知名分析师郭明錤发文表示，就在市场已经开始相信 Rubin CPX 已被英伟达从产品路线图中剔除之际，其最新的产业调研显示，英伟达已重启该项目，预计将于2027 年第一季度（1Q27）开始生产。与先前设计相比，重启后的 Rubin CPX 提供更强的预填充（prefill）性能，并对 GPU 规格与机架架构均作出重大改动，凸显出英伟达对预填充解决方案的高度重视。

主要变动如下：

1．Rubin CPX GPU 规格  CPX 提供接近 Rubin 的计算性能，并匹配 Rubin 每颗 GPU 最高 2，300 瓦的额定功耗上限。CPX 改用 168GB 的 HBM4（Rubin 为 288GB，此前 CPX 设计为 128GB 的 GDDR7）。

2．机架设计  新版 CPX 采用独立的 MGXETL 机架，而非此前设计中与 Rubin 共用机架。客户可根据需求选择 64、128、192 或 256 颗 CPX GPU。在单个 CPX 机架内，每 64 颗 CPX GPU 构成一个机架模块（rack module），该模块由八个计算托盘（每个托盘 8 颗 CPX GPU）和一个交换托盘组成。

3．纵向扩展与横向扩展  NVLink 仅用于每个托盘内 8 颗 CPX GPU 之间的纵向扩展（scale-up），每颗 CPX 的 NVLink 带宽为 1 – 1.5TB/s（相比之下，每颗 Rubin 为 3.6TB/s）。每个机架模块内各托盘之间的横向扩展（scale-out）通过 Spectrum-6 以太网运行，采用全铜 L1 链路。跨机架模块的横向扩展则由各模块的 Spectrum-6 交换机经 OSFP 光链路处理。

4．工作原理  CPX 必须与 Vera Rubin NVL72 搭配使用，英伟达建议 CPX 与 Rubin GPU 按 1：1 的比例配置。CPX 负责预填充并构建 KV 缓存，随后通过以太网 RDMA 将 KV 缓存传输给 Rubin 进行解码（decode）。

5．产品定位：长上下文预填充场景下的单位成本最佳性能  如今超过 50% 的 AI 推理工作负载来自对输入上下文的处理及相应 KV 缓存的构建。因此，CPX 提供了一种更灵活、成本更低的预填充处理方式。每个八颗 CPX 的托盘拥有约 1.34TB 的 HBM4，足以满足大多数长上下文预填充工作负载及相应的 KV 缓存需求。