百度搭子发布提出 " 交付即惊艳 "，AI 办公 Agent 开始比拼真实结果交付能力

8 月 27 日，百度搭子举办 " 搭子进行时 " 的产品发布会，正式提出了 " 交付即惊艳 " 的专业办公新标准，为 AI 智能体办公赛道确立起一套全新的价值衡量逻辑。

自从在 3 月 22 日产品正式上线之后，百度搭子就始终保持着较高的产品迭代节奏，研发团队从基础版本一点点打磨好底层能力的基础上，新功能也在接二连三的开始落地。

移动端上线后，Harness 核心引擎完成了多轮工程调优，陆续推出了自媒体、金融、设计和教培四大垂直套件，百度搭子企业版也同步面向市场，办公行业正在迎来 AI 时代的颠覆性时刻。

传统的办公工具一直存在互相脱节的问题，文档、表格、会议软件和各类业务系统之间彼此不通，职场人很大一部分精力都耗在来回复制粘贴文件和反复调整格式这类琐事上，留给思考和产出的时间被不断挤占。

随着 AI 工具慢慢普及，用户的诉求也在发生变化，大家已经不满足于只是问一个问题或拿到一个回答，而是希望有一个工具可以接手一整套事务，把一件工作从头到尾直接做完，提升办公效率，于是 AI 办公 Agent 也就应运而生。

如今 AI 办公领域的市场争夺已经全面铺开，尤其是继今年 OpenClaw 爆火之后，腾讯、阿里、字节、百度等多家头部互联网厂商都在争相布局 AI 办公产品，在如此众多的参与者争相入局和竞争激烈的情况下，百度搭子和腾讯的 WorkBuddy 在国内市场实现了率先突围。

从 AI 产品榜 PC 桌面榜 7 月的排名来看，WorkBuddy 在 AI 办公智能体总榜上排名第一，月活跃用户达到 1115.23 万，而百度搭子的月活规模为 674.3 万排名第二，百度搭子与 WorkBuddy 的月活用户规模与其他 AI 办公智能体实现了断层领先。

但百度搭子在 AI 办公智能体 7 月增速榜上，以 1063.79% 的惊人增速成功登上榜首。在当天的发布会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场表示，百度搭子今年 3 月发布以来，5 个月内已完成 150 次迭代，过去一个月用户增长近 9 倍。用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下。百度搭子要用更好的体验和更稳定的交付，让智能体真正成为个人和企业值得依赖的生产力伙伴。

这两款产品的不同发展路径，也各自代表了不同的 Agent 产品思路。

一

WorkBuddy 依托生态抢流量、百度搭子 " 交付即惊艳 "

WorkBuddy 主打全场景办公工作台体验，自面世以来便直接走高举高打的路线。

凭借着腾讯庞大的用户基群以及相对完善的产品生态，再配合上腾讯高层的公开发声支持和大范围全面覆盖式的广告营销投放下，WorkBuddy 快速在市场上打开知名度，靠着流量打法成功快速抢占了国内的市场份额。

百度搭子则是从一开始就锚定 " 真干活 " 的定位，聚焦于完成完整的任务闭环，追求交付的结果可以直接投入到实际工作任务当中去，产品迭代的高峰期几乎保持一天一版更新的速度，研发成员深入到各类岗位去打磨百度搭子在各种真实场景下的实操能力。

也是基于对各类岗位需求的理解，百度搭子搭建了多元 Skil 工具集合，上线了自媒体套件和金融套件，产品可以实现对 C 端和 B 端的全面覆盖。

在自媒体领域，百度搭子可以完成从账号研判、热点挖掘、选题规划、脚本、封面制作到最终复盘的全流程工作。

在金融场景下百度搭子可以辅助进行财报研读、行业调研、风险识别和报告撰写，在教培方向还能够输出课程大纲、课件与习题；搭配上秒哒工作台，百度搭子也可以将设计创意转化为网页原型甚至是可以运行的应用。

经过多轮迭代，百度搭子团队将这种能力总结为 " 交付即惊艳 "，拒绝虚有其表，主要核心有三重标准。

首先是内核专业，百度搭子交付的结果建立在严谨的背景调研，有深度的行业洞察，有准确的数据与信息关联之上；其次是呈现美观，交付的报告、PPT、网页、视频等成果能够符合专业审美，结构清晰、表达准确；第三是结果可用，百度搭子交付出来的不是半成品，而是能直接进入工作流、直接产生价值的结果。

