智东西

作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西 9 月 2 日消息，今日，Anthropic 宣布推出新一代全球最强模型Claude Fable 5.1、Claude Mythos 5.1。Fable 5.1 和 Mythos 5.1 共用同一模型底座，差异只在于安全护栏配置。

Fable 5.1 的优势集中在编程、知识工作与长周期任务场景。该模型在 Anthropic 放出的全部 8 项测试中霸榜第一，超过 Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol。Artificial Analysis 的数据显示，Fable 5.1 在 AI 分析指数榜拿下66 分，位列第一，超过 Claude Opus 5 的 63 分、Claude Fable 5 的 62 分、GPT-5.6 Sol 的 61 分以及 Grok 4.6 的 61 分。

Fable 5.1 发布后几个小时，OpenAI 联合创始人、CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 发长文剧透OpenAI 很快也将推出下一款产品，称此前 OpenAI 一直专注于安全方面的优先事项。

价格方面，Anthropic 称，无论使用哪种计费方式，Fable 5.1 都将比 Fable 5 低25%。这是因为缓存读取资费下降 75%，使得智能体类任务的价格最大降幅可至45%。

具体来看，Fable 5.1 API 服务中的缓存读取操作成本为每百万 Token 0.25 美元（约合人民币 1.68 元）。对比 Fable 5，常规业务负载的成本降幅约25%；复杂代码开发以及高智能体属性任务场景下，成本最高可节约45%。

除缓存读取资费之外，Fable 5.1 其余定价与 Fable 5 保持一致：输入 Token 为每百万 10 美元（约合人民币 67.21 元），输出 Token 每百万 50 美元（约合人民币 336.04 元）。

Claude Fable 5.1 价格（图源：Anthropic）

Artificial Analysis 数据显示，尽管缓存读取资费下调 75%，Fable 5.1 单任务实际成本仍较 Fable 5 高出20%，根源在于其输出 Token 消耗量约为后者的1.7 倍。

Claude Fable 5.1 现已上线，兼容 AWS、谷歌云、微软 Azure；开发者可通过 Claude API，使用模型名 claude ‑ fable ‑ 5 ‑ 1 进行调用。

Anthropic 内部高级个体贡献者 Lance Martin 透露了一个小 tips，在 CursorBench 3.2.0 测试中，低推理档位（low ‑ effort）的 Fable 5.1 在性能表现上与 Fable 5 高版本相当，但成本却只有后者的 1/3。

还有几位网友突然发现，Anthropic 为自己重置了额度。

一、对比 GPT ‑ 5.6 Sol、Kimi K3 生成效果更出色，但也更贵

在社交平台 X 上，网友已经玩疯了，纷纷放出自己的体验案例以及和 GPT-5.6 Sol、Kimi K3 的对比生成效果。

开发者对比 Fable 5.1 和 GPT-5.6 Sol 让其生成几个独立的 3D 场景，包括一座位于私人岛屿上的未来主义豪宅、带有钻石式枝形吊灯的宏伟大厅等。结果显示，Fable 5.1 完成任务的价格是 GPT ‑ 5.6 Sol 的6 倍，但画面细节也更丰富。

还有开发者对比了 Fable 5.1 和 Kimi K3 生成游戏的能力。开发者体验发现，Fable 5.1在用户界面和游戏体验方面都优于 Kimi K3，其机制更加流畅，交互体验也更出色。Kimi K3 的成本为 11 美元，Fable 5.1 为 18 美元。

开发者让 Fable 5.1 为自己设计了一座房屋，并制作了房屋的渲染图以及流畅的动画。可以看到视频里画面流畅，客厅桌椅反射到镜子上的影子都很逼真。有网友在评论区感慨，后悔做了设计师。

另一位开发者使用 Fable 5.1 制作出其最棒的《马里奥卡丁车》游戏，他称自己对这款游戏的开发非常满意。

二、8 项测试霸榜，科学研究智能体测试性能几乎翻倍

Anthropic 放出的基准测试显示，Fable 5.1 的性能远高于其上一代 Fable 5。当将其难度设置为低或中等时，Fable 5.1 仍能取得与 Fable 5 相当甚至更好的效果，且成本更低。

主动性科学研究、终端编程（第一排从左到右）跨学科思维、自主编程（第二排从左到右）

Anthropic 的基准测试中，Fable 5.1 在全部 8 项基准中霸榜第一，尤其在科学研究和业务工作流两个 " 长程智能体 " 测试中，与其他模型拉开了很大差距。

