当群核科技的股票代码出现在港交所的显示屏上时，黄晓煌或许想起了 15 年前那个被天使投资人临时压低估值、只能 " 硬着头皮 " 继续创业的夜晚。那时，他刚从英伟达辞职，归国创立了群核科技，并期许这家公司成为一座桥梁——基于空间智能的底座，连接起物理世界与数字世界的桥梁。" 做一些改变世界的、有影响力的事和产品 "，这不仅是群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌的梦想，也是他一直在致力推进的方向。

从不被看好的创业开局，到成为中国科技创新的一大符号，群核科技走过 15 年的品牌成长之路。本期让我们走进黄晓煌的创新创业故事。

黄晓煌（右）在群核科技上市现场敲钟

记者：从福安一中到浙江大学竺可桢学院，再赴美国伊利诺伊大学香槟分校深造，曾在英伟达这样的科技巨头工作，是什么契机促使你放弃海外优渥的工作，选择回国创业？

黄晓煌：很多人觉得在英伟达工作很光鲜，说出来体面。但你真正身处其中的时候会发现，每天干着按部就班的开发工作，虽然薪水还算不错，但那种枯燥与无意义感却是日积月累、挥之不去的。我们三个同学闲着没事干的时候，曾经捣鼓出了一个东西，就是快速渲染效果图技术。说实话，当时我们三个也不知道这个技术具体可以用来做什么，只是觉得捣鼓这件事比在办公室里做那些无聊的工作有趣多了。那种看着代码跑出极致性能的成就感，让我们找回了做技术的初心，所以 2011 年我们决定回国创业。定回国创业。

内心的挣扎当然也是不可避免的。毕竟放弃的是很多人羡慕的稳定生活，回来面对的是未知的市场。但那时候年轻，内心的想法很简单：哪怕这事最后黄了，至少我们曾经尝试过，这比在硅谷混一辈子有意思多了。

记者：2011 年，你与两位校友在杭州一间阁楼里创立群核科技，创业初期最艰难的时刻是怎样度过的？有没有哪个瞬间让你想过放弃？

黄晓煌：在回国创业之前，我们在硅谷见了几十个天使投资人，最后和一个华人投资机构达成了意向。谁知道回国后在机场接到电话，要把我们的价格压一半，还说具体细节回国再讨论。当时我已经过了海关，没法掉头回去，只能硬着头皮在国内继续找融资。可接连接触了几家投资机构后发现一个让人沮丧的现实 ：这个行业的融资环境竟然这么差。但也没想过放弃，当时我们想法比较单纯，华为当年也是这么做起来的，小公司也可以做，于是没有融资，自己凑了点钱就直接做了。

记者：一站式云设计服务平台酷家乐这个名字是怎么来的？从 " 让设计更简单 " 这个初心出发，你如何看待 AI 对家装设计等传统行业的改变？

黄晓煌：酷家乐一开始是从家居设计这个角度切入的，所以就有了这个名字。我认为 AI 不是为了取代设计师，而是为了把设计师从重复枯燥的画图中解放出来，回归到创意本身。当年做酷家乐，就是把渲染时间从几小时缩短到 10 秒，让设计师有更多时间去跟客户沟通需求、调整方案。现在的生成式 AI 有了更进一步的发展，你说一句话，AI 就能生成几种布局方案。但真正的变革在于 " 物理正确 " —— AI 生成的设计不仅要好看，还要能落地、能施工、符合物理规律，这是我们一直在深耕的技术赛道。

记者：群核科技深耕计算机图形学与 GPU 渲染技术十余年，你曾提及 " 多年前就见过生成式 AI 的雏形 "，是怎样的技术直觉让您始终坚信这一方向？

黄晓煌：在 UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）读书时，导师曾问过我一个问题：" 若算力提 1000 倍，你会选择模拟人脑，还是模拟物理世界？" 当时多数人选择前者，我却选了后者。原因很简单：人脑过于复杂，难以量化；而物理世界的规律有迹可循。用 GPU 算力还原这个有迹可循的物理世界，正是我们一直以来的技术信仰。

因此，当生成式 AI 浪潮来袭时，我们并未慌乱。因为我们发现，具身智能机器人、自动驾驶等领域的企业，最缺的并非能聊天的模型，而是可用于仿真环境学习且物理逻辑正确的三维数据。而我们积累了十几年的海量 3D 场景与模型，恰恰是这个时代最稀缺的资源。

记者：作为 " 杭州六小龙 " 之一，在 AI 大模型浪潮中，群核科技如何找准自身的生态定位？你希望群核科技最终成长为一家怎样的企业？

黄晓煌：我们的定位很清晰，要成为 AI 时代的 " 卖水人 "。如今大家都在布局 AI 应用、研发大模型，这就像当年的淘金热潮。而所有淘金者都离不开 " 水 " ——也就是底层的数据与空间智能能力。例如，具身智能机器人要理解物理世界，需要海量三维仿真数据来训练，我们提供的正是这样的 " 水 "，助力机器人学习。我希望群核科技能做一些改变世界、具有影响力的产品，创造真正的社会价值。

