$ 复旦微电 ( SH688385 ) $  

复旦微电在端侧 AI 领域的布局，核心是围绕其独创的 FPAI（现场可编程 AI 芯片）异构融合架构展开的，走的是 "SoC+FPGA+NPU" 三核融合路线。以下是关键信息梳理：

旗舰芯片：FMZQ400TAI

这是复旦微电端侧 AI 的标杆产品，2026 年 7 月战略发布会上首次亮相：

- 工艺：全国产先进 FinFET 工艺

- 架构：单芯片集成 8 核 CPU + 卧龙架构 NPU + 大容量 FPGA，实现 " 零拷贝 " 数据流转

- 算力：峰值 128TOPS@INT8

- 模型支持：单芯片可跑 7B Dense 大模型和 35B MoE 模型推理

- 集群能力：16 颗芯片通过自研 x4 Link 协议互联，构成 2048TOPS 算力池，可端侧部署 70B 参数大语言模型

三核分工逻辑很清晰：FPGA 负责感知 / 预处理 / 多源融合 / 后处理，NPU 负责推理（支持多模型并行），CPU 负责系统调度。

产品谱系

FPAI 系列覆盖 4TOPS ~ 128TOPS 算力区间，面向边缘端和融合端推理：

- FMZQ400TAI（128TOPS）：旗舰，面向高算力需求场景

- FMQL100TAI（32TOPS）：推广进展良好

- 8TOPS 芯片：已完成流片和测试，正准备产品化

- JFMQL30TAI676H：2026 年 8 月入选 "2026 强芯 TOP100" 榜单，斩获 "AI 芯擎奖 "

软件生态

- ICraft 全栈工具链：支持 PyTorch/ONNX 一键编译、自动量化调度，运行时内存占用 20 Token/s

- Fathom L4 Agent：Agent 智能 FPGA 开发平台，覆盖从需求分析到部署交付全流程，支持自然语言开发 FPGA

落地场景

端侧 AI 主要瞄准以下方向：

- 医疗影像 AI 分析

- AI-NAS 智能存储

- 商业航天星载算力（卫星自主避障，10 秒内完成星上决策）

- 机器人具身智能

- 工业视觉检测

战略定位

复旦微电 2026 年 7 月发布了 " 芯片 +IP+ 解决方案 " 三位一体战略，定位从通用芯片供应商转型为 " 个性化自适应算力基础设施提供商 "。核心逻辑是：FPGA 的可重构能力天然适配 Agent 时代——协议变了、模型变了，换个比特流就是另一套系统，无需换硬件。

总体来看，复旦微电在端侧 AI 上走的是差异化路线，不跟 GPU/NPU 厂商拼纯算力，而是用 FPGA 的可编程灵活性做 " 按需编排的专属算力方案 "，在数据敏感、低延迟、国产化要求高的场景（金融、医疗、航天、工控）有独特优势。

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