英伟达宣布，推出 NVHBM。这是一种定制 HBM，进一步扩展了 NVLink   Fusion 生态系统，为 XPU 带来更高的内存性能和效率。亚马逊的 Annapurna Labs 将成为首个与 NVLink   Fusion 合作开发 NVHBM 技术的公司，助力打造下一代半定制 AI 基础设施。

NVHBM 采用了定制的 HBM 基础裸片（Base   Die），相比于标准的 HBM4E，不但可以提供更高的带宽，而且功耗更低，芯片面积也更小。传统的 HBM 架构将内存控制器放置在 XPU 芯片上，消耗了本可用于计算的宝贵空间。NVHBM 则基于英伟达未来 GPU 采用的相同技术，将定制的内存控制器集成到 HBM 基础裸片中。

英伟达表示，新设计使得单个 NVHBM 堆栈能够提供的带宽比标准的 HBM4E 高出 30%，功耗也降低了 15%，同时为主计算芯片带来了最多 25% 的额外空间。考虑到 AI 基础设施上将部署成千上万芯片，累积起来的效果会相当地惊人。

NVHBM 代表了一种提升 HBM 性能和效率的新架构方法，但是并非为了取代通用的 HBM 产品，而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件，是围绕 NVLink Fusion 更广泛合作的一部分，带来了更为灵活的选择。

英伟达正在建立一个标准的 NVHBM 实现方案，可由多个提供商提供组件，减少了跨供应商封装集成和认证所需的工程工作量，从而减少供应瓶颈，为 NVLink Fusion 客户提供了更快将定制 AI 芯片推向市场的路径。

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