前言：医药研发进入 "AI 质变时代 "

长期以来，新药研发一直是" 高投入、长周期、高风险、低成功率 "的硬核赛道。传统研发模式下，一款创新药从靶点发现、分子筛选、实验验证到临床试验、最终上市，平均耗时超 10 年、投入超 10 亿美元，且临床成功率不足 10%。漫长的迭代周期、高昂的试错成本，成为制约国内医药创新升级的核心瓶颈。

而人工智能技术的落地普及，彻底打破了传统医药研发的固有壁垒。如今的 AI 早已不再是简单的辅助工具，而是贯穿靶点挖掘、分子设计、化合物筛选、药效毒理预测、临床试验、生产工艺优化、真实世界研究的全流程核心生产力。从 " 盲目试错式研发 " 转向 " 数据驱动、智能预判、精准迭代 " 的智能化研发，医药行业正式迈入数字化创新的质变时代。

随着国内药企创新转型加速，头部企业纷纷下场布局 AI 制药，自研智能平台、搭建数据体系、落地临床管线，形成了差异化的竞争格局。本文深度梳理恒瑞医药、翰宇药业、复星医药、泽璟制药、华东医药、药石科技、美迪西、百济神州、甘李药业、长春高新10 家核心药企的 AI 研发布局，拆解各家技术优势、落地成果与赛道逻辑，全方位看懂国内 AI 制药的核心硬核玩家。

一、综合创新药企：全链条 AI 布局，打造研发底层底座

在 AI 制药赛道中，综合型头部药企凭借雄厚的研发积淀、海量实验数据与完整的管线布局，走出了全流程、体系化、闭环式的 AI 转型路径。这类企业不再局限于单一环节的 AI 赋能，而是搭建专属智能研发平台，实现从药物发现到临床落地的全方位升级，代表行业最高水准的 AI 制药布局。

1. 恒瑞医药：国内 AI 药物研发的绝对标杆

作为国内创新药龙头，恒瑞医药是最早系统性、规模化布局 AI 制药的企业，也是行业内为数不多实现AI 研发全场景落地的药企。依托数十年创新药研发积累的海量实验数据、靶点数据、临床数据，公司自研打造灵枢 AIDD 智能研发平台，构建起 "AI 计算模拟 + 实验室实验验证 " 的闭环研发模式。

该平台全面覆盖新药研发核心环节，可智能完成靶点挖掘与验证、小分子与多肽分子智能生成、高通量化合物虚拟筛选、药效预测、毒性风险评估、药物代谢模拟等功能。相较于传统研发模式，AI 的介入大幅减少了无效实验，缩短分子迭代周期，显著降低研发试错成本。

目前，AI 技术已深度赋能恒瑞核心的肿瘤、自身免疫性疾病、代谢疾病等黄金赛道，多款经由 AI 辅助设计、优化的候选药物，已顺利推进至临床前及临床研究阶段。同时，公司积极参与医药行业 AI 创新标准建设，联动产业链上下游完善 AI 制药生态，持续巩固自身智能化研发的龙头壁垒。

2. 复星医药：全域 AI 战略，构建医药智能研发生态

复星医药以全域数字化转型为核心，推出FoSTRAID 全域 AI 医药战略，搭建自研PharmAID 医药智能平台，打造覆盖研发、临床、生产、质控的全链条智能底座，是国内 AI 研发布局最全面、体系最完善的综合药企之一。

平台深度融合大语言模型与专属医药 AI 算法，突破传统研发局限，实现多重核心功能落地：精准靶点验证、全新分子智能生成、临床试验方案智能优化、真实世界数据深度挖掘、药物不良反应提前预判。通过海量医药数据训练迭代，模型精准度持续提升，有效解决了临床研发周期长、成功率低的行业痛点。

当前，AI 技术已全面赋能复星肿瘤创新药、新型疫苗、代谢药物、抗感染药物等核心管线，不仅加速在研药物迭代，更依托全球化产业布局，实现 AI 研发经验与资源的跨境复用，持续提升整体创新效率与管线质量。

二、细分创新药企：AI 精准赋能，深耕特色赛道差异化突围

不同于综合药企的全链条布局，多家深耕细分赛道的药企，依托自身领域优势，走垂直深耕、精准赋能的 AI 研发路线。聚焦多肽、小分子、慢病、医美等特色赛道，针对性打磨 AI 研发能力，实现细分领域的技术突破与管线升级，形成独特的竞争优势。

