当大模型把图片、视频和脚本的生成门槛快速拉低，内容行业的新问题已经不再只是 " 能不能生成 "，而是：什么值得生成，谁来持续运营，以及一条内容如何沉淀为可复用、可授权、可变现的 IP 资产？

这是 AI 内容创业公司 "Popi AI" 试图回答的问题。今日，投中网独家获悉，"Popi AI" 母公司——上海次元模因科技完成种子轮融资，投资方为浦东 AI 种子基金。此前，"Popi AI" 已完成由百度风投出手的第一轮数千万融资。

与市场上常见的 AI 视频或内容生成工具不同，Popi 将自身定位为一家 AI MCN 与 AI IP 运营公司：以 Creator Agent 和 Popi.MCN 为核心，把传统依赖网红与大量人力协作的 MCN 生意，改造成由数据、模型和 Agent 驱动的技术密集型业务。

98 后 CEO 再出发：" 让 AI 自己跑通 IP 孵化闭环 "

Popi AI 的创始人宁少锋，是一位 98 年出生的连续创业者，他带有鲜明的 " 内容基因 "。在大学期间，宁少锋便一头扎进内容创业，2019 年与学长一同创立 MCN 机构 " 映未来 "，几年间将公司做到年营收过亿，孵化出 " 叮叮喵 " 等千万粉丝级 IP，全网粉丝超 1.5 亿，最终成功将公司出售给一家上市公司。

这段创业经历，让宁少锋完整经历了内容行业的 " 草莽时代 " ——即，从最早几个人挤在出租屋里想脚本，到后来公司扩张到上百人，管理几十个账号矩阵，他亲历了一个网红从 0 到千万粉丝的全过程，也目睹了行业的全周期。

过程中，宁少锋见过一条视频突然爆火带来百万收益，也见过精心策划三个月的内容石沉大海。" 内容行业最大的不确定性，在于人。" 他说，" 同一个编剧今天状态好能写出爆款，明天心情差可能连及格线都达不到。"

这种不确定性，让他在 2023 年大模型浪潮兴起时，隐约感觉到一场变革正在逼近。彼时，ChatGPT 刚刚席卷全球，Midjourney、Runway 等 AI 生成工具相继问世，宁少锋开始密集地看论文、试产品、和 AI 领域的创业者交流。他越来越确信一件事：AI 不仅能辅助内容创作，更有可能出现新的内容形态。

2025 年，宁少锋决定 All in AI，正式创立 Popi AI（母公司为上海次元模因科技）。团队组建过程中，核心成员多出身内容行业且拥有巨量内容粉丝，深谙 " 流量从哪来、用户爱看什么 " 的底层逻辑，同时也吸纳了来自字节跳动等 AI 公司的技术人才，形成了一支 " 内容 + 技术 " 的复合型团队。

在他看来，内容行业真正的痛点不是 " 创作效率低 "，而是 " 技术含量不足 "。过去一个 MCN 机构要运作一个账号，需要编剧写脚本、策划定方向、摄像去拍摄、后期做剪辑、运营管发布、商务谈变现——一套流程走下来，少则四五人，多则十几人。人是内容生产中最昂贵的成本，也是最不稳定的变量。

而 Popi AI 想做的事情，就是把这套流程中的 " 执行层 " 全部交给 Agent，只把最关键的 " 判断层 " 留给人。

" 过去一个达人需要 10 个人服务，现在只需要 1 个人判断。AI 完成了 90% 的工作，人只负责判断内容行不行。" 宁少锋说，这不仅是成本的大幅下降，更是效率的量级提升。这使得不同于传统 MCN 依靠团队记忆迭代，Popi AI 则试图让系统通过一次次发布与变现形成可循环验证的 IP 孵化机制。

IP 不会让大模型 " 吃掉 " 我们

在此背景下，Popi AI 的新叙事也更进一步：Creator Agent 要围绕一个 IP 长期工作，理解其身份、人物关系、视觉 DNA、表达边界、内容节奏和商业规则，并在不同媒介与平台之间保持一致。

在团队内部，这被称为 " 内容工厂流水线 " ——第一步，Agent 基于内容库和选题生成脚本方向；第二步，调用多模态模型和资产库生成对应的多模态素材；第三步，自动化完成配音、字幕、剪辑、特效等后期工作；第四步，根据各平台算法规则调整运营与数据同步。

