作者｜包永刚

编辑｜林觉民  

英伟达 GTC，聚光灯总属于最新一代 GPU，但中国芯片投资人李华今年却盯上了 CPU。

黄仁勋在台上表示，进入推理时代，并不是所有任务都需要塞进 GPU 机柜。随后，他展示了独立的 CPU 机柜、存储机柜和 LPU 机柜。过去几年站在 GPU 身后的 CPU，被单独摆到了聚光灯下。

看到这一幕，李华重新联系了一家自己此前看过、最终没有投资的 Arm CPU 创业公司。几个月前，他还认为 CPU 市场格局稳定、初创公司机会有限；这一次，他开始询问对方的融资情况和产品进度。

李华不是唯一回头研究 CPU 的投资人。

" 我们从 2025 年底就开始系统性研究 CPU 的投资机会。" 商汤国香资本合伙人李扬对雷峰网表示，"2026 年，以 Agent 为代表的推理需求兴起，让我们投资 CPU 的逻辑从两层变成了三层。"

Agent 兴起后，CPU 的需求、价格和资本关注度同时抬升。多位业内专家将未来五年视为国内 CPU 公司的关键窗口期。

但市场升温并不意味着所有公司都拿到了入场券。被 Agent 点燃的 CPU 市场，正在走向一场横跨技术路线、新旧玩家和应用场景的五年混战。这场混战最大的变量是什么？欢迎添加作者微信 BENSONEIT 交流。

Agent 推高 CPU 需求，量价齐升打开五年窗口

Agent 让 CPU 重新受到关注，不是因为 GPU 变得不再重要，而是 AI 任务本身正在变化。

过去，用户向大模型提问，模型返回答案，任务随即结束。Agent 则需要理解目标、拆解步骤、编排任务，并持续调用搜索、数据库、代码执行等外部工具。一个复杂任务可能运行二十步甚至五十步，模型推理之外的大量工作，都需要 CPU 承担。

一位服务器厂商资深人士对雷峰网表示，在其观察的一类 Agent 工作流中，运行在 CPU 上的负载超过 80%，包括任务编排、数据库查询、工具调用以及不同步骤之间的调度。

随着 Agent 承担的任务越来越复杂，AI 数据中心的 CPU 与 GPU 配比可能从约 1:8 向 1:4 变化，甚至进一步接近 1:1。

"CPU 的增长趋势非常明确。" 英特尔数据中心集团副总裁兼中国区总经理陈葆立说，一家国内领先模型厂商今年的 CPU 需求同比提高了五倍。不过他对最终的配比保持谨慎，Agent 负载仍在快速变化，最终配比尚难下结论。

比配比变化更快发生的，是 CPU 需求和价格的同步上升。

2026 年第一季度，全球服务器 CPU 供需明显失衡。从 2025 年第四季度到 2026 年第二季度，全球服务器 CPU 平均售价上涨接近 30%。英特尔和 AMD 也先后向客户释放涨价信号，产品涨幅超过 10%。

CPU 需求会继续增长已成为共识，分歧在于这轮增长能否转化为长期定价权。

蓝芯算力生态负责人许庆伟认为，" 这轮涨价不只是短期供需失衡，而是计算范式变化带来的价值回归，CPU 价格将长期平缓上涨，市场和客户需要重新接受 CPU 的价值。"

熠知电子生态合作总监冯佳宇则认为，国内竞争激烈，CPU 大幅涨价空间有限；GPU 和内存的涨价动力更强，CPU 在整机成本中的占比反而可能继续下降。

这表明，Agent 带来的 " 量 " 已经开始兑现，" 价 " 能够上涨多久、上涨多少，仍取决于供需、竞争和整机成本。但即便只考虑需求增长，这也是 CPU 行业多年未见的明确增量。

来自不同技术阵营的多位从业者，都将未来五年视为国内 CPU 公司的关键窗口。对已经量产的 Arm 公司，这是抢客户的五年。对 RISC-V 公司，这是跨过生态鸿沟的五年。对所有 CPU 公司而言，是 Agent 负载和产品定义尚未固化之前重新站位的机会。

CPU 红利，先流向已经量产的公司

即便不考虑 Agent 带来的新增需求，华为鲲鹏和海光 C86 也是国产服务器 CPU 市场最重要的两股力量。多代产品、软件生态和客户采购体系构成的先发优势，意味着 Agent 需求增长时，它们能率先拿到新增订单。

对于初创公司而言，能不能吃到这轮红利，首先取决于产品是否落地。

" 最快吃到 Agent 红利的，一定是芯片已经量产的公司。" 遇贤微 CTO 陈争胜说，"Agent 可以提高投资人对尚未流片公司的兴趣，但要吃到红利，最关键的还是尽快把产品做出来。"