1. 翰宇药业：AI 重构多肽药物研发体系

多肽药物具备安全性高、特异性强、副作用小的优势，是当下创新药热门赛道，但传统多肽研发存在筛选效率低、分子迭代慢、成药性优化难度大的问题。翰宇药业深耕多肽赛道多年，依托行业积累，打造出AI+ 多肽芯片的差异化研发体系。

公司深度联动华为云、碳云智肽等科技企业，落地 " 硅基多肽芯片 + 人工智能 " 核心技术，彻底颠覆传统多肽药物的筛选与优化模式。通过 AI 算法可快速模拟多肽分子结构、预测分子活性、优化成药性能，实现高通量精准筛选，效率远超传统实验模式。

其核心在研药物 HY3003 是公司 AI 制药的标杆成果，全程依托 AI 多肽芯片技术筛选、优化而成，分子结构更优、成药性更强。目前，AI 技术已全面赋能公司 GLP-1 减重降糖药、创新多肽药、罕见病药物管线，持续推动多肽药物快速迭代、药效升级、毒性降低。

2. 泽璟制药：AI 攻坚高难度小分子创新药

泽璟制药专注高壁垒小分子靶向创新药，聚焦肿瘤、肝病、自身免疫疾病等高难度赛道。这类赛道靶点复杂、研发成功率低、迭代周期漫长，传统研发模式难以快速突破，而 AI 技术成为公司破局的核心抓手。

公司搭建专属AI 辅助小分子药物研发体系，依托 AI 计算模拟技术，精准完成靶点三维结构解析、海量小分子化合物虚拟筛选、分子结构定点修饰与优化。通过 AI 提前预判药物靶点亲和力、体内代谢特性、潜在毒性风险，大幅规避无效研发，降低实验试错成本。

借助 AI 赋能，泽璟制药有效加速了核心管线的研发进程，多款差异化小分子候选药物快速从临床前研究推进至临床阶段，持续提升公司在高端小分子创新药赛道的核心竞争力。

3. 华东医药：AI 双轨赋能，绑定代谢 + 医美黄金赛道

华东医药精准把握消费医疗与慢病创新两大风口，搭建自研 AIDD 人工智能药物发现平台，走出了 " 医美创新药 + 代谢创新药 " 双赛道 AI 赋能的独特路线，成为消费医疗领域 AI 制药的标杆企业。

平台搭建了分子智能生成、蛋白药物预测、药效毒性筛查、竞品智能分析等全维度功能模块，适配医美、代谢、肿瘤三大核心研发方向。截至 2025 年，平台已累计产出超百万级优质候选分子，为管线迭代提供了充足的储备资源。

在当下火爆的 GLP-1 代谢药物赛道，AI 技术助力公司快速完成分子筛选与优化，多款代谢类候选药物进入临床前关键研发阶段；在医美创新药领域，AI 有效优化药物安全性与适配性，加速差异化医美管线落地，成为公司业绩与创新增长的核心引擎。

4. 甘李药业：AI 深耕慢病，升级胰岛素与降糖创新药

甘李药业是国内慢病药物细分龙头，聚焦胰岛素、降糖药物等蛋白类慢病药物研发生产。这类药物对分子稳定性、长效性、安全性要求极高，传统工艺优化与研发迭代难度较大，AI 技术恰好适配其研发升级需求。

公司搭建AI 辅助蛋白类药物研发体系，通过 AI 解析蛋白分子空间结构、精准预测药物修饰位点、模拟药物体内代谢过程，针对性优化长效胰岛素、新型 GLP-1 降糖药的分子结构与给药方案，有效提升药物稳定性、长效性与用药安全性。

同时，公司依托 AI 挖掘真实世界用药数据，分析临床用药痛点与未满足需求，反向指导新药研发与存量产品升级，持续夯实自身在慢病创新药赛道的龙头地位。

5. 长春高新：AI 激活生物药，重塑生长激素与多肽管线

长春高新深耕生物药赛道，核心布局生长激素、多肽药物、免疫生物药等细分领域。生物药研发工艺复杂、迭代周期长、生产难度大，是行业普遍痛点，而 AI 技术实现了其研发与生产的双重升级。

在药物发现阶段，公司依托 AI 完成生物靶点精准筛选、蛋白分子智能设计与结构优化，大幅提升生物药研发效率；在生产端，通过 AI 智能调控生产工艺参数，精准把控生产流程，有效提升生物药产品纯度与产能，降低生产损耗与次品率。

目前，AI 已全面赋能公司儿童健康、内分泌疾病、免疫疾病创新管线，既实现了生长激素等传统核心产品的工艺升级，又加速了新型多肽、免疫生物药的研发突破，助力企业打开全新增长空间。