整个过程从启动到内容上线，最快可以压缩到几小时以内。

亮眼的数据验证了宁少锋和团队的想法：团队将一个拥有 200 多万粉丝的真人账号转为 AI 动漫 IP 后，仅用 10% 的粉丝量，就达到了原账号商业价值——这意味着单位粉丝的商业价值提升了约 5 — 10 倍。据宁少锋透露，目前团队已跑通 4-5 个商业化成功的案例，最兴奋的是内部 Agent 已能循环运营一个稳定账号的更新，Agent 自己拿到了百万点赞，商业化收入已远超 token 调用成本。

最关键的是，当投资人反复追问：" 大模型厂商每一次迭代后，其自身能力是否会吃掉 Popi AI"？宁少锋的回答也很简单：大模型无法维持一个 IP 背后的完整系统。

对此，宁少锋聊起了 Popi AI 的定位：" 我们想做 AI 时代的泡泡玛特——但我们的 IP 是动态的、系统的、更新内容的。"

在他看来，IP 不只是形象或名字，而是一套持续产出 " 好内容 " 的判断系统——什么样的脚本能爆、什么样的节奏能留住人，这些 know-how 来自百万粉网红的实战沉淀，模型从公开数据里学不到。

同时，一条视频成本几毛钱、广告报价过万的成本结构，也让大模型厂商用同样的方式做内容生意算不过来账。尤其是，IP 本身就构成法律层面的资产护城河，大模型能力再强，也绕不过版权。

也正因如此，大模型吃不掉底层资产，Popi AI 才有机会把同样的逻辑从 " 一个 IP" 复制到 " 一百个 IP"。

"AI 原生 IP" 的 "Agent 时刻 " 到来

为了让这套能力从内部运营走向规模化，Popi AI 搭建了三层产品。第一层是已经上线的 Popi.art 创作者平台，将角色、模板、风格素材和精选内容组织为面向创作者的工作台，支持 IP、图片、视频和音乐创作。创作者无需理解底层模型和参数切换，只需围绕角色与内容目标开始生产。

第二层是已经上线的 Popi.TV" 无限画布 "。生成的图片、剪辑完成的视频和录制的音频可以被拖入同一空间，自由拼贴、缩放、调整并并行比较多套方案。它解决的是多模态生产中素材分散、上下文断裂的问题，让内容资产在同一个 IP 语境中被组织。

第三层是迭代中的 Popi.MCN。它更像一个 AI 经纪公司，扫描适合 IP 的创意并形成内容策划，推进拍摄排期、风险审核和多平台发布，同时覆盖商务对接、财务结算和数据复盘。Popi.MCN 由此成为 AI IP 的运营与商业化载体，而非一个孤立的生成入口。

至此，从创作到编排、从发布到变现，Popi AI 用三层产品完成了一条完整的 AI 内容生产闭环。

" 内容 + 技术 " 的双重优势，让 Popi AI 得以快速融资，也折射出一个正在被一级市场验证的趋势：内容行业的 "Agent 时刻 " 已经到来。

事实上，近期行业内多家公司完成新一轮融资，投资逻辑高度一致：当生成能力不再是瓶颈，" 知道生成什么 " 的判断力，才是 AI 内容赛道的真正护城河。

为了守住这个护城河，Popi AI 正在做两件事：一是持续积累 " 判断数据 " ——哪些内容成了、哪些没成、为什么，这些来自真实创作环境的反馈数据是大模型训练不出来的；二是同步布局 IP 版权，自动化注册自有 IP 形象，从法律层面构建资产的护城河。即便未来大模型能力再强，也无法绕过版权直接使用这些 IP。

宁少锋表示，内容最终留在用户脑海里的，永远是一些姓名。" 比如，过去的明星和网红；在未来 AI 内容时代，留下的是 IP。"

而这，正是 Popi AI 希望用 Agent 抢占的位置—— AI 内容时代第一批 " 原生 IP" 的制造者和持有者。因此，Popi AI 的长期目标不是成为另一个 AI 视频工具，而是成为 AI 时代的 IP 孵化与运营基础设施：把创作者一闪而过的念头变成可以持续表达的角色，把单次内容变成账号，把账号变成可确权、可授权、可交易的数字 IP 资产。

这意味着，当传统 MCN 的规模来自管理更多的人，Popi AI 希望证明，下一代 MCN 的规模可以来自管理更多的 Agent 与 IP。当内容生产从 " 人力密集 " 走向 " 技术密集 "，决定公司上限的将不只是生成效率，而是谁能更早建立数据闭环、资产库与商业化网络。