目前实现服务器 CPU 量产的初创公司主要集中在 Arm 路线，包括熠知电子和鸿钧微。它们已经跨过流片和量产门槛，Arm 在服务器市场的生态也相对成熟，更现实的问题，是去哪里找到足够大的市场。

信创是国产 CPU 最明确的市场入口，但对新进入者来说，这一市场没有想象中宽阔。

"Arm CPU 能大规模进入信创市场的主要还是华为和飞腾，整个市场也没有那么大。" 冯佳宇认为，" 新的 Arm CPU 公司必须寻找其他市场，长尾客户可能是一个入口。"

互联网市场因此成为多家 Arm CPU 创业公司重点开拓的方向。雷峰网 ( 公众号：雷峰网 ) 了解到，鸿钧微和熠知电子都在积极拓展互联网客户，熠知电子已经与腾讯在云游戏、云手机场景完成落地验证。除了互联网客户，另一个现实的切口可能是承接头部大厂难以充分覆盖的分散需求。

" 对于已经量产 Arm CPU 的公司首先要拼性价比，性能不能差，价格也必须有吸引力。" 冯佳宇说，" 更重要的是保持开放，适配国内外不同的 GPU 和 AI 加速芯片。"

端侧 CPU 面对的是另一套竞争逻辑。许庆伟指出，端侧 CPU 芯片公司能否绑定几个大客户十分关键。

从服务器到端侧，最早吃到 Agent 红利的 CPU 初创公司几乎都来自 Arm 路线，原因并不复杂，产品已经量产，生态也成熟，可以更快进入客户验证和采购阶段。

但短期优势没有让投资人一致押注 Arm。

" 我们并没有坚定地只看 Arm CPU 公司。" 李扬说，" 其中一个重要考虑是地缘政治和授权风险。相比之下，RISC-V 在自主性上有更强的确定性。" 近期一级市场出现了抢 RISC-V CPU 公司份额的情况，更多信息加作者微信 BENSONEIT 互通有无。

RISC-V 不缺确定性，缺的是订单

李扬所说的 " 确定性 "，首先来自 CPU 赛道本身，其次来自国家对 RISC-V 的支持。

" 我们从 2025 年底开始系统性研究 CPU，并不是因为看到了 Agent。" 李扬说，" 布局 GPU 和存储后，即使经历了 2022 年至 2024 年的低谷，这些公司上市带来的回报仍给了我们信心。大赛道里一定会有公司跑出来，加上国家会大力支持 RISC-V，这是最初的两层逻辑，Agent 只是增加了第三层。"

资本和政策层面的确定性，并不等于商业化成功。相比已进入客户验证的 Arm CPU，RISC-V 最大的挑战，仍是如何把一颗芯片变成客户真正能用的产品。

RISC-V 已经在微控制器、物联网和部分边端设备中广泛应用，这些场景工作负载明确，对通用软件生态依赖较低。但进入服务器和高性能计算市场后，客户需要的不只是一颗 CPU，还有完整的基础软件、工具链和应用生态。

" 我们已经量产了业界首款 RISC-V +AI 智通融合服务器 CPU。当然，Arm 用了十多年，才从端侧进入云端市场。RISC-V 在高性能计算市场的生态确实还不成熟。" 许庆伟说，" 业务生态能够直接带来收入，但技术生态很难立即变现，初创公司没有能力长期承担全部投入。"

这正是高性能 RISC-V 公司的矛盾：生态不成熟就难以获得客户，没有客户和收入，又无法持续投入生态。

初创公司也很难复制华为独立补齐基础软件、工具链和应用适配的路径。许庆伟认为，更现实的方式是由芯片公司、软件厂商和客户共同投入，用合作模式降低各方风险。

在商业生态形成前，RISC-V 在高性能市场的短期机会仍来自国产替代。许庆伟判断，国内政策会在服务器采购中为 RISC-V 保留一定比例（比如 5%），让企业先获得生存和产品迭代的机会。

政策采购能带来第一批用户，却不能替代长期市场验证。RISC-V 还需要找到愿意持续投入适配的商业客户，互联网公司可能是最早的一批。

" 互联网公司有很强的软件能力，工作负载也非常明确。" 拥有近二十年 CPU 行业经验的泽远认为，" 它们已经适配了 x86 和 Arm CPU，只要愿意投入，适配 RISC-V 并不是无法完成的事情。目前也有头部互联网公司在探索。"

" 相比之下，企业级市场更复杂，因为不知道客户买回去以后要跑什么软件，很难提前做好适配和优化。" 泽远说。

RISC-V 进入高性能市场，可能不会复制传统通用 CPU 从标准服务器逐步扩张的路径，而是先从工作负载明确、软件能力强、愿意参与生态建设的客户切入。

许庆伟和泽远都判断，RISC-V CPU 在高性能市场还需要五年左右，才能基本可用并逐步接受规模化验证。这五年不是等待生态自然成熟，而是证明能否跨过生态鸿沟的期限。

