文｜周艾琳

编辑 | 刘鹏

当美国多州因 AI 数据中心过度投资而陷入电力焦虑时，中国内蒙古乌兰察布正以另一种逻辑改写算力地理——这里不缺风、不缺光，也不缺把风光变成 Token（词元）的雄心。

乌兰察布的崛起甚至引起了华尔街的关注，高盛更是发布特别报告—— " 乌兰察布崛起为亚太最大、增速最快的 AI 算力集群之一 "。截至 2026 年 6 月，乌兰察布已获数据中心运营商及互联网的产能承诺合计 12.5GW（含在运营及规划中），较 2025 年 7 月的 3.3GW 在不到一年内暴增近 4 倍，相当于对 2025 年约 1.2GW 在线产能的 10 倍以上扩张。

远景科技集团 AIDC 总经理郑子浩在和腾讯财经沟通时表示，乌兰察布不是 " 突然火了 "，而是 " 天选之地 " 终于被 AI 时代重新发现，而各界对中美的印象是，美国缺电不缺卡，中国缺卡不缺电。中国确实不缺电，但尚缺需要与之配套的电力传输基础设施，而乌兰察布就是基建升级的起始点之一。

为什么是乌兰察布？

乌兰察布的崛起，源于其天然的优势。

第一层是区位与时延。直线距北京约 240 公里，光纤往返时延仅 4.2 毫秒，相当于京津冀算力需求的 " 低延迟后花园 "， 又能避开一线城市电价与能耗指标天花板。

第二层是能源禀赋与政策。乌兰察布有效风场面积占全国十分之一，年日照超 3200 小时，新能源装机突破 20GW，全域绿电占比约 67%；数据中心终端电价 0.33 — 0.36 元 / 度，较京津冀低约 50%。更关键的是蒙西电网支持 " 绿电直连 " ——企业自建风场通过专用线路直送机房，不依赖公共电网中转。国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超 80%，而乌兰察布新建项目实际绿电消纳已稳定超过 86%。

第三层是市场化生态。DeepSeek、Kimi 等新兴模型厂商入驻，腾讯、字节等头部客户深耕，地方政府按 " 草原云谷—智算之城— Token 之都 " 三级路径推进，资源获取随行就市。" 去的都是头部科技企业，定价和建设都很市场化。" 郑子浩说。

低温也是隐藏红利。年均温 4.3 ℃，全年约 10 个月可利用自然冷源，大幅压低液冷以外的基础散热成本。

需求侧数据印证了投资热度并非泡沫。2025 年乌兰察布数据中心已利用产能同比增长超 70% 至约 800MW；在线算力截至 2026 年 6 月达到 165 EFLOPS，同比翻倍有余，分别占全国数据中心利用产能和智能算力的 5% 和 7%。

用电量层面，2026 年上半年数据中心用电量同比增长 90% 至 3.3TWh，已占乌兰察布全市总用电量的 7%（去年同期为 4.3%）。

绿电直供成新模式

在乌兰察布，最关键的基建提供商无疑是传统的互联网数据中心（IDC），例如这两年因 AI 而大热的万国数据（GDS）、世纪互联（VNET）。

它们的本质是数据中心开发运营商：拿地、建机房、租机柜，电力从国家电网直接采购，核心收入是机柜租金。

据腾讯财经了解，万国数据主要绑定阿里巴巴（企业级大客户），同时也属于国内传统   IDC   里偏云厂商厂服务的 " 包租公 " 模式；世纪互联则是零售和企业客户都有涉猎，历史上零售客户广（微软   Azure   中国运营、IBM、陌陌、触控等），近两年字节跳动是其企业侧增长最快的大客户。

远景可谓是数据中心的新入局者，腾讯等大厂已经是其合作客户。2026 年 8 月，远景在乌兰察布投产的 " 星河基地 " 正式点亮，一座 12 万平方米的超级单体矗立于戈壁草原之上。据悉，远景乌兰察布星河基地规划 2GW 容量、将拥有百万卡并行能力，把 " 绿电直供 + 超大规模互联 " 的算电协同范式推到了聚光灯下。

新在哪里？郑子浩表示，超高比例的绿电直供是远景 AI 算力中心的比较优势。

这家新能源起家的公司，如今开始能源端反向整合算力中心——拿地、建机房、绿电直供一体化解决方案。换言之，远景交付的不仅仅是机房，做全栈算电协同解决方案的服务商。

传统   IDC   是 " 建一栋楼，从电网拿电，要么用国网、要么用火电 "；但   AI   训练推理耗电极大且波动极强，GPU   集群启动瞬间的冲击负荷，是传统电网和机房   UPS   架构根本扛不住的。当电费占   AIDC   运营成本   60% – 80%（不考虑芯片成本）、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比   ≥ 80%   时，" 有没有电、电够不够绿、够不够稳 " 将成为核心竞争壁垒。

于是远景选择自己下场。

自建风场、绿电直连、储能调峰、源网荷储——这是远景干了十几年的事，如今这一能力则迁移到了 AI 数据中心。

中国不缺电，但基建是核心问题

各界对中美的普遍印象是：中国缺卡但不缺电，美国不缺卡却缺电。但郑子浩认为事实更复杂—— " 中国电肯定不缺，需要与之配套的电力传输基础设施。"

数据中心天然呈聚集式发展，一旦扎堆某一区域（如乌兰察布、河北），局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张的节奏。" 中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻，但随着算力规模快速跃升，算电协同仍有优化空间。"

储能是破局关键。郑子浩将储能比作 " 海绵 " ——电多时吸收、电少时释放，让输送到 GPU 的电力更平滑稳定。当 GPU 集群同时启动计算时，瞬间负荷冲击极大，储能恰好能吸收这种对电网的冲击，形成双向缓冲。

与传统数据中心依赖 UPS 和柴油发电机不同，自有电力供应可以提升供电可预测性，优化内部电力架构，减少冗余配置。目前，远景的部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机。但要进一步提升储能的调节能力，还需要固态变压器等电力电子设备配合，而这类设备目前尚未大规模普及。

究竟能交付多少 GW？

最终乌兰察布能交付多少 GW，仍备受市场关注。

截至 2026 年 6 月，乌兰察布已获得数据中心运营商及互联网、AI 企业合计 12.5GW 的产能承诺（含在运营及规划中）。高盛称，12.5GW 承诺产能约为马来西亚柔佛州的 3 倍。该机构预计，中国数据中心在线产能将从 2025 年的 28GW 增至 2030 年的 53GW，接近翻倍。

作为对比，一位业内人士向腾讯财经提供的数据显示，2026 年美国排期新增数据中心容量约 13.6GW，其中一季度已实际投运 2.2GW，二至四季度风险调整后预计新增 11.5GW；2027 年原始排期达 36.3GW，按 50% — 60% 的兑现率计算，实际新增容量约 18 — 22GW。

不过，乌兰察布的实际交付节奏可能没有规划数字那么快。郑子浩预计，乌兰察布数据中心真正大规模释放可能要等到 2028 年以后，考虑到电力、算力及配套基础设施仍需要时间完善。

眼下，中美 AI 基础设施建设的节奏仍存在差异。美国科技巨头 2027 年资本开支可能达到约 1 万亿元，而中国则受到 GPU 等关键算力资源限制，投资增速相对较慢。但随着国产算力持续发展、电力基础设施加快建设，以及 AI 应用需求不断释放，中国 AI 数据中心市场仍处于长期扩张周期。乌兰察布的产能释放或许需要时间，但从更长周期看，中国 AI 基础设施建设的增长空间依然值得期待。