前言：AI 智能化时代，企业 IT 部门将彻底告别传统运维支撑的后端定位，进化为培育、孵化、交付数字员工的 " 企业数字 HR 团队 "。

三一集团首席信息官（CIO）

流程信息化总部常务副总监

现任三一集团首席信息官（CIO）、流程信息化总部常务副总监，拥有超过 17 年的信息化建设与数智化转型经验，曾在 IBM、阿里巴巴、华为等知名企业任职，积累了丰富的技术研发、数据挖掘及 AI 算法应用经验。

三一重工股份有限公司

三一重工股份有限公司拥有业内领先的多元化产品矩阵覆盖混凝土机械、挖掘机械、起重机械、筑路机械、桩工机械等主要品类。秉承 " 品质改变世界 " 的使命，三一持续投入大量资源用于研发，致力打造世界一流的产品。凭借技术创新实力，三一先后四次荣获 " 国家科技进步奖 "。截至 2024 年 12 月 31 日，公司专利授权逾 8900 项。

迈入 AI 数字化深水区，制造企业的 IT 部门正彻底摆脱传统后端运维的辅助定位，全新进化为专职培育、孵化、交付 AI 数字员工的 " 企业数字 HR 团队 "。这并非 IT 岗位的简单职能延伸，而是制造业数字化转型进阶的根本性变革，实现了 IT 价值、CIO 定位与企业组织架构的全方位重构，为制造企业智能化升级指明了全新路径与核心方向。

AI 重构 CIO 与 IT 团队核心定位：

从技术运维到创新引领

随着制造业数字化转型进入 AI 深水区，传统模式下的 CIO 职能与 IT 团队定位已然失效，无法适配新时代企业发展需求。在传统数字化阶段，CIO 的核心聚焦于 Information（信息），核心工作围绕系统搭建、日常运维、故障保障、被动响应业务需求展开，IT 部门也始终作为依附于业务的后端成本部门，价值局限于基础技术支撑。

而在 AI 赋能智能制造的全新格局下，CIO 的核心内涵实现三重维度的全面升级，新增 Intelligent（智能化）、Innovation（创新化）、Imagination（想象力）三大核心能力，完成身份的迭代蜕变：从单一的技术运维者，升级为企业业务创新的引领者、数字化变革的核心驱动者、AI 价值落地的实战操盘手。

定位的革新，直接推动 IT 团队工作模式的全方位重构。过去的 IT 团队是被动的业务服务者，仅根据业务需求搭建系统、解决技术问题、保障流程运转。如今，三一 IT 团队深度嵌入企业核心业务全流程，深耕各业务板块痛点、精准拆解场景需求，主动依托 AI 技术改造传统业务模式、重构低效业务流程。

在此背景下，"IT 团队变身企业数字 HR" 的核心逻辑正式落地。IT 人员彻底跳出代码开发、系统运维的传统工作范畴，核心职责转变为训练、培育、交付适配各业务场景的 AI 数字员工，为财务、售后、生产、采购等全业务领域配置专属 AI 助手，承接行业内重复性、标准化、流程化的基础工作，以技术创新为核心抓手，全面驱动业务提质、增效、降本。

打破技术壁垒，实现三大核心突破

三一重将智能化转型纳入全体业务骨干的核心工作职责，推动 AI 技术与各岗位、各场景深度绑定、全域渗透，最终实现制造业 AI 转型的三大核心突破，打造出智能制造落地榜样。

第一，实现行业隐性知识数字化沉淀。针对制造业长期存在经验依赖、人才断层、技术难以传承的行业痛点，三一系统性梳理、提炼 130 余万条工业隐性知识，将碎片化、经验化的行业能力，转化为 AI 可识别、可存储、可复用的结构化数据，彻底破解制造业核心经验难以传承的发展难题。

第二，实现垂直领域工业大模型规模化落地。三一聚焦研发、供应链、生产制造、售后服务等企业核心业务板块，针对性部署专属工业大模型，适配不同场景的专业化需求。

第三，实现 AI 场景全域规模化赋能。目前三一已打磨落地 700 余个成熟 AI 应用场景，彻底改变了 AI 仅作为辅助工具的浅层应用模式。当下的 AI 已然升级为企业核心业务参谋，能够主动洞察业务隐患、分析业务数据、输出精准决策建议，全程协助业务落地执行，实现 AI 与业务的深度融合、全域赋能。

制造业 AI 转型现存瓶颈与未来发展趋势

在制造业全民 AI 变革的浪潮中，行业整体智能化转型仍存在两大核心痛点，也是所有制造企业转型升级必须突破的核心瓶颈。

一方面是企业数据基础薄弱。与互联网企业天然的数据驱动模式不同，多数制造企业的日常业务流程仍大量依赖纸质单据、Excel 表格记录，业务数据零散混乱、统计标准不统一、数据质量参差不齐，无法形成标准化、体系化的数据资产，难以支撑 AI 模型的精准训练、迭代优化与规模化场景落地。

另一方面是工业物理场景复杂，落地门槛极高。工业生产涵盖多工艺、多设备、多链路、多场景，设备联网改造、传感器全域部署、实时数据采集与反馈，需要长期、持续的技术投入与资金投入，相较于通用行业，制造业 AI 落地的难度、成本、技术壁垒更高。与此同时，全球数据合规政策的地域差异、业务与技术融合不深入的 " 两张皮 " 问题，也持续制约着制造业 AI 转型的深度、广度与速度。

如今，数字化转型已然是制造企业生存发展的必答题，而 AI 智能化升级更是企业抢占行业赛道、构筑核心竞争力的关键核心。未来制造业的终极变革逻辑，是以 " 数字 HR 型 "IT 团队为核心支撑，规模化培育 AI 数字员工，构建人机高效协同的全新生产运营模式，让制造生产更简化、企业运营更高效、产业发展更绿色，持续推动中国制造业完成智能化蜕变，迈入高质量发展新赛道。

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