但即使 RISC-V 跨过生态门槛，另一个问题依然没有答案：Agent 时代最终需要什么样的 CPU？

Agent 需要的 CPU，还没有标准答案

"CPU 从设计到量产至少需要两到四年，所以市场上号称为智能体设计的 CPU，很大程度上只是宣传。" 陈葆立直言。

Agent 需求已经开始增长，但 Agent 负载仍在快速演进。任务编排、沙箱运行、数据库查询和工具调用，对 CPU 的要求并不相同，也很难由一种产品形态全部满足。

陈争胜最关注多线程和 I/O 性能，" 每运行一个 Agent，都需要独立的线程或者沙箱。增加核心也能满足需求，但多线程成本更低，切换速度也更快。英伟达最新的 Vera CPU 采用双线程设计，也能印证这一方向。"

另一项关键变化来自 I/O，Agent 还需要频繁调用数据库和外部工具，并在不同核心、服务器和内存之间交换数据。

软件也非常关键，传统操作系统和调度算法并非针对 Agent 设计，容易造成资源不足或闲置浪费。

陈葆立认为，Agent 时代需要的不止一种 CPU 形态。大量智能体并发需要更多核心，但未必追求极致单核性能；如果 Agent 频繁调用数据库，数据库负载又需要更强的单核性能。

陈争胜也给出类似的分层判断：少核心、高性能的 CPU 负责前端任务编排，并与 GPU 配合；多核心、单核性能相对适中的 CPU，则适合承载大量 Agent 沙箱和并发调度。

Agent 带来的不只是 CPU 需求增长，也可能是 CPU 产品形态的重新分层。核心数量、单核性能、线程能力、内存带宽、I/O 和软件调度需要针对不同负载重新组合，指令集不是唯一的胜负手。

产品定义尚未收敛，既让 x86、Arm 和 RISC-V 都保留了机会，也意味着任何一条路线都没有提前拿到答案。围绕技术路线、产品形态、生态和系统能力的 CPU 混战，也由此不可避免。

CPU 大混战的四层比拼

CPU 市场曾是芯片行业格局最稳定的市场之一。英特尔和 AMD 长期主导 x86 服务器市场，Arm 用了十多年，才从手机进入云端市场。

Agent 正在加速这种稳定格局的松动。

海外市场最直接的竞争仍发生在 x86 与 Arm 之间。自英伟达发布 Grace CPU 以来，CPU 已成为其 AI 系统布局的一部分；高通进入高性能 CPU 市场，Arm 也开始亲自下场做 CPU，都让服务器 CPU 格局出现更多变数。

"Arm 服务器 CPU 公司面临的一个限制，是对指令集的修改需要得到 Arm 同意。" 泽远指出，" 如今 Arm 自己也做 CPU，对购买 IP 授权的公司来说并不是一件好事。"

与此同时，SiFive、Tenstorrent、Akeana 和 Ventana 等 RISC-V 公司也在尝试进入高性能 CPU 市场。虽然短期内还难以撼动 x86 和 Arm 的生态优势，却让高性能 CPU 竞争从两条路线变成了三条路线。

英特尔和 AMD 的竞合关系也更加微妙，面对 Arm 和 RISC-V，英特尔与 AMD 需要共同维护 x86 的竞争力，同时又在争夺彼此的服务器 CPU 份额。

" 软件生态是英特尔真正的护城河。" 一位英特尔技术专家对雷峰网表示，"Agent 虽然是新的应用场景，但我们的 CPU 从设计之初就考虑了混合工作负载，缓存平衡、内存扩展等能力依然有优势。"

国内市场同样不是单纯的指令集路线之争。

华为和海光最有可能率先承接需求增长，量产芯片的 Arm 创业公司需要进入互联网市场或寻找头部厂商尚未覆盖的客户；高性能 RISC-V 公司则要用标杆客户证明产品和生态能够落地。

更深层的竞争发生在系统层面。

Agent 需要的不是一颗孤立的 CPU，而是 CPU 与 GPU、内存、互联、操作系统和调度软件共同协作。能够同时提供 CPU、AI 芯片、整机和软件栈的系统型玩家，可以围绕 Agent 负载整体优化。只提供 CPU 的公司，则需要证明自己能够适配不同 GPU 和加速芯片，进入客户既有系统。

新一轮 CPU 混战，第一层是指令集，第二层是产品形态，第三层是生态，最终比拼的是系统能力。

Agent 为 CPU 打开了难得的增量市场，却没有为任何技术路线提前指定赢家。

未来五年，CPU 公司真正争夺的，不只是新增订单，而是在 Agent 产品定义和软硬件生态再次固化之前，留在牌桌上的资格。

注，文中李华、泽远为化名

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