2026 国内主要 AI 公司业务布局 : 联想、阿里、DeepSeek、寒武纪

联想集团在 2026/27 财年第一季度实现 AI 相关收入 93 亿美元 , 同比增长 60%。联想的 AI 业务覆盖 AI 基础设施、AI 终端、AI 智能体、AI 方案与服务 , 并延伸至生态合作等多个环节。阿里把千问模型与云计算、企业及消费应用连接起来 ;DeepSeek 以 V4、API 和 Harness 服务开发者 ; 寒武纪则以 AI 芯片、基础软件和智能计算集群承接算力需求。四家公司分别从系统产品与交付、模型云应用、基础模型工具和芯片软件参与国内 AI 产业。

四家公司的 AI 业务分布在不同产业环节

AI 产业链包含芯片、服务器和数据中心、基础模型、云平台、终端与行业应用。联想集团横跨设备、服务器、服务和行业交付 ; 阿里围绕千问和云计算发展企业及消费应用 ;DeepSeek 集中在基础模型、API 和开发工具 ; 寒武纪主营 AI 芯片、基础软件和智能计算集群。

四家公司均向上下游延伸 , 但主要产品、收入来源和交付对象各不相同。芯片与服务器提供计算资源 , 模型和云服务承担开发与调用 , 终端及行业方案则把 AI 带入办公、生产与消费场景。

联想集团以 AI 终端覆盖个人与企业场景

联想集团的 AI 业务首先建立在终端之上。按照公司披露口径 ,2026/27 财年第一季度 , 联想 AI 相关收入达到 93 亿美元 , 同比增长 60%, 占集团收入的 35%。这项统计包括搭载神经网络处理器的个人电脑和智能手机、GPU 服务器 , 以及帮助客户建设、扩展和管理 AI 的服务 , 覆盖用户入口与企业计算。

AI PC 是其中最直接的个人入口。联想披露 , 当季其全球 AI PC 市场份额为 25.1%。个人电脑和智能手机拥有稳定的使用频率 , 也是 AI 能力进入办公、创作和沟通场景的重要载体。对企业客户而言 , 员工每天使用的电脑还涉及设备管理、数据安全和既有 IT 环境 , 应用部署需要同时满足个人使用与组织管理要求。

在数据敏感、网络不稳定或要求低时延的任务中 , 本地计算可以减少数据往返云端的频率 , 把部分推理放到用户附近。企业也可以根据数据类型和任务复杂度 , 在终端设备、边缘节点和云端之间安排不同计算任务。

联想将 AI PC、智能手机等设备纳入产品更新周期 , 并通过服务器、方案和服务支持企业部署。终端承担用户侧运行 , 基础设施提供训练和推理资源 , 服务团队负责建设、扩展与管理环境。设备、计算和服务分别对应 AI 进入个人场景、企业系统和持续运维的不同环节。

联想集团以基础设施和服务承接企业 AI 需求

在终端之外 , 联想通过基础设施和服务承接企业需求。2026/27 财年第一季度 , 其基础设施方案业务集团收入为 85 亿美元 , 同比增长 98%。联想披露的 AI 服务器业务管线达到 540 亿美元 , 环比增长 157%; 业务管线反映潜在项目规模 , 收入确认仍取决于后续签约与交付。

模型训练和推理涉及计算、存储、网络、散热、软件适配、部署和运维。联想的方案与服务业务把这些环节纳入项目实施。公司披露 , 当季方案服务业务集团收入为 29 亿美元 , 同比增长 28%; 营业利润为 6.97 亿美元 , 同比增长 39%, 利润率为 24.2%。其中 ,AI 服务收入实现同比三位数增长 , 相关服务包括帮助客户建设和管理 AI 环境。

信息服务集团 ISG 发布的 2026 年全球 AI 就绪基础设施解决方案研究共评估 41 家供应商 , 覆盖基础设施系统与相关服务。该报告的联想定制版显示 , 联想位列 " 集成式 AI 基础设施系统 " 象限的 Leader。该象限关注计算、存储、网络、AI 生命周期管理和生产级部署 , 评价对象是集成式基础设施系统。

