Anthropic 于当地时间 9 月 1 日正式发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1。官方表示，两款模型共享同一底层核心能力，区别在于安全护栏的松紧程度不同。Fable 5.1 即日起面向所有用户全面开放，适用于编码、知识工作和长周期代理任务；Mythos 5.1 则仅通过 " 受信访问计划 " 向经过审核的组织提供，其护栏专门针对网络安全与生命科学研究等高敏感场景设计。

公司称，此次版本迭代直接回应了客户关于定价、数据留存以及拦截过严等三方面的集中反馈。Fable 5.1 的 API 标价与 Fable 5 保持一致：每百万输入 token 为 10 美元，每百万输出 token 为 50 美元。缓存读取价格大幅下调 75%，降至每百万 token 0.25 美元。按 token 计费的典型工作负载估算，整体使用成本可降低约 25%，高度代理化任务场景下最高可节省约 45%。美国境内用户可选择 1.1 倍价格启用推理增强功能。API 标识符为 claude-fable-5-1。Fable 5.1 现已通过 Pro、Max、Team、Enterprise 订阅计划，以及 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 等云平台提供调用。

性能基准实测：代理编码与知识工作显著跃升

Anthropic 同步披露了多项内部及第三方评测数据（均为无工具或官方标注口径）。在 Terminal-Bench-Science 0.1 科学任务基准上，Fable 5.1 得分 52.6%，远超前代 Fable 5 的 24.7% 及 GPT-5.6 Sol 的 22.4%。代理编码基准 Terminal-Bench 4.0 中，Fable 5.1 取得 55.8%，优于 Fable 5 的 42.0% 和 GPT-5.6 Sol 的 37.3%；Mythos 5.1 在该项测试中进一步达到 60.9%。知识工作能力方面，GDPval-AA v2 评估中 Fable 5.1 得分为 1853，较 Fable 5 的 1723 有明显提升。

在操作系统交互基准 OSWorld 2.0 中，Fable 5.1 部分成功率为 77.9%，严格成功率为 41.7%。Humanity ‘ s Last Exam 无工具模式下得分 60.9%，有工具模式提升至 65.0%。AutomationBench 自动化任务得分为 31.4%，CursorBench 3.2.0 为 73.4%。第三方评测机构 Artificial Analysis 给出的智力指数为 66，代理指数为 61。Anthropic 指出，在低或中等推理努力档位下，Fable 5.1 即可用更少计算资源追平甚至超越 Fable 5 的完整表现。以上数据来自厂商及评测机构，尚未经独立第三方审计验证。

护栏精度大幅优化，Mythos 仍限于受信场景

此次更新中，Anthropic 重点对安全护栏进行了精细化调校。网络安全相关护栏的误拦截率较上一版本减少约 60%。Fable 5.1 现允许在源代码中查找漏洞，但渗透测试、利用代码编写及基于二进制的扫描等高风险操作仍会被拦截并转由 Opus 处理。生物学护栏对基础生物学与医学良性问题的误触发率相比 Fable 5 首发时降低约 85%，而双用途生物与化学相关问题仍自动转交 Opus。

Mythos 5.1 被官方描述为公司迄今具备最强网络安全能力的版本，仅对通过严格核验的组织开放，默认启用 30 天安全监测数据留存。企业前沿护栏（EFS）功能将数据完全保留在客户自控云环境中，官方称其效果等同于 " 零留存 "，计划于今年秋季起分阶段向企业客户推出。在上线之前，符合条件的客户可通过零留存方式调用 Fable 5.1。Fable 5.1 已被标注为 Covered Model，额外适用留存政策、安全审查及访问权限管控。

发布背景：从短暂下架到新一轮云基础设施协议

今年 6 月，Fable 5 与 Mythos 5 曾因美国政府的出口管制要求而短暂下架，直至 7 月 1 日恢复服务。此次 5.1 版本是时隔约三个月后的首次重大迭代。值得关注的是，发布前夕 Anthropic 刚刚与云基础设施提供商 Lambda 签署了价值约 350 亿美元的合作协议，进一步扩展其算力底座。上述事件均为并行发生的商业与政策动态，并非模型本身性能的证明，但共同构成了 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 问世的宏观背景。

整体来看，此次发布既是一次产品能力的跃升，也是 Anthropic 在安全与可及性之间寻求更精准平衡的策略体现——通过差异化的护栏配置和更灵活的价格体系，将高端模型同时推向大众开发者与高敏研究机构，有望进一步拓宽 Claude 在代理 AI 和企业级应用中的落地场景。