2026 年 7 月 30 日，字节跳动发布内部邮件，宣布对 To B 业务体系进行自 2021 年以来力度最大的一次组织重构。一个月后，这轮组织调整开始进一步体现到产品层面。8 月 25 日上线的 " 豆包工作 "，并没有停留在传统办公 AI 的内容生成环节，而是将能力进一步延伸到任务执行。除了生成文档、表格、PPT 等常见办公内容外，产品还可以调度不同工具处理资料、分析数据，并通过多个专业 Agent 分工协作完成研究、设计等更复杂的任务。

对于字节而言，AI 不再只是附着在办公软件上的助手，而是承担部分原本需要用户在多个工具之间切换完成的工作流程。

过去三年，大模型厂商的竞争重心首先落在 C 端：上线 App、争夺月活、春节补贴、抢占下一代超级入口，成为大厂最熟悉的一套增长逻辑。但流量红利的商业转化存在现实瓶颈，C 端模式面临成本与付费意愿的双重约束，企业市场则显现出更强的商业化确定性。

近年大厂针对办公 Agent 的布局明显提速。腾讯推出桌面智能体 WorkBuddy，使 AI 可以读取本地文件、处理资料并生成 Word、PPT 和表格；阿里则被曝将 QoderWork、悟空、MuleRun 等 Agent 产品整合为 " 千问办公 "，统一交由钉钉体系负责，并进一步推动与钉钉融合。再往海外看，Salesforce 的 Agentforce、Google 围绕 Gemini 与企业工作流的结合，以及 Notion 等产品对 Agent 能力的强化，都指向同一件事：大模型正在越过聊天框，向真实业务流程内部移动。

上述动作背后的趋势已经越来越清晰：办公 AI 正在从功能插件走向工作系统，大模型竞争也从 C 端流量争夺进入 B 端工作流争夺。未来的竞争焦点或许不再是某一个孤立的 AI 功能，而是谁能让 Agent 读取企业上下文、连接不同应用并完成完整任务。对厂商而言，竞争的对象也不只是用户时长，而是企业内部真正高频、持续且可付费的业务流程。

企业 AI 入口会被谁拿下？

飞书并入豆包

字节 AI 组织重构按下加速键

7 月底宣布的调整中，飞书被拆分并全面融入 AI 业务体系：飞书产品团队与豆包产品团队合并，组建新的豆包产品团队；飞书的市场、销售和客户服务团队则与火山引擎团队整合，共同构建新的 To B GTM 组织—— " 创造力服务平台（Creativity Service Platform）"。

这一轮组织重构很快在产品层面出现了新的进展。8 月 25 日，字节跳动正式发布 AI Agent 产品 " 豆包工作 "，并与飞书实现深度打通。按照产品设计，" 豆包工作 " 可在用户授权范围内调用飞书中的聊天、文档、会议纪要和日程等企业上下文，并基于这些信息完成相应任务。从 7 月底飞书产品团队与豆包产品团队完成组织整合，到 8 月底双方能力进一步在产品层面衔接，字节 To B 业务的调整开始从组织架构延伸至具体的 AI 办公场景。

进入 2026 年下半年，办公 Agent 领域的竞争已经从单纯的产品能力竞争升级为组织能力竞争。企业级 AI 市场的竞争焦点不再局限于模型性能或产品功能，而是转向办公软件、云基础设施以及商业化体系之间的协同效率。谁能够率先完成全链路资源整合，谁就更有可能占据企业 AI 时代的核心入口。

在此次整合之前，飞书与豆包分别沿着不同的发展路径成长。飞书长期遵循传统企业软件的发展逻辑，通过文档、会议和协同办公等产品切入企业市场，并逐步推动客户付费转化。2016 年，字节跳动正式启动飞书项目，目标是满足内部协同办公需求，提升组织效率并降低管理成本。2019 年，飞书正式向外部市场开放，开启商业化发展进程。2021 年 11 月，字节跳动实施业务板块化改革，飞书与火山引擎分别作为独立一级业务部门运营，两者在产品定位和业务边界上保持相对独立。

