11.46 万亿资产规模的银行，每天有 210 万笔 AI 调用在后台跑着。这不是科技公司的 Demo，是兴业银行 2026 年半年报里披露的真实数据。

这家股份制银行刚刚把数智化从 " 技术工具 " 的位置上挪开，直接提到了「第一战略」。在中期业绩说明会上，兴业银行发布了《2026-2030 年数智化转型发展规划》，明确表态：转型的重点不再是单个系统的技术改造，而是经营模式、系统架构和服务流程的整体重塑。

从单点改造到整体重塑

过去几年，银行做数字化转型，习惯的做法是上一个系统、改造一个场景。兴业银行这次的路数明显不一样——他们提出要打 " 敏捷之战、体验之战、安全之战 "，还启动了分布式核心一号工程。

这套组合拳指向一个目标：把 AI 能力从技术建设推向价值释放。上半年，兴业银行已经上线了 21 个主流大模型，在风险、营销、客服、运营等领域构建了 345 个智能体。这些数字背后是一个信号—— AI 不再是 IT 部门的内部项目，而是直接进入了业务一线。

AI 营销策略触客超 1300 万人次

具体到业务端，变化是看得见的。零售领域，AI 营销策略已经触客超过 1300 万人次；产业金融这边，上线了产业图谱和谱系图谱工具，配备了三类 AI 模型支持产业深耕。

更值得关注的是运营模式的转变。传统上高度依赖人工的营销活动，正在向「目标输入——模型洞察——规则生成——人工确认」的新模式迁移。上半年，兴业银行累计部署运营策略 2.18 万个，触客 5.97 亿人次，带动综合金融资产 1784.59 亿元。策略智能审核的人工校验一致率达到了 99.96%，这意味着机器生成的策略，几乎不需要人工返工。

数字金融成了 " 共同乘数 "

兴业银行对数字金融的定位，不是金融 " 五篇大文章 " 里的一个独立板块，而是科技、绿色、普惠、养老四大领域的共同乘数。

几个数据可以说明问题：科技金融迭代了技术流评价体系，覆盖超 3 万户企业；绿色金融搭建了双碳管理平台；普惠金融的智慧市场系统覆盖 399 家市场，融资余额超 550 亿元；养老金融线上服务客户 439 万人次。

手机银行的有效客户数达到 7370 万户，NPS 得分升至 72 分。衡量银行数智化的标准正在变化——不止看业务线上化程度，更要看技术能否真正嵌入客户经营、风险管理和内部运营，把数据资源转化为服务效率与经营成果。

从 " 有没有 " 到 " 好不好用 "

兴业银行这轮转型，本质上是在回答一个问题：银行有了 AI 之后，怎么让它真正产生价值？从单系统改造到整体重塑，从人工主导到模型驱动，这家银行正在把数智化从口号变成日常运营的一部分。日均 210 万笔的 AI 调用量，就是这场变革最直观的注脚。