8 月 31 日，海信发布自研系统 JUOS，并将其定位为面向家庭场景的 AIOS（人工智能操作系统）。与此前电视厂商主要在语音助手、内容推荐等单点功能上加入 AI 不同，海信此次试图把 AI 能力进一步下沉到系统层，并以 " 一家人 " 为设计原点，将电视、投影、智能家电等设备纳入同一套家庭 AI 交互体系。

这个时间点也颇为微妙。就在几天前，华为刚举行鸿蒙智家技术沟通会；雷军关于 " 人车家全生态 " 的表态已经家喻户晓。

对于海信而言，问题也随之而来：当华为、小米已经将 AI 能力逐步做进操作系统，电视厂商推出一套自己的 AIOS，差异化究竟在哪里？

从海信此次的产品定位来看，它并没有把重点放在单纯的 "AI 操作系统 " 概念上，而是试图强调 " 家庭 " 这一使用场景。

下沉到系统底层，电视如何从 " 会听 " 进化到 " 会做 "？

海信视像科技总裁李炜在发布会上表示，个人 AI 重在读懂个体需求，而家庭 AI 需要识别不同家庭成员、理解家庭中的多元场景。基于这一思路，JUOS 将 AI 能力集中到 " 超级小聚 " 这一系统级 AI 载体上，并加入 " 小聚识人 " 等能力，让电视不只是响应用户的一句话指令，而是根据不同家庭成员、时间和环境提供不同的交互界面和内容。

例如，长辈使用电视时，可以自动呈现简化的大字号界面以及常看的戏曲、新闻等内容；儿童使用时，则可以推荐适龄内容，并提供观看距离和时长提醒。对于其他家庭成员，系统也可以结合个人使用习惯提供新闻、天气、续播内容以及赛事提醒等信息。

这些功能本身并不算全新的 AI 能力，真正的变化在于，海信试图把它们从 " 功能 " 提升到 " 系统级体验 "。过去电视的智能化更多是用户提出需求、系统完成响应；JUOS 则试图通过身份、时间、环境等信息判断用户当前可能需要什么，再决定呈现什么内容、调用什么设备。

当然，这种 " 主动懂家 " 的体验能否真正成立，最终仍取决于识别准确率、推荐质量以及用户对这种主动服务的接受程度。

除了 " 小聚识人 "，JUOS 此次的另一变化，是把 AI 能力从电视问答延伸到内容搜索、跨设备流转以及家庭设备协同。

在内容层面，海信为 " 超级小聚 " 加入了 " 小聚智搜 " 和 " 小聚问屏 " 等功能。用户不必完整记住影视作品名称，可以通过台词、人物等碎片信息搜索内容；观看影视节目或体育赛事时，也可以直接针对画面中的人物、剧情或规则提问，而不必退出当前内容再使用手机搜索。

系统还支持在息屏状态下继续进行部分语音交互，例如讲故事、播放音乐和查询天气等。

从功能形态看，这些能力与目前手机、智能音箱以及其他 AI 终端上的 AI 助手已经存在一定重合，但海信希望借助电视的大屏场景，把内容理解、语音交互和设备控制进一步整合起来。

设备之间的流转也是 JUOS 此次重点强调的能力之一。通过 " 小聚妙联 "，用户可以在不同终端之间继续观看内容，系统自动保留播放进度；NAS、机顶盒、游戏主机等设备接入后，也可以由系统进行识别，并根据设备类型匹配相应的画质、声音和操控模式。

更进一步，JUOS 与海信爱家 AIoT 云平台连接后，可以将电视与空调、冰箱、洗衣机、陪伴机器人等设备联动。按照海信的设计，大屏不再只是家庭娱乐设备，而是家庭 AI 交互的一个入口。

这也是海信与华为、小米路线之间较为明显的差异之一。

华为鸿蒙智家目前采用 "1+3+N" 架构，以家庭智能主机作为家庭中枢，通过触控、语音、无感等方式进行交互，并连接多个品牌和品类的智能设备。小米则依托澎湃 OS，将手机、汽车和大量智能家电连接起来，个人账号和手机成为不同设备之间的重要纽带。

相比之下，海信选择从电视和大屏切入，将客厅大屏作为家庭 AI 的重要交互入口。

" 芯 - 模 - 云 " 全栈自研 蓄谋已久的产业整合

如果只从 AI 模型或者操作系统本身来看，相比手机或者通信起家的企业，海信并没有天然优势。

海信此次给出的答案，是将 JUOS 放进自身已有的产业链中。

按照海信的说法，JUOS 底层采用自研芯片，并以自研星海大模型作为 AI 能力基础，上层由 JUOS 和海信爱家 AIoT 云平台承载，再连接电视、投影以及其他家庭智能设备。

其中，星海大模型针对家庭场景进行了适配，具备多模态理解、意图理解、推理规划和工具执行等能力。海信公布的测试数据显示，其意图识别及工具执行准确率超过 95%，多模态首字响应时延低于 175 毫秒，并获得中国信通院大模型能力 4+ 级认证。