二

从内容创作到产业研究，多案例验证百度搭子的 AI 复杂长任务处理能力

本次 " 搭子进行时 " 产品发布会现场的长任务演示就具有很强的说服力，在发布会直播开启后，百度搭子接入了直播流、PPT 等现场素材，还同步对发布会内容进行梳理提炼。

整场活动尚未结束时，百度搭子就已经将新闻稿、回顾短视频、金句海报和高光片段的整套物料实现产出，还原验证了百度搭子在真实复杂工作任务环境里实现完整流程的工作能力。

百度搭子在 C 端也表现亮眼，不少个人用户已经开始借百度搭子的能力改变了自己的工作方式和工作流程。

百度搭子的一名深度用户及内容型 OPC 弘凌的小酒馆在发布会现场，以光通信产业研究为例展示了百度搭子如何帮助她从材料、光芯片、光器件到最终应用梳理产业链、企业产品和技术路线，再由她基于研究结果形成逻辑、观点和判断。

她还分享了百度搭子自媒体套件在实际创作中的使用方式。通过标准化 Skill 和专业工作流，百度搭子可以承担资料整理、字幕校正、风险筛查等重复性工作，让创作者把更多时间留给创意、判断和内容表达。

70 岁的长白山野生动物摄影师老万手里有超 100TB 红外相机素材，对他来说拍摄并不难，但人工逐帧回看素材却极为耗费精力，而不懂编程的他只需用大白话说明自己的需求，百度搭子就能进行视频识别和野生动物片段的归档，然后输出标准化的监测日志，替他完成枯燥的重复工作。

前腾讯产品经理、雪服品牌的创始人栗噔噔靠自媒体运营做 " 一人公司 "，过去的内容生产会消耗绝大部分的精力，但借助了百度搭子来对接本地知识库后，成功打通了素材库和创作链路，从资料整理到发布准备最短只需要五分钟就能完成，运营满一年，账号的月收入就实现了五倍增长。

服装创业者杭哥运营了一家缝纫教室，但因为顾客大多只能描述自己模糊的穿搭感受，所以往往需要进行反复的沟通和改稿，但现在用户只需要说出自己的偏好，百度搭子就可以生成完整的效果图，还能同步给到相应的面料和工艺教学素材，大幅压缩了与顾客之间的沟通成本。

贵州一对深耕乡村阅读的公益教师夫妇，此前每周要花费十几个小时的时间去运营公众号，有了百度搭子的辅助后，资料搜集、初稿撰写等机械性的工作全部交由百度搭子来完成，他们得以把更多的精力投入到课堂和公益项目中。

在 B 端，百度搭子企业版将面向个人的交付能力升级为对组织的共享能力，因为 B 端盒 C 端面对的痛点截然不同，员工需要的是可以产出优质报告之类的能力即可，但组织就更需要一套可以规模复制和安全合规的工作机制。

百度搭子企业版的搭建有三大核心进行支撑，首先是通过行业套件来沉淀企业的工作标准，以此降低对核心员工的依赖；其次是靠着企业的知识库来留存和共享团队经验，实现知识的传承复用；最后 VPC 版本可以进行数据隔离、权限管控和操作留痕，让企业的数据安全得以实现保障。

福建蓝海黑石新材料有限公司的 CIO 张明杰在发布会现场表示，百度搭子没有独立于原有业务，而是直接对接了 SAP、WMS、PLM 等业务平台系统，顺着原有的业务链路打通了采购研判、会议待办拆解和供应商管理等流程。

在百度搭子的辅助下，过去原本需要数天的人工分析，现在可以直接输出成一份可核验的决策报告。

在跨系统协作场景中，一次会议录音可以被自动转写为结构化纪要，识别出待办事项，并进一步创建项目、写入任务，打通从会议到执行的流程。

在供应商管理场景中，百度搭子能够读取、汇总和校验多份评分表，并根据产能、面积等业务要求生成工厂规划文档和测算表。

三

全栈自研构筑壁垒 + 评测榜单登顶，百度搭子凭完整产业链跑出差异化优势

产品差异的背后是企业战略选择的区别，百度较早就开始布局 Agent，构建了从自研芯片、底层框架到大模型和上层产品的覆盖完整 AI 产业链的技术和产业布局。作为百度智能云推出的智能体产品，全栈能力也成了百度搭子的优势之一。

