在 2026 年半年度业绩说明会上，科大讯飞董事长刘庆峰坦诚道出行业最尖锐的现实：在本轮代码、智能体主导的大模型热潮里，讯飞出现了市场肉眼可见的缺位。这番表态，撕开了国产大模型赛道光鲜表象之下，国产算力束缚与商业化突围的真实矛盾。

财报数据印证了当下的承压处境。上半年科大讯飞营收 116.23 亿元，同比增长 6.52%，归母净利润依旧亏损 2.04 亿元。超 30 亿元的研发投入，占营收比重超 25%，高额的大模型研发与存储芯片备货，持续消耗经营性现金流。传统 G 端项目业务收缩，学习机这类核心 C 端产品受芯片涨价、缺货影响销量下滑，即便 B、C 端成为营收主力，整体增长依旧不及年初预期。

造成市场感知 " 缺位 " 的核心，并非基础模型能力全面落后，而是全国产算力带来的客观约束。刘庆峰直言，现有国产算力对比海外高端芯片，训练效率存在数倍差距，短板集中体现在 256K 以上超长上下文场景，直接影响代码、复杂智能体的迭代速度。这也是本轮行业热点赛道，讯飞声量偏弱的根源。

但讯飞并不认为超长上下文是产业落地的全部。教育、医疗、汽车、央国企等主流落地场景，九成以上业务并不需要极致超长上下文，数万级别的上下文已经足以支撑业务运转。讯飞教育大模型在阅卷测评领域依旧保持全球顶尖水准，API 与 MaaS 平台收入同比大涨 70%，千万级开发者生态持续扩张，这些实打实的产业成果，恰恰是和单纯模型跑分不一样的评价维度。

面对算力困局，讯飞没有选择跟风堆参数、拼跑分的 " 摸高竞赛 "。企业的发展思路发生明显转向，不再执着对标海外顶尖模型的各项极限指标，将战略重心转向刚需场景、云‑端协同与极致性价比。计划在 8 月底放出模型阶段性版本，1024 开发者节推出全新主力通用大模型，寄望 830 芯片、1024 超节点补齐能力短板。管理层判断，未来两年国产算力整体生态会快速成熟，当前的劣势有望逐步抹平，甚至转化为自主可控的独特优势。

行业层面，当下大模型已经陷入同质化内卷。代码能力快速收敛，各家能力差距不断缩小，无休止的训练烧钱，部分超大模型训练正在沦为沉没成本。单纯比拼 Token 流量的低价厮杀，很难跑通健康的商业闭环。讯飞给出的解法，是跳出参数竞赛，把大模型从工具调用升级为任务闭环交付，依托教育、医疗等场景沉淀专属数据飞轮，用行业模型搭配端侧小模型，实现社会价值和商业收益双向落地。

为减轻资金压力，讯飞计划把星火大模型业务独立运营，通过外部融资驱动发展，算力采购模式转向租赁、共建，避免大规模资本开支重压上市公司。更深一层，讯飞已经深度参与国产 AI 芯片前期联合研发，不止做后期算法适配，试图从根源破解算力瓶颈。

摆在讯飞面前的，是一条难而正确的道路。坚持全国产算力，就要承受短期技术热点上的被动，却换来了关键领域不受掣肘的安全底座。短期市场热度的落后，不等于长期产业竞争的落败。

国内大模型行业已经走到分水岭，一边是追逐跑分与资本市场故事，一边是扎根真实产业寻找盈利闭环。讯飞所期待的 " 苦尽甘来 "，本质上是国产算力生态成熟之后，自主技术路线迎来价值兑现。只是现实的考验依旧严峻，供应链涨价、消费市场疲软、同行激烈竞争都横亘在前。能否把技术积累转化为实实在在的市场份额，在重点赛道拿下安全的产业地位，才是检验这条国产路线成败的最终标尺。