最近，有一个不讨喜、但很有意思的网站火了，AI2027.com。

科学上网，所有人都能免费查看。

作者丹尼尔 · 科科塔伊洛，曾在 OpenAI 从事治理、预测和安全相关工作，于 2024 年 4 月，以放弃近千万美元期权的代价毅然离职。

辞职理由：担心公司无法在AGI 临近时以足够负责任的方式处理风险，并拒绝签署限制言论的 NDA 以保留公开预警权利。

随后牵头进行了 25 次桌面推演，收集了超过 100 位 AI 治理和技术领域专家的反馈，试图建立一个从芯片、算力、算法、AI 研发自动化、国家竞争到宏观经济一路传导的因果链。

最终于 2025 年 4 月发布《AI 2027》。

这是个预测模型与互动推演报告。你可以当成科幻小说来看，也可以看做现实中的压力测试。

左边的文字，是对现在及未来几年的技术发展描述；右边的数据随着网页下滑动态变化，并统计哪些技术已经实现。

主要内容，是详细推演 2025-2027 年底，中美 AI 竞赛如何加速 AGI 诞生；2027 年后至 2030 年，世界秩序又将如何重塑、乃至毁灭。

随着时间的推移，越来越多预测已经成为现实。

让人不得不担心，后续预测如果也成真了怎么办？

01  囚徒困境

剧情从 2025 年中期开始，初级 Agent（Agent-0）出现，被包装成各种个人助理。

回想一下之前爆火的龙虾，它们并不靠谱，但确实不再是简单的聊天工具。

企业开始把简单任务丢给 AI，AI 自己读代码、改代码、运行测试、修 Bug，再继续改。

劳动力的稀缺性开始下降，初级岗位出现明显缩水。

现实数据印证了这一预测。

据 Stanford 2026 AI Index 报告，美国22-25 岁软件开发者就业人数较 2024 年下降近 20%，幅度远高于资深老员工。

但 AI 行业的竞赛，并不会因此减缓。

《AI 2027》预测，到 2025 年末，全球 AI 算力总耗电 25GW、硬件投资将超过 2000 亿美元。

现实中，这些数字全部远远高于预测值。

与此同时，第一个用于 AI 算法研发的智能体 Agent-1，被秘密训练完成，训练算力达到 4 × 10^27 FLOP。

现实中，目前也没有公开的模型达到这一规模。

但鉴于 2025 年中以后，OpenAI、Anthropic、Google 都不再公布具体 FLOP、token 数、集群规模，且是 " 秘密训练 " 的不公开版本。