在星海大模型基础上，海信搭建了四个功能引擎：负责家庭多用户情境理解与意图识别的 " 灵犀家庭情境引擎 "；负责复杂任务规划、云端协同与多智能体调度的 " 小聚多

Agent 协同引擎 "；负责自然对话与多模态交互的 " 星海语境智能引擎 "；以及负责把意图转化为实际动作的 " 全域行动闭环引擎 "。

这些技术模块的意义，与其说是建立一条完全不同于其他 AIOS 的技术路线，不如说是海信试图将此前分散在电视、智能家居和云端平台中的 AI 能力整合到同一个系统框架中。

而相比重新建立一个生态，海信更现实的优势可能来自已有终端。

此次 JUOS 升级范围覆盖海信近年的 U/E/A 系列电视、激光电视，以及 Vidda 电视、Vidda 投影等主流终端，并计划从 9 月开始向首批机型推送 OTA 升级，后续继续扩大覆盖范围。

这意味着海信并不需要等待消费者重新购买一台 "AI 电视 "，而是可以尝试通过系统升级，将部分 AI 能力直接带给已经进入家庭的设备。

对于电视厂商而言，这一点尤其重要。

电视行业硬件创新速度放缓之后，如何提高存量设备的使用频率和用户黏性，已经成为厂商持续面对的问题。如果 AIOS 能够通过 OTA 不断增加新的交互和服务能力，电视的角色也可能从 " 一块屏幕 " 逐步转向 " 家庭服务入口 "。

但这张牌能打多大，还要看海信爱家生态本身能够连接多少设备，以及用户是否愿意把更多家庭设备交给电视进行统一控制。

" 家庭 AIOS" 能否成立生态是绕不开的问题

海信此次发布会用了较多篇幅强调 JUOS 的 " 家庭智能伴侣 " 定位，并将其描述为家庭 AI 系统的一种新形态。

不过，如果把视野放到整个智能家居市场，华为已经将鸿蒙与全屋智能体系结合，小米则在持续推进澎湃 OS 跨终端协同。它们的共同特点是拥有较大的设备生态和用户基础，并且已经建立了跨设备的账号、系统和服务体系。

相比之下，海信目前更大的优势集中在电视、显示和家庭影音场景。

因此，JUOS 未来真正需要回答的并不是 " 能不能做 AI"，而是 " 能不能让 AI 覆盖足够多的家庭场景 "。

例如，一句 " 我要看电影 "，究竟能够触发多少设备？一句 " 准备睡觉 "，除了关闭电视，还能不能联动灯光、空调和其他设备？当家庭成员同时提出不同需求时，系统能否判断谁的需求更优先？

这些问题决定了 " 家庭 AI" 究竟是一套新的系统能力，还是电视上增加了一层 AI 助手。

从这个角度看，海信此次发布的 " 四层全栈产业能力架构 " ——从芯片、大模型，到 JUOS 和 AIoT 云平台，再到电视、投影和家庭设备——更多体现的是海信希望整合已有产业能力的方向，而不是意味着其家庭 AI 生态已经成熟。

尤其是在智能家居领域，生态规模依然是绕不开的门槛。

华为鸿蒙智家已经形成较大的品牌和品类覆盖，小米则拥有手机、汽车以及大量智能家电设备。海信如果希望让 " 客厅大屏成为家庭 AI 中枢 "，就需要持续扩大海信爱家能够连接和协同的设备范围。

换句话说，" 一句话联动全屋设备 " 最终能覆盖多大的家庭场景，取决于生态中实际存在多少可以被调用的设备。

OTA 之后 JUOS 的答卷需要用户来批改

海信将 JUOS 定位为 " 家庭智能伴侣级 AIOS"，并强调其在家庭多用户情境理解、端云协同多智能体以及大屏 AI 任务闭环等方面的能力。

这一定位能否成为一个新的行业分类，目前还需要市场进一步验证。

事实上，电视操作系统的竞争本身也正在进入一个新的阶段。过去，电视厂商更多围绕硬件参数、内容资源和用户界面展开竞争；如今，大模型进入电视之后，操作系统正在从传统的应用承载层，逐渐变成连接内容、用户和智能设备的 AI 入口。

这也是近期电视厂商纷纷强化自有系统能力的背景之一。

对海信而言，JUOS 的价值并不只是发布一套新的系统，而是能否利用电视这一已经进入大量家庭的终端，把 AI 能力延伸到更广泛的家庭场景。

目前来看，海信至少找到了一个与华为、小米不同的切入口：华为更强调全屋智能中枢，小米依托手机和跨终端生态，而海信则试图让客厅大屏成为家庭 AI 交互的重要入口。

AI 识人是否足够准确、主动推荐是否真的有用、跨设备协同是否足够稳定、家庭隐私边界如何管理，以及海信爱家生态最终能够连接多少设备，都将直接影响 JUOS 的实际体验。海信希望通过 JUOS 实现的，是让用户不必学习复杂的操作逻辑，而由系统承担更多理解和执行工作。这个方向本身符合 AI 终端的发展趋势，但 " 把复杂的运算留给系统，把简单的体验留给用户 " 终究还只是一种产品目标。

9 月开始的 OTA 推送，或许才是 JUOS 真正接受市场检验的起点。