三、CXO& 上游工具企业：AI 赋能产业，筑牢新药研发底层根基

如果说药企的 AI 布局是终端管线升级，那么 CXO 与上游分子砌块企业的 AI 布局，就是整个医药创新产业的底层支撑。这类企业依托自身产业上游优势，以 AI 赋能研发服务与工具输出，为全行业新药研发降本增效，是 AI 制药赛道不可或缺的核心力量。

1. 药石科技：AI 优化分子砌块，抢占新药发现上游制高点

药石科技作为全球分子砌块龙头，掌握海量高活性、高多样性的分子砌块资源，是全球新药早期发现的核心上游供应商。公司依托海量分子数据库，打造AI 驱动的上游新药发现平台，重构分子砌块研发与服务模式。

通过 AI 算法智能优化分子砌块设计、组合与筛选，精准预测分子成药性与活性，快速定制差异化、高壁垒的新型分子结构，精准匹配全球药企的新药研发需求。同时，公司将 AI 与 DEL 筛选技术结合，让新药早期发现命中率提升 10 倍以上，研发效率实现质的飞跃。

凭借 AI 赋能的核心优势，药石科技持续获得跨国药企大额合作订单，目前 AI 平台已产出 15 个优质临床前候选分子，持续巩固其全球新药研发上游的核心壁垒。

2. 美迪西：AI 赋能全流程 CXO，打造智能化研发服务标杆

美迪西是国内一站式 CXO 龙头，覆盖药物化学、生物实验、临床前研究、工艺优化等全链条研发服务。行业传统 CXO 服务高度依赖人工实验与经验，存在效率参差不齐、试错成本高的问题，而 AI 的落地彻底实现了服务模式的智能化升级。

公司将 AI 深度融入研发服务全流程，实现实验方案智能设计、实验数据自动采集分析、实验结果精准预判、研发流程智能调度。AI 不仅大幅提升了自身研发服务效率、降低运营成本，更能为客户减少新药研发试错成本、缩短研发周期。

智能化的服务体系形成了美迪西的差异化核心竞争力，助力公司持续承接海内外高端创新药研发订单，成为 AI+CXO 赛道的标杆企业。

四、全球化创新药企：AI 聚焦临床，打通商业化最后一公里

相较于国内多数药企聚焦药物早期发现，百济神州走出了差异化的 AI 布局路线，重点深耕全球化临床试验与落地转化，将 AI 技术打通新药研发从实验室到商业化的最后一公里。

百济神州：AI 赋能全球临床，提升创新药商业化效率

百济神州作为国内全球化程度最高的肿瘤创新药企业，拥有完善的全球多中心临床研发体系。而全球化临床研究存在流程复杂、患者招募难、数据体量庞大、风险管控难度高的痛点，AI 技术成为其提升临床效率的核心工具。

公司将 AI 全面应用于临床试验全场景：智能优化临床研究方案、精准筛选匹配受试患者、自动化分析海量临床数据、提前预判试验风险，大幅提升了全球多中心临床试验的推进效率与成功率。

在药物发现端，百济神州同样完成 AI 布局，通过 AI 算法优化 BTK 抑制剂等核心靶点药物的分子结构，多款 AI 辅助研发的创新药已进入 II 期临床阶段。依托 "AI+ 全球化研发体系 "，公司实现了新药发现、临床开发、商业化落地的全链条智能化升级。

五、全文总结：10 家企业构筑国内 AI 制药核心产业矩阵

纵观本次梳理的 10 家头部企业，各家依托自身赛道优势，形成了分层、分类、差异化的 AI 制药布局，共同构筑了国内 AI+ 药物研发的核心产业矩阵，彻底改写了国内医药创新的发展格局。

其中，恒瑞医药、复星医药代表综合药企的全链条 AI 转型，搭建完整智能研发底座，实现全域赋能；药石科技、美迪西立足产业上游，以 AI 优化研发工具与 CXO 服务，为全行业创新赋能；百济神州聚焦全球化临床场景，打通 AI 研发的商业化落地通道。

而翰宇药业、华东医药、泽璟制药、甘李药业、长春高新深耕细分优质赛道，以 AI 精准赋能多肽、医美、小分子、慢病、生物药等特色管线，实现细分领域的弯道超车。

未来，随着 AI 大模型持续迭代、医药数据体系不断完善、行业合规标准逐步落地，AI 将进一步渗透新药研发全场景，成为医药创新的核心驱动力。这 10 家核心企业，也将持续依托智能化研发优势，引领国内医药产业从 " 跟随创新 " 向 " 源头创新 " 全面升级。

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