【CNMO 科技消息】SK 生物制药日前宣布，公司已通过部署 128 颗英伟达 Blackwell 架构 B200 AI 加速器，建成了大规模自有 AI 计算基础设施。按 FP8 精度计算，其总算力达到 576 petaflops，约合 0.58 exaflops。此举意味着 SK 生物制药在高性能 GPU 资源紧缺的背景下，抢先一步按照公司 AI 转型增长战略锁定了所需算力。

基于这一基础设施，SK 生物制药将正式启动生物医疗领域基础模型及业务优化模型的开发工作。据介绍，该 AI 算力将重点投入 " 转化研究 AI 转型 " 项目。转化研究是连接非临床阶段动物实验结果与人体临床结果的核心环节，公司计划将自研基础模型应用于实际研究项目，推动疾病、靶点和化合物研究的全面提速，最大限度挖掘临床前及早期临床资产的价值。

在研发之外，SK 生物制药同样在推进全业务流程的效率提升。公司正在构建一套覆盖全公司的大型语言模型，以加快决策速度、缩短实验分析与模型再训练的研究周期，目标是从候选化合物发现到最终决策支持的整条新药开发价值链实现生产力跃升。

自建基础设施在安全与合规层面也具有重要意义。由于敏感的生物数据可在自有可控环境中管理，安全等级得以提升，同时也能更好地应对未来日趋严格的合规要求。此外，SK 生物制药还计划将这一基础设施向企业、高校及科研机构开放，支撑联合研发，将 AI 研究平台的价值延伸至产学研协作层面。

谈及这一布局的战略意义，SK 生物制药首席执行官李东勋强调：" 大规模自有 AI 基础设施是决定新药开发未来竞争力的核心基石。通过达到全球水准的 B200 基础设施，我们将大幅提升研发的速度与效率。"

他还透露，SK 生物制药的规划不止于增强内部能力。公司将评估该 AI 基础设施及相关技术的商业化潜力，长期来看，将探索包括 AI 研究服务在内的多种商业模式，以充分释放算力资产的价值。

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