基础设施收入、服务器业务管线和 AI 服务增长分别对应已实现收入、潜在项目与服务需求。联想以服务器承接算力 , 以方案和服务负责部署与运维 , 并同终端设备上的使用场景连接。企业客户由此可以在同一供应体系中取得设备、基础设施和持续服务。

阿里的 AI 业务覆盖千问、云计算和应用

阿里巴巴集团的 AI 业务以模型和云为主要支点。公司披露 , 截至 2026 年 6 月 30 日的季度 ,AI 云与算力服务收入为 71 亿美元 , 同比增长 45%; 其中 AI 相关产品收入为 18 亿美元 , 已连续第 12 个季度实现三位数同比增长。同一分部经调整 EBITA 同比增长 133%, 利润率接近 12%。云业务提供计算、存储、模型调用和企业服务 , 模型使用可以进一步形成算力与平台需求。

模型层的核心是千问。阿里已经把千问扩展到语言、编程、视频、音频、图像和音乐等模态 , 既服务通用问答 , 也面向内容生产和软件开发。公司披露 , 千问系列模型累计下载量超过 30 亿 , 衍生模型超过 30 万个。下载量和衍生模型数量反映开发者采用规模 , 商业收入则主要来自云资源、模型服务和具体应用。

阿里还通过平头哥芯片设计业务向算力环节延伸。公司披露 , 真武 M890 AI 处理器已经由 650 多家外部客户通过阿里云采用 , 覆盖自动驾驶、金融服务、互联网平台等 20 多个行业。处理器承接模型训练和推理 , 阿里云则提供部署、调度和服务入口。

企业应用方面 , 阿里推出 QwenWork, 让千问进入办公和业务协作。消费应用方面 , 千问 App 提供付费生产力功能 , 千问购物助手则接入淘宝 , 并覆盖商品发现、购买到售后服务。面向商家 , 相关智能体可以处理商品上架、店铺管理、广告投放和客户服务。企业客户可以在阿里云调用模型、部署应用并使用计算资源 ; 消费者和商家则通过千问 App 与淘宝接触相关功能。QwenWork 被定位为统一工作智能体 , 可从同一入口调用模型、协作工具和企业资料 , 使千问进入知识查询、内容处理与团队协作流程。

千问模型还可以通过阿里云向开发者分发 , 并进入阿里自身的电商与服务业务。模型更新扩大可处理任务的范围 , 云平台提供稳定调用和计算资源 , 企业及消费应用带来使用需求。阿里当前披露的云收入、开发者采用与应用扩展 , 分别对应这三类业务进展。

DeepSeek 继续扩展基础模型与开发者工具

DeepSeek 的核心产品仍是基础模型。2026 年 4 月发布的 DeepSeek V4 模型卡显示 ,V4 包括 Pro 和 Flash 两个版本 , 支持 100 万上下文长度 , 并通过开源代码仓库与 API 两类渠道分发。Pro 面向更高能力需求 ,Flash 强调处理效率 ; 开源仓库支持自行部署 ,API 则提供直接调用入口。

模型卡将 V4 用于通用智能体任务 , 包括读取较长材料、调用工具和完成多步工作。100 万上下文可以容纳更长的文档、代码和任务记录 ,Pro 与 Flash 两个版本则让开发者根据任务复杂度和效率要求选择模型。两个版本均提供思考与非思考模式 , 适配需要推理过程或强调响应速度的不同任务。

API 承担模型服务接口 , 企业和开发者无需自行维护全部模型基础设施即可接入。官方文档显示 ,V4 API 兼容 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic 接口 , 已有应用可以沿用常见的调用方式迁移。开源代码仓库便于研究、适配和二次开发 , 也让模型能够进入其他软件、智能体和业务系统。两类分发渠道分别服务直接使用和自主部署。

2026 年 8 月开放测试的 DeepSeek Harness 继续向智能体开发工具延伸。该项目采用 " 一切皆插件 " 的架构 , 模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度器和展示组件均可通过插件组合。名为 Cordis 的内核只负责插件的加载、卸载和依赖关系 , 开发者可以通过配置替换或扩展组件 , 无需修改核心源代码。插件可以通过配置文件选择 , 团队能够在保留任务循环的情况下更换模型、沙箱或存储组件 , 并按项目需要组合开发环境。