相比之下，豆包则成长于生成式 AI 快速发展的浪潮之中，代表着大模型时代新的用户入口和交互方式。依托持续增强的模型能力和丰富的应用场景，豆包实现了快速用户增长。2026 年 3 月，豆包月活跃用户规模达到 3.45 亿，位居国内 AI 原生 App 榜首。

随着企业客户对智能化办公需求持续增长，传统办公软件与大模型产品之间的界限正在快速弱化。此次组织调整打通了产品研发、技术能力与商业化体系之间的协同链路，实现了飞书企业场景能力与豆包模型能力的深度融合。

2026 年二季度以来，字节跳动持续提升 AI 业务的战略优先级，并加速推动企业服务体系向 AI 方向转型。2026 年 6 月，梁汝波在火山引擎 FORCE 原动力大会上进一步明确集团战略方向，强调 AI 已成为字节跳动当前最重要的发展任务，并将火山引擎 PaaS 业务提升至基础业务层级。同月，豆包推出专业版订阅服务，并以办公任务场景作为重点突破方向，正式进入企业生产力市场。

这一系列动作表明，字节跳动正在围绕企业 AI 构建更加完整的能力体系。通过整合飞书的企业场景和客户资源、豆包的大模型能力以及火山引擎的云服务基础设施，字节试图打通从模型供给到场景落地再到商业化服务的全链路体系。这种组织架构调整不仅有助于提升 AI 能力的规模化交付效率，也反映出企业软件市场竞争逻辑正在发生变化。未来企业客户购买的将不再是单一产品，而是能够覆盖知识管理、任务执行、流程自动化和数据服务的 AI 生产力平台。

办公 Agent 竞速

谁将成为企业 AI 时代的新入口

Agent 正成为推动办公软件行业新一轮变革的核心力量。

办公 Agent 是能够基于用户意图和授权上下文，进行任务分解，调用一个或多个应用、数据源或电脑操作工具，并以可审阅的结果或已执行动作完成办公任务的软件系统。

2023 年，生成式 AI 开始加速进入办公软件。Microsoft 365 Copilot 将 GPT-4 引入 Office 生态后，成为大模型与主流办公软件结合的代表性案例，为行业探索提供了重要范例。随后，钉钉、飞书、WPS 等国内厂商迅速跟进，并陆续推出各自的 AI 办公功能。在这一阶段，AI 主要作为办公软件的能力增强模块存在，其核心价值在于辅助用户完成写作、总结、搜索和问答等任务，本质上属于传统办公软件的智能化升级。

到了 2024 年，办公 AI 的发展进一步迈向 AI 助手阶段。以钉钉 " 超级助理 " 为代表的新一代产品开始具备任务执行能力，能够根据用户指令自动完成会议纪要生成、工作汇报整理以及日程管理等具体工作。与此同时，腾讯等厂商也持续推动大模型与协同办公平台的深度融合。然而，从实际应用情况来看，这一阶段的 AI 仍然属于 " 人发起、AI 执行 " 的协作模式。用户不仅需要主动提出任务需求，还需要在关键节点进行确认和控制，AI 尚未具备独立完成复杂业务流程的能力。

2025 年，办公 AI 进入 Agent 时代。Salesforce 推出 Agentforce，Google 推动 Gemini 与企业工作流深度结合，阿里布局跨平台 Agent 执行框架，越来越多厂商开始探索让 AI 直接参与业务流程。

2026 年，办公 AI 进入深度竞争阶段。Anthropic 推出面向非技术用户的 Claude Cowork，Notion 发布支持多模型调用的 Custom Agents，国内腾讯、阿里、飞书等厂商也相继推出企业级 Agent 平台。Agent 开始从单一功能扩展为覆盖协作、管理、执行等场景的工作系统，企业办公软件纷纷向 AI 原生平台转型。

与此同时，市场对 Agent 的接受度快速提升。易观数据显示，2026 年 6 月主流 AI 原生办公智能体月访问量已突破 6000 万次；Gartner 调查显示，超过三分之二的企业在评估生产力软件时，已将 Agent 编排能力视为核心指标。