尤其是科学研究智能体 Terminal-Bench-Science 测试中，Fable 5.1 达到 52.6%，其他三款得分均在 22% – 29% 之间。

此外，Anthropic 还提到，Fable 5.1 不会采用会拉低输出质量的捷径，其具备定位软件问题根源的能力。例如，投资机构 Millennium 的测试显示，其内部系统存在一处罕见崩溃故障，历经数年排查，内部工程师以及其他大模型均未能找出诱因，而 Fable 5.1 定位到了该问题原因。

二、Mythos 5.1 专搞科学研究，做分子设计、绘制金星地图

Anthropic 举了几个例子说明 Mythos 5.1 在科学研究方面的能力。

分子设计：研究团队为模型接入开源蛋白质设计与折叠工具，结果表明，Mythos 5.1 可以设计出亲和力更高的结合剂。针对 3 个靶点，其结合亲和力较竞赛最有成果 Adaptyv Bio 高出 10 倍，12 个靶点测试整体命中率近 50%，高于行业 10 ‑ 15% 的常规水平。

计算分析与建模：依托 NASA 三十多年前麦哲伦探测器任务获取的雷达影像，以及一份原有覆盖金星五分之一区域的高程地图，Claude Fable 5.1 训练神经网络，生成了覆盖金星 1/3 地表的全新高分辨率高程图，分辨率由原先 10 ‑ 20 公里提升至 2 ‑ 3 公里，测高精度最高提升 25%。

计算生物学：基于 GPU 运行任务专用机器学习模型属于常规做法，模型运算速度成为科研进展的主要瓶颈。Mythos 5.1 的方案是自动编写定制 GPU 算子，并对中间计算结果做缓存处理，使七套开源深度学习模型获得最高 2.5 倍性能提升。

三、沿用 Mythos 5 管控，为企业提供零数据留存策略

Mythos 5.1 将沿用 Mythos 5 的安全管控策略，对生物研究相关能力实施访问限制；暂未发现 Fable 5.1 的网络安全防护机制存在重大漏洞；针对恶意智能体编程、计算机操作类请求，模型的拒绝率与 Mythos 5、Sonnet 5、Opus 5 基本持平；自动化行为审计结果显示，在绝大多数指标上，Claude Mythos 5.1 的对齐表现优于前代 Mythos 5。

Anthropic 还提到了在数据保留、安全机制方面的措施，其采用的全新企业安全防护体系（EFS），效果等同于零数据留存策略，将数据存储在完全由客户管控的云基础设施中，该功能将于今年秋末开始，分阶段面向企业客户推出。

安全方面，网络安全场景下，新版安全策略的误报数量较此前下降 60%，部分得益于 Fable 5.1 已支持挖掘软件漏洞。其将我们联合美国政府搭建专项访问计划，开放 Mythos 5.1 的高阶生物能力，很快面向科研人员开启申请通道。

Mythos 5.1 将通过两个可信计划进行开放：

生命科学验证计划（LSVP）面向生命科学领域专业人员开放，使用者可在其余安全防护机制保持生效的前提下，启用适配专业研发场景的防护策略来调用 Claude Mythos 5.1。

网络安全验证计划（CVP）向防御性安全研究工作开放部分 Opus、Sonnet 系列模型，配套放宽网络安全相关防护限制。近期该计划将纳入 Claude Mythos 系列模型。

此外，Anthropic 还提到，根据其此前签署的《欧盟人工智能法案》要求，8 月 2 日之后发布的模型输出结果都会添加水印机制。这种水印不会对 Claude 输出的质量或内容产生影响，同时也不会包含有关用户、他们的组织以及他们与 Claude 之间的对话的任何信息。

结语：Fable 5.1 把模型能力、成本的选择权，交给开发者

Fable 5.1 此次更新跑分榜单全面领跑，但综合来看其输出 token 的消耗量仍在上涨，若无缓存读取价格下调的加持，其单任务成本反而抬升。与此同时，其通过下调缓存读取资费、并新增不同推理档位设定，可以将更多成本、模型能力的选择权交给开发者。

这也说明，对于 Agent、自动化工作流这类生产业务，token 标价已经不再是衡量成本的核心标尺，真实单任务开销、缓存命中率、推理档位调优更为重要。