Harness 采用追加式会话日志 , 任务轨迹、恢复、分叉、搜索和回放共用同一事件记录 , 并提供标准、PTC、精简和创意等运行模式。项目以 MIT 协议开放源代码 , 目前仍处于开发者预览阶段 ; 官方提示快速迭代期间可能出现兼容性变化。

DeepSeek 目前公开的产品主要面向开发者和企业技术团队。V4 提供基础模型能力 ,API 提供在线调用 , 开源仓库支持自主适配 ,Harness 用于组装智能体应用。模型迭代、服务调用和开发者采用构成其产品运营的主要环节。

寒武纪的核心业务是 AI 芯片与基础软件

中科寒武纪科技股份有限公司位于 AI 产业的算力环节。公司主营面向云服务器、边缘计算设备和终端设备的 AI 核心芯片 , 业务还包括基础系统软件、处理器 IP 授权以及智能计算集群系统。芯片执行训练和推理任务 , 软件平台负责模型与应用对硬件能力的调用和适配。

寒武纪 2026 年半年度报告显示 , 公司上半年营业收入约 59.96 亿元 , 同比增长 108.13%; 归属于上市公司股东的净利润约 23.11 亿元 , 同比增长 122.61%。该报告未经审计。公司称 , 产品继续在金融、互联网等行业实现规模化商业部署 , 并进入智能电网、矿山、城市管理和零售等场景。

分产品看 , 报告期云端产品收入约 59.94 亿元 , 占公司营业收入的 99.98%。云端产品主要承接数据中心级训练和推理 , 构成寒武纪当前的主要商业来源。边缘芯片、终端芯片和处理器 IP 仍在产品布局中 , 对应靠近设备的不同计算需求。

基础软件决定芯片可以承接哪些模型。寒武纪在半年报中披露 , 训练软件平台已适配 DeepSeek、Qwen 和混元等模型 , 并围绕性能优化、低精度训练和训练工具继续研发 ; 推理平台支持 GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 等国产模型 , 研发内容包括计算图编译、算子编程、加速库和通信。常用模型能否完成训练、部署和迁移 , 会影响客户的开发周期与使用成本。

智能计算集群则把自研智能计算板卡或整机 , 与合作伙伴提供的服务器、网络及存储设备组合起来 , 再配套寒武纪的集群管理软件。交付范围由此覆盖芯片、服务器互联和集群管理。这一形态面向数据中心 , 把芯片产品延伸为可部署、可管理的集群系统 , 也使业务同时覆盖芯片产品、系统软件与集群交付。

寒武纪还在推进新一代处理器微架构和指令集研发 , 相关项目目前仍处于研发状态。公司的现有业务由云端芯片、基础软件和智能计算集群承担主要收入与交付 , 边缘和终端产品则覆盖更靠近设备侧的计算任务。

联想集团在佛山制造与世界杯项目中推进规模交付

2026 年 8 月 , 由佛山市政府牵头、联想混合式 AI 技术服务支撑的制造业数智服务平台正式进入交付阶段。项目围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属建立四类行业数据集 , 并配置 20 多款覆盖研发、生产、质检、供应链和销售的模块化智能体。

制造企业的数据、工艺和现场系统各不相同 , 平台需要组织算力、模型、智能体和本地运营。联想采用前置部署工程师模式进入生产现场 , 根据实际流程调试方案。行业数据集与模块化智能体可以按场景接入生产系统 , 现场工程团队负责适配和后续运营。

世界杯项目覆盖 3 个国家、16 座城市和 104 场比赛。联想披露 , 公司部署和管理超过 2.5 万台联想及摩托罗拉设备 , 并由 350 多名工程师和运营人员支持 600 多个国际足联站点 ; 技术体系包括终端、数据中心基础设施、边缘计算、AI 方案和托管服务。全部 48 支参赛球队使用联想与国际足联共同开发的 FIFA AI Pro, 查询赛事数据、比赛视频和分析结果。该工具可分析 2000 多项指标 , 以 16 种语言服务 300 多名注册用户。

佛山平台已经进入交付阶段 , 世界杯项目也完成了跨地域赛事部署。两个项目分别对应制造业日常运营和大型赛事服务 , 联想集团均承担了现场部署与持续运营工作。