来源：行长要鉴

原标题：10 万亿浦发银行外引两位 " 大厂 " 首席科学家：阿里系郑波、百度系费浩峻强势加盟；数智化全面深化年，人工智能工程进展如何？

2026 年 7 月举办的世界人工智能大会上，浦发银行两位新面孔首次以该行首席科学家身份公开亮相：首席人工智能科学家郑波与首席数据运营科学家、总行平台研运中心副总经理费浩峻。

郑波与费浩峻均为浦发银行从外部引入的 AI 领域专业人才。其中，郑波在阿里巴巴和蚂蚁集团体系内任职多年，历任蚂蚁消金架构师、网商银行架构师、财富投资研究部总监、蚂蚁保副总经理兼 CTO，在网商银行人工智能部总经理任上主导了 AI 在核心信贷业务中的落地。2025 年 11 月新加坡金融科技节上，郑波代表网商银行展示 AI 信贷专家系统：AI 产研助理识别产业链和专利，AI 尽调助理通过视频核实厂房设备和订单，AI 与人工审批一致率从 39% 升至 90%，审批时间缩短至少三分之二。这套模式的核心，是把 AI 嵌进信贷审批的完整业务流程，直接参与判断与决策，不再局限于报告生成和知识问答层面。

充分懂技术，还能直接落地在核心业务层面，这几乎是银行最为渴望的大厂人才代表。网商银行作为背靠蚂蚁集团的原生数字银行，没有线下网点，核心业务从起步阶段便运行在金融云上，"3 分钟申请、1 秒放款、0 人工干预 " 的 AI 信贷模式已运行十年。郑波在网商银行积累的全流程 AI 落地经验，正是传统银行从场景建设走向深度应用阶段的核心缺口。2025 年 9 月浦发银行公开招聘首席人工智能科学家时，该岗位仍为科技发展部下设职务；郑波就任时，已调整为总行级岗位。

同期到位的首席数据运营科学家费浩峻兼任平台研运中心副总经理，此前在奇富科技负责数据安全、数据生态和大模型计算研发，更早之前在百度聚焦金融科技增长方向。

两位首席科学家分别覆盖 AI 应用落地与数据底座建设，叠加 2025 年 7 月新设的总行人工智能中心、2024 年由信息科技部更名的科技发展部，浦发银行科技条线在两年内完成了部门、机构和高层三个层面的系统性布设。这家体量级股份行将 AI 与数据两大核心技术岗位同时交由互联网科技背景人才执掌，对应着银行业数智化从场景扩张向价值兑现的阶段转向。

张为忠在世界人工智能大会上曾表述，未来的财经人才不应仅是知识的搬运工，而应成为 " 组织者 "，即能够组织技术、工具、业务乃至团队，在生态变化中提升综合认知能力。在这一过程中，尽管技术可以极大地赋能业务，但核心决策仍需由人来把控，最终实现 " 人机协同、人机共生 "。

事实上，让人工智能落地，是浦发银行当前与未来的核心主攻方向。

2025 年底，浦发银行正式发布人工智能实施行动计划；2026 年年初的年度业绩会上，浦发银行党委书记、董事长张为忠将 2026 年定调为数智化战略全面深化年，并表示未来银行业应该向以 AI 技术应用、AI 原生思维能力推动服务能力转型，该行以 " 战略驱动、策略策应、技术引领、文化保障、集团协同 " 为 " 数智化 " 深入推进的总方针。

2026 年 8 月浦发银行年中工作会议上，该行再度提出，要面向基层、面向客户，体系化规划 " 人工智能 " 工程，以知识库、数据库、问题库、产品库、案例库 " 五库 " 为核心底座，推动人工智能从能力建设迈向价值创造。截至 2026 年 6 月末，浦发银行 AI 相关应用已承载 2500 人年工作量。世界人工智能大会期间，该行披露累计建设超过 440 个 AI 应用，落地智能体 220 个，对公开户业务智能化覆盖率超过 89%，企业财务报表分析时间从约 30 分钟缩短至 5 分钟。

郑波到任后在公开表态中提到，ROI（投资回报率）是每天都会思考的问题，浦发银行已要求业务部门在 AI 立项前先定义价值衡量口径，先定标准再做 AI 赋能。郑波同时判断，银行业 AI 能力的比拼，表面看是模型能力和应用数量，深层看是企业级架构、数据驱动、流程重塑、知识沉淀和组织协同能力的综合较量。

放在全行业视角下，浦发银行的引才方向并非个例。2026 年 5 月，交通银行、中国银行、广发银行等多家机构密集发布高层次 AI 人才招聘，岗位要求多指向大模型研发和 AI 场景落地。浦发银行选择从已跑通金融 AI 落地的实战平台引入人才，走出了一条区别于学院派招聘的路径。2025 年，浦发银行信息科技投入 76.12 亿元，科技投入占营收比 4.38%，科技人员占比 9.84%，在股份行中处于第一梯队。

安永 2026 年发布的银行业金融科技报告显示，2025 年 25 家 A 股上市银行金融科技投入合计 1999.19 亿元，占营收比重从 2021 年的 3.11% 升至 3.89%。投入持续增长的同时，银行管理层对 AI 的关注方向正在位移。前两年行业普遍侧重技术布局与场景扩容，当前价值驱动占据上风，投入产出比成为科技条线负责人必须回应的核心问题。中国电子首席科学家况文川公开表示，金融业 AI 能力建设仍处于夯实底座、积累能力的阶段，从技术能力形成到规模化应用落地需要消化、验证和积淀。

人才流向也在印证这一阶段切换。第三方招聘机构 SunTzuRecruit2026 年 5 月发布的金融科技人才报告显示，互联网金融公司 AI 算法工程师薪酬中位数约 85 万元，银行科技子公司约 55 万至 60 万元，薪酬差距较 2023 年的 1.3 倍扩大至 1.5 倍。薪酬差距拉大的背景下，从互联网金融向银行科技方向的人才回流仍占全部人才流动的 12%。

传统银行与互联网银行的人才流动，早已不是单向输出。当数智化从概念渗透到核心业务的成本收益核算，实战型技术人才的价值会进一步凸显。这场由投入驱动转向价值驱动的能力升级，才刚刚进入深水区。