群核科技创始人合影

记者：2025 年公司成功扭亏，2026 年 4 月登陆港交所，成为 " 杭州六小龙第一股 "。从创业到 IPO 的 14 年间，公司的战略转折点有哪些？

黄晓煌：第一个是 2013 年酷家乐上线，打破了全球市场上传统软件渲染需耗时数小时的局面，开启了 10 秒渲染的新时代。我们找到了 "GPU 云计算 " 这把 " 锤子 " 对应的 " 钉子 " ——空间设计，这让我们得以生存下来。

第二个是 2018 年，我们发布了全球最大的室内场景深度学习数据集，这是 AI 走进物理世界的关键一步。在开展空间设计业务的过程中，我们积累了丰富的场景与数据，当时我们就隐约觉得这些内容一定潜藏着待挖掘的价值。我们认为，与其将沉淀的这些宝贵资产藏着掖着，不如开放给产业界和学术界，看看能否实现更大的突破。那一年，我们与南加州大学、帝国理工大学在全球顶会合作发表论文，共同推出了 InteriorNe（t 数据集）。正是这篇论文，为我们后续在空间智能领域的发展带来了契机。

第三个是 2025 年，我们升级了空间智能战略，围绕 " 空间编辑工具—空间数据—空间大模型 " 构建飞轮，三者缺一不可，才能形成一个持续增强的循环。我们希望通过开源开放，与各方共同建设空间智能生态。

记者：群核科技最初聚焦空间设计行业，如今业务已拓展至工业数字孪生、机器人训练、XR 等多个领域。这种 " 第二曲线 " 的开拓是如何决策的？

黄晓煌：我们公司的一个模式就是 " 拿着锤子找钉子 "，技术是通用的，应用是随着市场变化的。我们拥有 GPU 云计算、物理正确的渲染的能力，积累了海量的三维数据，这些是我们真正掌握的核心能力。既然我们有这些资源，为什么不去开拓更多的领域？2022 年到 2023 年，随着 AI 大模型的爆发式发展，具身智能、XR 等领域突然对 " 物理正确的三维环境 " 产生了迫切需求，以用于 AI 模型训练。这让我们沉淀已久的技术终于迎来了上线的契机。这些全新产品与群核科技的技术底座一脉相承，均构建于我们的数据与空间模型认知底座之上。

记者：从 3D 云设计平台到 " 物理正确的世界模拟器 "，群核科技完成了怎样的技术跃迁？能否描绘一下你眼中未来 5~10 年空间智能的应用图景？

黄晓煌：第一代 3D 云设计平台，我们解决的是 " 看见 " 的问题，把设计方案从几张效果图变成了可交互的 3D 模型，但这只是数字化的 " 外壳 "。随后我们切入了工业 4.0，把前端设计和后端生产制造做了对接，在 " 所想即所见 " 的基础上走向 " 所见即所得 "，让我们进一步提升了物理世界参数化、结构化的能力。

真正的跃迁发生在 2022 年之后，我们意识到，仅有人类看得懂的设计图是不够的。未来是 AI 与物理世界深度融合的时代。无论是人形机器人还是智能工厂，它们都需要一个遵循物理定律的、可交互的仿真环境。" 物理正确的世界模拟器 " 要求机器不仅知道 " 杯子在桌子上 "，还要理解 " 陶瓷的质感 "" 重力下的碰撞 "，甚至 " 光线在镜面如何反射 "。

过去我们讲数字化，本质上是把物理世界 " 翻译 " 成计算机能处理的二维信息。而空间智能带来的跃迁在于，它让计算机第一次拥有了主动理解和模拟三维物理世界的能力。这种能力一旦成熟，它会像数据库或云计算一样，成为所有应用的基础组件。这意味着，未来任何需要与环境产生物理交互的智能体，无论是工业机械臂、自动驾驶车辆，还是各类服务机器人，它们的感知、决策与执行都将依赖于一个统一的、遵循物理规律的数字底座。在这个底座之上，" 先在数字世界里跑通、再映射到物理世界 " 会成为所有实体产业的标准作业流程。未来 5~10 年，空间智能将无处不在，它将成为物理世界与数字世界之间的底层操作系统。

记者：在 AI 时代，年轻创业者应该具备哪些核心能力？福建省近年来也在大力推动数字经济和人工智能产业发展，你如何看待家乡在这个领域的机遇？

黄晓煌：一是 " 不要为了 AI 而 AI"。现在的年轻人比我们当年幸运，工具太强大了，但一定要找到那个真实的 " 钉子 "。你是福建的创业者，你就去研究福建的鞋怎么做能更合脚，瓷砖怎么做能更环保，用 AI 去解决产业链上哪怕 1% 的效率痛点，都是巨大的成功。

二是 " 坚持长期主义 "。我们做了十几年的 GPU 渲染，才等来了空间智能的爆发。如果只盯着下个季度的报表，你很难在技术深水区里坚持。福建人有 " 爱拼才会赢 " 的精神，但现在的 " 拼 "，拼的不是蛮力，是定力。

福建有深厚的制造业基础，又有 " 数字福建 " 的前瞻布局。现在 AI 和空间智能技术的最大应用场景，恰恰就在传统产业的智能化升级上。这不是要抛弃传统产业，而是要用新技术让 " 老树发新芽 "。我非常看好家乡在这方面的潜力，也期待未来群核科技的技术能更多地落地八闽。

来源：福建共青团、福建青年 编辑：莫晓兰 校对：胡齐珊 校审：余运炜