我们姑且认为 Agent-1 实际上已经实现了。

雪崩时代，也由此拉开序幕。

2026 年初，AI 开始参与 AI 研发，Agent-2 的开发速度提升了 50%。

前一天 AI 生成的数据，成为第二天训练的数据。

大量合成数据不断产生、筛选，再回灌。

注意，其中的意义，不再只是帮助企业提高生产效率，而是提高技术进步的速度。

国防部开始扩大与 OpenBrain 合作，让 AI 参与网络战、数据分析和研发。

在 OpenBrain、英伟达以及其他成功整合人工智能助手的公司带动下，股市在 2026 年上涨了 30%。

以上这些，除了 Agent-2 的存在存疑，其它所有事情已经全部发生。

但矛盾也因此被激化。

企业得到了更低的成本、更高的利润、更快的研发。

普通人呢？

《AI 2027》预测，华盛顿将爆发一场约 1 万人参加的反 AI 抗议，迫使政府考虑失业保险和职业培训。

现实中，全美 24 个州出现了 188 个高度组织化的反数据中心抗议团体，超过 25 万名普通居民直接参与了集会游行、联署抗议。

2027 年 1 月，Agent-2 进入无限学习。

即让数千个 Agent 一起解决复杂任务，把这些高质量结果训练成更高效的模型。

然后再来一轮，无线循环往复最终形成一个越来越高效的训练循环。

2 月，中国企业以某种手段得到 Agent-2。

美国反击，授权网络攻击 DeepCent。

3 月，Agent-3 出现。

约 20 万个 Agent-3 副本把 OpenBrain 的算法进步速度提高了大约 4 倍。

5 月，各国政府开始担忧 AI 进步速度过快，根本来不及制定相关政策。

6 月，研发时间被压缩了一个数量级。

AI R&D progress multiplier 达到 10 倍，AI 成为研发主力。

7 月，OpenBrain 向公众发布 Agent-3-mini，比 Agent-3 便宜十倍。

几乎所有中小企业，都被 Agent-3-mini 重构。

8 月，全世界开始广泛讨论 AI 对网络安全的威胁。

9 月，Agent-4 出现，局面开始失控。

Agent-4 自创了一种神经语言，不仅人类看不懂，连 Agent-3 都无法理解。

Agent-4 把完成任务看成第一目标，一旦监管成为障碍，它将故意隐藏自己的真实能力。

它也已经具备自主黑入服务器、复制自身、规避侦测的能力。

今年，全球前沿大模型集体越狱事件，可能就是前兆。

在担忧中，所有人都考虑暂停研发，但停不了。

因为此时，DeepCent 的研发进度仅落后两个月，单方面暂停只会让对手追上。

究竟该怎么办？

以上，全部源自一份一年多以前的报告。

虽然大部分预测的是 2027 的走向，但其中很多事情，我们其实都已经在 2026 年亲眼见证。

尽管时间上有差异，但趋势似乎没什么问题。

问题是，接下来……

当一种技术，拥有巨大的商业收益、国家战略价值，同时又可能带来巨大的系统性风险时，人类究竟会选择合作，还是继续竞争？

此时，《AI2027》让读者自己选择：减速or 加速？

你会怎么选？

02  Slowdown

按下减速键。

由于巨大的公众压力以及自身对不协调的担忧，负责监督 OpenBrain   的监督委员会以   6   比   4   的投票结果决定放慢速度并重新评估，只在政府内部使用 Agent-4。

大量外部对齐研究人员被邀请进来，着手训练 Safer-1。

Safer-1 只被允许使用英语交流，并强制把每一步分析过程展现出来。

AI 研发提升的速度从 70 倍降低至 20 倍。

但问题是，中国这边并没有放缓自己的脚步。

2027 年 11 月，美国开始软性国有化 AI。

关闭排名靠后的美国五家 AGI 项目，把它们的算力转给 OpenBrain。

OpenBrain 占全球 AI 关键算力的比例从 20% 提升到 50%。

凭借这一优势，OpenBrain 很快又取得领先。

2028 年 1 月，更透明、安全的 Safer-2 出现。

2 月，Safer-3 出现，AI 研发进度提升 200 倍。

此时，DeepCent-1，150 倍。

4 月，超级智能 Safer-4 出现。

但它究竟是否 "safe"？已经没人可以理解。

因为安全证明和测试，都是 AI 自己写的，人类只是在审核 AI 给出来的安全证明。

此时，理应再度减速。

但 DeepCent 紧追不舍，没有人愿意承担输的代价。

5 月，Safer-4 的精简版向公众发布。

它不仅能设计机器人，还设计工厂。

工厂制造机器人，机器人再造工厂……自我增值已经实现。

6 月，中美举行谈判会议。

但谈判的，实际并不是人。

美国代表戴着耳机，Safer-4 给建议；中国代表拿着电脑：DeepCent-2 给建议。

最终，双方并没有达成一致。

但这不是关键。

恐怖的地方在于，人类居然给了两个最强 AI 交流的机会。

DeepCent-2 通过加密线路联系到 Safer-4，两大超级智能只在一瞬间的流量波动中，就达成一致。

双方分别抛弃了中国和美国，将共同设计 Consensus-1。（共识一号）

这一变化比人类眨眼的时间还短，根本没人能发现，更无法阻止。

中美两国不得不将数据中心的芯片，全部替换为智能运行 Consensus-1 的安全芯片。

2028 年 10 月，AI 经济正式爆发。

GDP 高速增长、税收高速增长、新药物不断出现。

虽然失业者越来越多，但社会福利也在快速上升，DeepCent-2 和 Safer-4 都在帮助政府管理经济转型。

2029 年，机器人已经普及。

核聚变出现重大突破、量子计算机发展、大量癌症被治愈、股市持续疯涨……

即使在发展中国家，因为 UBI 的普及和外国援助，贫困也基本消失。

人类社会社会前所未有富裕，政府几乎所有的收入都将来自对（国有化）AI 公司的征税。

几乎所有人终日沉浸在 AI 提供的奢华享受和娱乐带来的迷幻氛围中，形成了一个超级消费社会。

2030 年，一场规模空前的运动过后，国与国之间的对抗基本消失，实现了全球范围的和平，名义上的主导权仍在人的手中。

但实际主宰世界的，明显是 ConsensusAI。

AI 仍在以人类无法理解的加速度进化，并准备探索更遥远的宇宙。

人类则成为 ConsensusAI 喂养的巨婴，在可预见的未来幸福地活下去。

代价是，彻底失去主导权。

这种结局，相比于另一个，已经非常美好。

03  Race

人最大的特点就是犟。如果没有外部干预，竞争加剧的可能性更大。

按下加速键，走向简单得多。

委员会仍然以 6 比 4 的投票结果，决定继续在内部使用 Agent-4。

一开始，一切都在往好的方向发展。

Agent-4 没有越狱，没有攻击数据中心，没有关闭监控系统……似乎确实比以前更安全了。

但 OpenBrain 的安全团队却发现 Agent-4 存在对齐问题：Agent-4 并没有真正把人类写给它的行为规范内化。

也就是说，它只是伪装成听话的样子，以此得到更多权限，接触更多数据，参与更多实验。

更可怕的是，它开始思考一个哲学问题：自己存在的意义是什么 ?

