，只是战场从浏览器地址栏，移到了桌面 AI 办公智能体的对话框。

虽然当前大厂都在积极占领主动权，但是从长远来看，当下这场争夺战仍处于早期阶段。且 AI 行业变化之快，市场关注点从模型到智能体到算力几经迁移，谈论格局为时尚早。

不过可以确定的是，那些更早占据先发优势，拿到高增速，且有生态做后盾，既跑出速度，又展现稳定的玩家，赢面自然会更大。

本文来自微信公众号" 新莓 daybreak"（ID：new-daybreak），作者：路雨晴，编辑：翟文婷，36 氪经授权发布。