目前市面上大多数的办公 Agent 只是一个调用第三方模型的外层壳子，即便是 Claude Cowork 背靠 Anthropic 的模型能力，但因为更多是聚焦于本地的单机文件处理，所以在企业级定制和本土信息检索属于短板。

但百度搭子靠着自研技术栈打造的 Harness 引擎，可以支撑起数小时乃至跨天数的长周期复杂任务，以此来保障任务执行的稳定性，并且在 6 月进行工程优化后，任务 Token 的消耗量更是直接下降了 75%，在使用成本上实现了大幅降低。

百度搭子完整的自研底座也充分赋予了产品充足的迭代空间，来构筑更高的技术与安全壁垒，以此支撑产品在长任务、垂直套件和企业级能力上的持续打磨。

在 2025 世界人工智能大会和 2026 Create 百度开发者大会上，李彦宏曾多次提出，AI 价值的核心在于落地实效，而非单纯比拼技术指标。

李彦宏还引入了 DAA（日活智能体数）作为新的观察维度，评判 Agent 的能力不能只看算力消耗，重点还要看智能体实际完成的工作与交付成果。这套理念也贯穿百度搭子的开发过程，研发团队不盲目追逐纸面上的跑分分数，而是集中精力聚焦实际的生产力输出能力。

最终结果也得到了多项权威评测榜单的印证，在 5 月 8 日百度搭子登顶了智能体评测基准 PinchBench 榜单的榜首，并在排名前 5 位里占据了 3 席，超越 Anthropic 和 OpenAI 拿下全球龙虾执行争霸赛冠军。

PinchBench 还原了真实工作考核中的多步任务闭环，并从成功率、速度、成本三个维度综合排名，而百度搭子在评测中以 93.3% 和 93.2% 的成绩分别位列第一和第二名，这意味着同一模型在百度搭子的框架中，能够展现出更强的执行力。

在另一份从洞察深度、内容准确性、可读性等维度考察 Agent 处理复杂研究任务的综合能力的 DeepResearchBench 榜单中，百度搭子同样以 58.03 的综合分位列第一。

而支撑这一成绩的是百度搭子自研 Skills 体系中的 Deep Search 与 Deep Research 双引擎，前者负责跨平台语义检索与高价值信息定位，后者在此基础上叠加多轮推理与因果分析，将碎片信息提炼为结构化研究成果。

5 月 8 日发布的 AI 产品榜单数据显示，在这场龙虾赛跑中，百度搭子是跑得最快的，以 114.72% 的月访问量增速登顶了 AI 龙虾增速榜，同时以 116 万月访问量跻身 AI 龙虾总榜第三。

此外百度搭子还斩获了中国信通院的两项可信 AI 的最高等级认证，8 月还入选弗若斯特・沙利文联合头豹研究院的 " 最实用 Agent TOP10"。

自 2026 年 3 月上线以来，百度搭子的日均提问累计增长了 60 倍，并且近一个月的规模再度翻番。

四

结语

办公是 Agent 赛道里面得天独厚的市场，也是落地最快的应用场景之一，不仅有庞大的 C 端用户基数，即使是在 B 端，企业也同样面临着 AI 工具的需求，增长空间和潜力是十分可观的。

但对职场人来说，半成品是解决不了实际问题的，大家需要的不是一个简单的答案，而是能够完整做完一整套工作的工具，更看重的是解决问题的能力。

评判办公工具的标准也逐渐清晰，不仅要看能否承接住高复杂度的完整任务，再输出专业的可用成果，以支持个人和组织沉淀复用，同时还要保障产品的安全可控，AI 办的公竞争已不再是单纯比拼功能数量的阶段，而是考验从想法构思到落地交付的闭环能力。

AI 办公智能体的意义，不是单纯去加快旧工具的运行速度，而是要切实实现工作模式的革新，提升效率的同时还能把人的创意与判断转化为可直接交付的专业成果。