近日，上海大裂谷智能科技有限公司（以下简称 "Sharpa"）宣布共完成超 45 亿元融资，投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东等产业资本，以及红杉中国、启明创投、美团龙珠等投资机构，投后估值达到 220 亿元。

自 2024 年 12 月成立以来，Sharpa 极少对外发声。本次融资的公开落地，是这家机器人初创企业第一次走到台前，同时也宣告其正式跻身独角兽行列。

禾赛科技 " 三剑客 " 的二次创业

Sharpa 由禾赛科技 CEO 李一帆、CTO 向少卿、首席科学家孙恺于 2024 年底联合创立。这是他们的第二个创业项目，核心方向瞄准灵巧操作 AI 机器人赛道。

三人渊源颇深。李一帆与向少卿是清华校友，和孙恺在硅谷实习期间相识。2013 年三人于硅谷开启创业之路，两年后切入车载激光雷达赛道，最终把激光雷达的价格从几万美元降到了千元以内。

2025 年 9 月，禾赛科技作为港股 " 激光雷达第一股 " 在港交所主板上市，成为首家实现 " 美股 + 港股 " 双重上市的激光雷达企业。

企业经营层面，禾赛科技发展势头稳健。2026 年上半年公司营收 15.41 亿元，同比上涨 25.1%；净利润 8886.5 万元，同比增幅高达 234.9%。单看第二季度，营业收入达到 8.6 亿元，GAAP 净利润 7055 万元，同比增长 60%，至此公司已经连续五个季度保持 GAAP 盈利。

业务布局上，禾赛科技本身也在向机器人方向延伸。截至二季度末，机器人动力模组累计交付量突破 1 万套，产品线从灵巧手模组逐步拓展至全身关节模组。自研空间智能平台 Kosmo 完成首批样机交付，已获得银河通用等多家头部人形机器人厂商订单，预计 2026 年三季度起产生营收。

但与此同时，创始团队也看到了现有业务的局限性。激光雷达服务于汽车安全，却无法直接提升用户体验，市场规模受制于汽车行业本身，消费者往往只能记住车的品牌而非雷达。

ChatGPT 的出现，让三人意识到 AI 时代正在打开更大的窗口。他们的目标很明确，做一家世界级的 AI 公司。Sharpa 由此诞生。

Sharpa 的首款产品灵巧手 SharpaWave 已于 2025 年 10 月实现量产。这款灵巧手拥有 22 个可以活动的关节，自由度与特斯拉 Optimus 第三代灵巧手持平，可完成打乒乓球、打牌、折纸等精细动作，售价为数万美元。

技术层面，Sharpa 灵巧手已经完成一次重磅验证。

今年 7 月 30 日，Google DeepMind 发布新一代机器人模型 Gemini Robotics 2，这套模型打通视觉、语言、全身运动控制能力。搭载 SharpaWave 灵巧手的 Apollo 2 机器人，顺利完成系垃圾袋、拆卸灯泡、密封包装袋等一系列高难度多指灵巧操作。

从冰淇淋开始，" 做穿 " 真实场景

Sharpa 的规划很明确，先 " 做穿 " 几个真实商业场景，在实际运营中沉淀机器人泛化能力与真实世界数据，2028 年之后再逐步切入家庭消费市场。

而 DQ 门店，正是 Sharpa 选中的首个落地试验田。

8 月 29 日，Sharpa 与 DQ 联合打造的全球首个 " 零改造、全自主、全年无休 " 机器人餐厅，正式落地 DQ 上海吴江路店。

这是全球范围内，第一次有机器人进驻真实连锁餐饮门店，在不对店内设备进行改造的前提下，沿用品牌全球统一的原料、工具、操作规范，承接门店日常运营工作，面向消费者提供完整服务。

暴风雪冰淇淋是 DQ 的标杆产品，整套制作流程都有严格标准。在吴江路门店内，Sharpa 机器人将独立完成暴风雪冰淇淋制作的全部 55 道工序，覆盖操作冰淇淋机和搅拌机、打开盖子加小料等全部环节，并且每天从上午 10 点运营到晚上 10 点，全年无休，不需要人工介入。

DQ 门店项目的落地，恰好破解人形机器人商业化路上三道核心难题。

第一，无需改造现有环境。想要让机器人真正拥有就业机会，不能为机器人量身定制专属工作场景。本次项目店内所有生产工具完全面向人类设计，机器人直接适配现成空间与设备，融入既有空间与流程。这决定了它从第一天起就不是实验室里的展示品。

第二，任务全程自主闭环。55 道工序环环相扣，任意一步失误都会影响最终成品品质。这也意味着 Sharpa 机器人要独立完成任务理解、动作执行、状态判断和自我纠错，把能力从单一动作推进到完整的长任务链条。

Sharpa 整套机器人系统融合视觉识别、语言交互、触觉力反馈、关节状态感知等多维度信息，能够实时感知环境、判断任务执行结果、自主规划下一步动作。当其与自研世界模型 System 1 协同运行时，系统可以结合历史数据预判动作带来的环境变化，实时调整、修正后续行动方案。

第三，创造可持续的商业价值。在长达 12 小时的营业时段内，机器人要面对客流波动、突发干扰等各类现场状况，长期稳定地产出合格商品，接受真实商业环境可靠性的检验。

这套落地思路也赋予了技术极强的迁移属性。机器人在门店中使用人类工具、从真实场景获取训练数据，沉淀下来的运动控制能力，可以跨门店、跨行业复用，为后续多赛道拓展打下基础。

星光熠熠的投资方阵容

超 45 亿元融资，投后估值达 220 亿元，耀眼的金额背后是星光熠熠的投资方阵容。

Sharpa 汇聚了红杉中国、启明创投、美团龙珠等一线投资机构，以及阿里巴巴、美团、腾讯、京东四家头部互联网产业平台。

对企业而言，这轮融资的价值远不止于资金到账，更在于一次性绑定了一批能够在技术、场景、渠道、算力等层面提供实质支撑的产业盟友。

产业资本的入局，则是本轮融资最具想象空间的部分。

从数字 AI 协同角度来看，阿里巴巴、腾讯拥有国内顶尖的大模型产品与云计算算力底座。阿里云、腾讯云可为 Sharpa 的机器人基础模型训练、仿真环境搭建提供大规模算力，降低研发成本。同时通义、混元大模型在多模态感知、3D 生成领域积累的技术成果，可以和 Sharpa 的空间智能、生成式 3D 研发方向形成互补，双方存在联合开展技术攻关的空间。

而美团、京东则能够为物理 AI 技术提供海量线下落地场景。美团布局外卖配送、即时零售等高频本地生活业务，旗下无人配送机器人业务，可成为灵巧操作机器人算法的试验场与落地出口。京东物流覆盖全国的仓储分拣网络，能够为机器人技术提供大规模、可复制的线下测试环境。

未来两家平台也有望成为 Sharpa 机器人产品的首批采购客户，推动技术快速完成从原型到大规模商用的跨越。

据悉，本次融资的研发投入将实现硬件、软件各占一半，同时配套高额算力资源投入。而资金最核心的去向，是引进顶尖科研人才。

Sharpa 目前团队规模 200 余人，80% 人员投入科研攻关、产品研发和 AI 算法工作。企业还专门设立 Sharpa Academia 板块，聚焦机器人领域前沿基础科学研究。

机器人行业需要同时解决科研问题和工程问题，而历史上大多数创业公司只解决了后者。这是 Sharpa 必须跨越的鸿沟，也是它选择从真实场景起步积累能力的原因——只有先把事情做出来，才有资格谈更大的愿景。