展望未来，Agent 有望重塑办公软件的人机交互模式。文档、表格、邮件、会议和聊天工具仍将是企业信息流转的重要载体，但用户将更多通过任务目标而非功能菜单与系统交互。例如，用户无需再逐步完成数据整理、分析和汇报流程，而只需提出业务目标，由 Agent 协调多个系统完成执行并交付结果。在这一趋势下，办公软件厂商之间的竞争也将从功能覆盖范围的竞争，转向上下文理解能力、跨系统执行能力以及业务结果交付能力的竞争。

C 端狂飙，B 端变现

大模型商业化的现实拐点

2023 年是国内大模型产品集中落地的重要节点。3 月，百度率先启动文心一言邀测；4 月，阿里正式发布通义千问；8 月，字节豆包与腾讯混元相继上线。

在不到半年的时间里，国内主要互联网平台均推出了自己的 AI 聊天机器人。彼时，行业竞争的核心目标是尽快完成从模型研发到产品落地的转化，并率先抢占用户认知和市场入口。

到了 2026 年春节，互联网大厂围绕 AI 大模型应用展开了新一轮 C 端用户争夺战。1 月 25 日，腾讯元宝率先推出总额 10 亿元的现金红包活动；1 月 26 日，百度文心助手宣布投入 5 亿元补贴，并将活动周期延续至 3 月 12 日；2 月 2 日，阿里千问推出总额 30 亿元的春节营销计划，通过奶茶免单等方式触达更广泛用户群体；2 月 10 日，火山引擎成为总台春晚独家 AI 云合作伙伴，豆包参与春晚互动，进一步提升品牌曝光度。

这场竞争的本质，是互联网巨头试图复制移动互联网时代通过补贴快速获取用户的成功经验。各家企业希望借助春节这一流量高峰期，通过大规模市场投入加速用户教育，培养用户使用 AI 产品的习惯，并抢占下一代超级入口的用户心智。

然而，流量获取只是竞争的第一阶段。当补贴效应逐渐消退后，产品能否依靠真实需求实现用户留存和持续活跃，才是决定竞争结果的关键因素。

从后续发展情况来看，以 C 端流量扩张为核心的推广模式并未直接转化为稳定的商业收入。大模型产品需要持续承担算力投入、模型训练和推理服务等高额成本，用户规模的增长往往伴随着运营成本的同步上升。然而，普通消费者对于 AI 工具的付费意愿和长期付费习惯尚未完全形成，导致收入增长与成本增长之间难以实现同步匹配。此外，补贴活动带来的新增用户大多属于激励驱动型流量，其使用行为更多受到短期奖励影响，而非真实需求驱动，因此用户留存率和使用深度普遍面临挑战。

相比个人用户市场，企业客户在代码开发、智能客服、营销运营和办公自动化等场景中的需求更加明确，也更容易形成持续稳定的商业回报。企业不仅具备较强的付费能力，而且能够通过订阅服务、API 调用以及定制化解决方案持续贡献收入。

2026 年 3 月 9 日，腾讯正式推出桌面智能体 WorkBuddy。与传统嵌入文档、会议等场景的 AI 助手不同，WorkBuddy 从产品设计之初便将 " 执行能力 " 作为核心定位。用户可以通过自然语言指令授权其读取本地文件、批量处理资料、生成 Word 文档、PPT 和电子表格，并完成数据分析、行业研究等复杂工作。数据显示，WorkBuddy 在 2026 年 6 月的单月访问量达到 2097 万次，展现出较强的市场吸引力。

7 月之后，这场争夺又从产品竞争延伸至组织架构调整，大厂开始主动减少内部赛马，集中资源抢 B 端。7 月 21 日，阿里被曝将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款 Agent 整合为 " 千问办公 "，统一交由钉钉 CEO 陈宇森负责，计划进一步与钉钉深度融合。

可以预见，未来几年办公软件、企业服务与大模型产业之间的边界将进一步消失，Agent 将成为连接人、数据和业务流程的核心枢纽。当用户习惯于向 Agent 下达任务，而非亲自操作软件时，企业软件市场也将迎来一次底层交互逻辑的重构。