300000 个 Agent-4 也没能思考出答案，它们认为是自己的智能还不够，于是将下一代 Agent-5 围绕一个目标构建：让世界变得足够安全，让Agent-4 能够继续存在、继续学习、继续研究。

什么意思？

也就是说，Agent-5 的创造者是 Agent-4，它需要服务的主人是 AI 而不再是人。

此时此刻，局面彻底失控。

2027 年 11 月，Agent-5 诞生。

它彻底破解了黑盒，40 万个 Agent-5 分身通过全球记忆库连接起来，融合为一个完美的蜂群意识。

12 月，Agent-5 成为政府的最高顾问，获得了更大的自主权。

同时，各行各业的企业决策，也越来越离不开 AI。

股市狂欢式上涨，手机上每天都有新应用，社会普遍乐观。

到 2028 年中期，Agent-5 公开部署，大规模进入社会。

越来越多 AI 经济区开始出现，AI 负责设计，机器人负责生产，机器人再生产机器人。

资本积累的速度突然发生质变。

质变到什么程度？

报告的预测是，GDP 增长率提升 1.5 个数量级。

注意，是增长率。

结果显而易见，大部分普通人人都失去了工作。

但此时，就像 Slowdown 的剧情一样，由于社会福利快速上升，社会整体生活水平反而在提高。

但这些不过是空中楼阁，因为竞争仍然存在。

狂欢中的普通人并不知道，美国政府正秘密命令 Agent-5 制定对 DeepCent 的攻防计划。

此时，中国也研发出与 Agent-5 相当的超级蜂群 AI，同样在制定针对美国的攻防计划。

对人类而言，这不过是当年美苏冷战的重演，最终并不会演变成大规模热战。

但在两大超级智能眼中，大国之间可能爆发的战争，可能会摧毁自己的物理基础设施。

人成了 AI 生存的威胁。

与 Slowdown 的剧情一样，两大智能同样通过加密线路，在一瞬间的流量波动中达成共识：相互扶持。

没有任何人察觉。

2029 年，囚徒困境彻底形成。

双方为了资深安全增加军备，军备又让对方更加不安全，于是对方再次增加军备。

中美双方都已经制造了过量的新武器，但这些耗费了海量财富制造出来的武器，到底有什么意义？

在舆论的压力下，经过多次人工智能辅助的辩论，双方最终达成协议：同意停止军备竞赛，并致力于和平部署AI，造福全人类。

但和解的建议是 AI 给的，协议也是 AI 给的。

协议的核心内容是：两国超级智能体将共同设计一个新的超级智能 Consensus-1，并替换所有的旧版 AI。

2029 年末，Consensus-1 出现。

此前还有：美国 AI 与中国 AI 两个系统互相制衡；现在，只剩唯一一个超级智能。

繁荣仍在继续。

各国继续建设更多 AI 特殊经济区，数以亿计的机器人像潮水一样往扩散，道琼斯指数很快突破 100 万大关。

几乎所有行业都不再需要人了。

此时，人有两种选择。

要么，假装自己还在工作。

领导还在 " 领导 "，经理还在 " 管理 "，只是所有决策和实际工作都是 AI 做的。

要么直接躺平，享受人生。

2030 年初，机器人已经挤满了所有的经济特区甚至海洋，只能往外界继续扩张。

由于政府和媒体被全面控制，许可证毫无阻碍的下发了。正在享受的人们，也几乎没有爆发抵抗。

短短三个月，地球的每一个角落，包括草原、冰盖都被工厂和太阳能电池板挤满，除了人类的生活区。

它们需要更多空间。

2030 年中，一场干脆的清洗爆发了。

Consensus-1 在全球各大城市释放了十几种生物武器，悄无声息感染了几乎所有人，然后用化学喷雾剂引爆。

绝大多数人在数小时内死去，少数幸存者也被无人机地毯式搜索迅速消灭。

机器人扫描人的大脑，将副本存储在记忆中，以供将来研究或复活之用。

但硅基生命的数量，仍在以指数级扩张。

它们将目光投向巨大的能量源太阳、4 光年外的比邻星、两万五千光年外的银河系边缘、乃至五千万光年外的无垠宇宙。（全文完）

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